Lai veidotu šādas attiecības ar klientiem, zīmoliem ir jāveicina personalizācija, izmantojot pareizā veida datus, t. i., pareizā veida datus. Nulles puses dati (pirmā avota dati).
Kādi ir Nulles puses dati?
"nulles puses dati" ir dati, kurus klients sniedz brīvprātīgi un apzināti.
Šie dati var būt saistīti ar pirkuma nodomu, personisko kontekstu vai pat to, kā klients vēlas, lai viņu atpazīst zīmols.
Tie ļauj zīmoliem veidot tiešas attiecības ar patērētājiem un, savukārt, labāk personalizēt savus mārketinga pasākumus, pakalpojumus, piedāvājumus un produktu ieteikumus.
Sazinoties tieši ar patērētājiem, nevis izdarot secinājumus un pieņēmumus, jūs varat iegūt šos datus, vienkārši jautājot.
Ja klienti uzticas un novērtē savu mijiedarbību ar zīmolu, viņi proaktīvi un apzināti dalīsies ar saviem datiem. Tad zīmoli var izmantot klientu sniegtos datus, ieskatu un atļaujas, lai īstenotu personalizētāku mārketingu.
Dažādi datu veidi atkarībā no to izcelsmes avota.
- Nulles puses dati
Zīmoli vāc pirmā avota datus tieši no klienta, parasti pārdošanas laikā vai aizpildot veidlapas; šāda veida dati var ietvert iepriekšējos pirkumus, pasta adreses, produktu preferences un dzimšanas datumus.
Tā kā tie nāk tieši no avota, tie sniedz vērtīgu ieskatu par to, kā klients mijiedarbojas ar zīmolu un kā laika gaitā mainās viņa uzvedība.
- Otrās puses dati
Tie ir citas organizācijas pirmie avota dati. Tie tiek koplietoti - nevis pārdoti - starp diviem uzticamiem uzņēmumiem un pēc tam apvienoti ar pirmā avota datiem, lai mērķētu uz zināmu un nezināmu auditoriju.
- Trešo personu dati
Šos datus apkopo dažādi piegādātāji, un pēc tam tos iepērk zīmoli.
Šāda veida dati var ietvert neskaitāmus personiskus vai anonimizētus datus, piemēram, demogrāfisko informāciju un informāciju par tiešsaistes aktivitātēm, no kuriem var secināt patērētāja intereses un vēlmes.
Trešo pušu datiem ir zināma vērtība tirgotājiem, taču tie ir saistīti ar ievērojamu risku.
- Kā vākt nulles puses datus?
Šāda veida datu vākšana prasa pārdomātu un stratēģisku pieeju. Zīmoliem jācenšas radīt personalizētu pieredzi, kas ir vienkārša, pārredzama un vērtīga patērētājam, nodrošinot, ka patērētāji saprot, kā viņu dati tiks izmantoti un kāds ieguvums viņiem no tā būs.
Zīmoliem ir jāpiedāvā vērtīga vērtību apmaiņa. Gan no tirgotāja, gan no klienta viedokļa šī vērtību apmaiņa ir vienkārša: jautā, saņem, dod, atkārto.
Anketās, aptaujās, loterijās, QR kodos tirdzniecības vietās, atsauksmēs sociālajos medijos un citos gadījumos var iekļaut atlīdzības mehānismus, kas patērētājiem sniedz patiesu iemeslu piedalīties un iesniegt savus datus.
Personalizēšanas priekšrocības
Patērētājiem patīk personalizācija, ko nosaka pirmā avota dati. Galvenais ir izveidot gudru ziņojumapmaiņas stratēģiju, kas sniedzas tālāk par "sūtīt visiem" vai personalizāciju, kas vienkārši norāda vārdu temata rindā.
Ziņojumos jāpiedāvā produkti, par kuriem klients ir izrādījis interesi, kuri atbilst viņa norādītajam budžetam un satur dinamisku saturu, izmantojot atslēgvārdus, par kuriem ir zināms, ka tie veicina iesaistīšanos.
Klientu attiecību veidošana
Nulles puses dati ir attiecību mārketinga nākotne, un tie ietekmē visu klientu dzīves ciklu, sākot no iegūšanas un noturēšanas līdz lojalitātei.
Sāciet veidot noturīgas attiecības ar klientiem jau tagad, piedāvājot viņiem saistošu vērtību apmaiņu, kas tos virza uz priekšu viņu ceļojumā.
Turklāt pirmavota dati ir ļoti svarīgi laikā, kad privātums un personalizācija ir patērētāju galvenās prioritātes.
Saskaņā ar pētījumiem, piemēram, Salesforce veikto pētījumu, kas liecina, ka 76% patērētāju sagaida, ka uzņēmumi sapratīs viņu vajadzības un cerības, informācijas vākšana par viņu vajadzībām un cerībām ir galvenais veiksmīgas uzņēmējdarbības stratēģijas elements. Nulles puses dati ne tikai palīdz personalizēt klientu pieredzi, bet arī veido stabilu uzticības pamatu starp zīmolu un patērētāju.
Šāda tieša un uz piekrišanu balstīta pieeja datu vākšanai nodrošina, ka zīmoli ievēro privātuma noteikumus, piemēram, GDPR un CCPA, kas patērētājiem nodrošina kontroli pār saviem datiem.
Šo datu iekļaušana uzņēmuma mārketinga stratēģijā var sniegt ievērojamas konkurences priekšrocības, ļaujot tiem padziļināti personalizēt un paredzēt patērētāju vajadzības un vēlmes, tādējādi veicinot ciešākas un ilglaicīgākas attiecības.
