Personalizētais mārketings ir stratēģija, kas koncentrējas uz mērķtiecīgu mārketinga iniciatīvu un ziņojumu sūtīšanu esošajam vai potenciālajam klientam. Tas tiek darīts, izmantojot datu analītiku un digitālās tehnoloģijas.
To dēvē arī par "one-to-one" mārketingu, un, kā norāda nosaukums, tas ir pilnībā pielāgots katra patērētāja individuālajām vajadzībām.
Atšķirībā no personalizētā mārketinga masu mārketings ir paredzēts plašai auditorijai vai demogrāfiskai grupai. Personalizētais mārketings būtībā ir mērķtiecīgākā mērķtiecīgā mārketinga forma.
Kā tas darbojas
Lai personalizētais mārketings būtu veiksmīgs, uzņēmumam jāspēj iegūt pēc iespējas vairāk personiskās informācijas no esošā vai potenciālā klienta.
Par laimi, šobrīd ir pieejami daudzi dati par individuāliem patērētājiem. Šī bagātīgā informācija tiek analizēta un izmantota, lai sagatavotu personalizētus un mērķtiecīgus piedāvājumus, ieteikumus un ziņojumus, kas ir izstrādāti tā, lai uzrunātu konkrēto personu, pamatojoties uz tās uzvedību, interesēm un citiem iepriekš apkopotiem datiem.
Digitālā vide, iespējams, ir labākais medijs personalizētam mārketingam, un reklāmdevēji to ļoti iecienījuši. Informāciju var izsekot, izmantojot sīkfailus vai interaktīvus atgriezeniskās saites rīkus tīmekļa vietnē, tādējādi iegūstot daudz datu, kas ļauj reklāmdevējiem pielāgot skatītājiem un atsevišķiem lietotājiem rādītos ziņojumus dažādos kanālos, sākot no tīmekļa vietnēm līdz YouTube un pat televīzijai.
Lai izveidotu personalizētu mārketinga stratēģiju, ir nepieciešami četri soļi: identificēt, diferencēt, mijiedarboties un personalizēt.
IdentificētTas notiek datu vākšanas laikā. Tajā tiek apkopoti tādi rādītāji kā klienta vai potenciālā klienta dzimums, vecums un atrašanās vieta.
DiferencētTas notiek analīzes laikā un ļauj uzņēmumiem segmentēt lietotājus konkrētās nišās, uz kurām tie vēlas orientēties.
MijiedarbībaŠajā posmā savāktie dati tiek izmantoti, lai sazinātos ar potenciālo vai esošo klientu, sazinoties ar viņu tādā veidā un ar tādām metodēm, uz kurām viņš, visticamāk, reaģēs.
PielāgojietTas ir brīdis, kad ir izveidotas individuālas attiecības un kad uzņēmums var noslēgt darījumu.
Personalizētā mārketinga piemēri
Lielākā daļa cilvēku ir veikuši pirkumus vietnē Amazon. Lai gan tajā brīdī viņi, iespējams, nav sapratuši, ka izmanto personalizētu mārketingu, viņi, iespējams, pamanīja, ka platforma iesaka produktus, kas atbilst viņu interesēm un iepriekšējo pirkumu vēsturei.
Uzņēmums Amazon apkopo lielu datu apjomu par saviem lietotājiem, izsekojot katra lietotāja iepirkšanās un pārlūkošanas vēsturi, lai sniegtu produktu ieteikumus, kas atbilst katra lietotāja interesēm un vajadzībām.
Amazon piedāvā arī produktus, kas ir līdzīgi konkrētajam produktam, kuru lietotājs izskata. Šis saturs ir unikāls katram indivīdam, un, lai gan tas ir noderīgs pircējiem, tas noteikti ir ieguvums Amazon un tās piegādātājiem, jo, izmantojot inteliģentus, personalizētus ieteikumus, tas palielina līdzīgu produktu pārdošanu.
Vēl viens izplatīts personalizētā mārketinga piemērs ir mērķtiecīgi ziņojumi, kurus, iespējams, jums pa e-pastu ir nosūtījuši jūsu iecienītākie veikali un kuri, visticamāk, ir adresēti lietotājam pēc vārda. Šī vienkāršā personalizācijas stratēģija ļauj uzņēmumiem veidot personisku saikni ar patērētājiem, tādējādi radot saikni, kas veicina pārdošanas apjomu pieaugumu.
Šos ziņojumus var nosūtīt noteiktā diennakts laikā atkarībā no iepriekšējās iesaistīšanās. Tomēr ir vērts atzīmēt, ka saņēmēja vārda personalizēšana tiek uzskatīta par vienu no vienkāršākajām un arhaiskākajām personalizācijas metodēm, ņemot vērā tehnoloģiju attīstību, kas ļauj mārketinga speciālistiem iet daudz tālāk, lai koncentrētos uz taktiku ar individuālu skatījumu.
Personalizētā mārketinga priekšrocības
Personalizētā mārketinga lielā priekšrocība ir tā, ka tas ļauj uzņēmumam efektīvi orientēties uz esošajiem un potenciālajiem klientiem, palielinot iesaistīšanās un konversiju iespējamību, jo tiek ņemta vērā indivīda gaume, vajadzības, intereses un citas preferences. Šāda veida mērķtiecīga reklāma nodrošina vairāk konversiju un galu galā ir neticami ienesīgs pārdošanas mehānisms. Saskaņā ar Experian datiem personalizētie mārketinga ziņojumi ir par 29% vairāk atvērti un par 41% vairāk klikšķu nekā tie, kas nav personalizēti. Uzņēmumi, kas izmanto personalizēto mārketingu, kopumā palielina savu kopējo pārdošanas apjomu par aptuveni 19%.
Personalizēts mārketings ne tikai palielina pārdošanas apjomus, bet arī rada apmierinātākus klientus. Ja klientiem tiek piedāvāta personalizēta un viņus uzrunājoša reklāma, viņi jūtas ciešāk saistīti ar uzņēmumu, un tas tieši nozīmē, ka rēķini tiek apmaksāti.
Pētījumi liecina, ka aptuveni trīs ceturtdaļas klientu ir neapmierināti ar e-pasta mārketingu, kas viņiem nav saistošs. Turklāt šie paši klienti retāk sadarbojas ar zīmolu, un šī pieredze tieši ietekmē viņu lēmumus par pirkumu.
Personalizētā mārketinga izaicinājumi
Atkarībā no uzņēmuma veida un lieluma personalizācija dažām organizācijām var būt pārāk dārga. Ja pārtikas preču veikalam būtu jāorientējas uz katru patērētāju un jāizsniedz katram patērētājam brošūra, kas pielāgota viņa vajadzībām un vēlmēm, tam būtu nepieciešams veids, kā izsekot līdzšinējo pirkumu vēsturei un prognozēt turpmākos pirkumus, nemaz nerunājot par simtiem tūkstošu unikālu brošūru izstrādes un drukāšanas izmaksām.
Šajā gadījumā ir lietderīgi izmantot masu tirgum paredzētu skrejlapu. Tomēr pārtikas veikalu lojalitātes programmu būtu pietiekami viegli izveidot, izmantojot šāda veida izsekošanas sistēmu, un tā varētu efektīvi un ar zemākām izmaksām mērķēt uz atsevišķiem pircējiem ar kuponiem un īpašām akcijām. Ja pircējs katru nedēļu pērk banānus
Labākā personalizētā mārketinga prakse
Lai nodrošinātu labākos personalizētā mārketinga rezultātus, vēlaties apkopot datus no pēc iespējas vairāk avotiem. Sociālie plašsaziņas līdzekļi ir lielisks auditorijas datu avots gan masu, gan individuālā līmenī, tāpat kā tiešā e-pasta mārketings.
Lai aizsargātu jūsu potenciālo un potenciālo klientu sensitīvo personisko informāciju, jums arī jānodrošina, ka savāktie personas dati tiek glabāti droši un tiem nevar piekļūt nepiederošas personas.
Datu vākšanas un personalizācijas tehnoloģiju automatizēšana, ja vien iespējams, samazina kopējās izmaksas un laika ieguldījumu datu vākšanā un analīzē. Atbrīvojot pārdošanas un mārketinga darbiniekus, lai tie varētu koncentrēties uz potenciālo klientu pārvēršanu, ir vērtīgāk izmantot laiku nekā strādājot ar aukstu piltuvi.
Nepārtraukti pārskatiet datus, lai noteiktu, kas darbojas un kas ne, un attiecīgi sadaliet resursus, lai maksimāli izmantotu personalizētā mārketinga centienus un gūtu lielāku atdevi no ieguldījumiem.
