Prilagojeno trženje je strategija, ki se osredotoča na ciljno usmerjanje trženjskih pobud in pošiljanje sporočil sedanji ali potencialni stranki. To se izvaja s pomočjo podatkovne analitike in digitalne tehnologije.
Znano je tudi kot trženje "ena na ena" in je, kot pove že ime, v celoti prilagojeno individualnim potrebam vsakega potrošnika.
V nasprotju s prilagojenim trženjem je množično trženje namenjeno širokemu občinstvu ali demografski skupini. Osebno prilagojeno trženje je v bistvu najbolj osredotočena oblika ciljnega trženja.
Kako deluje
Da bi bilo prilagojeno trženje uspešno, mora podjetje od obstoječe ali potencialne stranke pridobiti čim več osebnih podatkov.
Na srečo je podatkov o posameznih potrošnikih zdaj veliko. To bogastvo informacij se analizira in izkorišča za pripravo prilagojenih in ciljno usmerjenih ponudb, priporočil in sporočil, oblikovanih tako, da nagovarjajo posameznika na podlagi njegovega vedenja, interesov in drugih predhodno zbranih podatkov.
Digitalni medij je morda najboljši medij za prilagojeno trženje in je zelo priljubljen pri oglaševalcih. Informacije je mogoče spremljati z uporabo piškotkov ali interaktivnih orodij za povratne informacije na spletni strani, kar zagotavlja veliko podatkov, ki oglaševalcem omogočajo prilagajanje sporočil, prikazanih splošnim gledalcem in posameznim uporabnikom na različnih kanalih, od spletnih strani do YouTuba in celo televizije.
Za oblikovanje strategije prilagojenega trženja so potrebni štirje koraki: prepoznavanje, razlikovanje, interakcija in prilagajanje.
Prepoznajte spletno stran .Poteka med zbiranjem podatkov. Z njo se zbirajo značilni podatki, kot so spol, starost in lokacija stranke ali potencialne stranke.
RazlikujtePojavi se v času analize in podjetjem omogoča, da uporabnike razdelijo v posebne niše, ki jih želijo doseči.
Vzajemno delovanjeV tej fazi se zbrani podatki uporabijo za vzpostavitev stika s potencialno ali sedanjo stranko, in sicer tako, da se z njo komunicira v mediju in na način, na katerega se bo najverjetneje odzvala.
PrilagoditeTakrat se vzpostavi individualni odnos in podjetje lahko sklene posel.
Primeri prilagojenega trženja
Večina ljudi je nakupovala v Amazonu. Čeprav se morda takrat niso zavedali, da gre za personalizirano trženje, so verjetno opazili, da jim platforma priporoča izdelke, ki ustrezajo njihovim interesom in zgodovini prejšnjih nakupov.
Amazon zbira veliko količino podatkov o svojih uporabnikih in spremlja zgodovino nakupovanja in brskanja vsakega uporabnika, da bi pripravil priporočila izdelkov, prilagojena posameznikovim interesom in potrebam.
Amazon predlaga tudi izdelke, ki so podobni določenemu izdelku, ki ga uporabnik pregleduje. Ta vsebina je edinstvena za vsakega posameznika in čeprav je koristna za kupce, je vsekakor koristna za Amazon in njegove dobavitelje, saj s pametnimi in prilagojenimi priporočili povečuje prodajo podobnih izdelkov.
Drug pogost primer prilagojenega trženja so ciljno usmerjena sporočila, ki so vam jih morda poslale vaše najljubše trgovine po e-pošti in so najverjetneje naslovljena na uporabnika po imenu. Ta preprosta strategija personalizacije podjetjem omogoča, da se s potrošniki povežejo na osebni ravni in ustvarijo povezavo, ki vodi k večji prodaji.
Ta sporočila se lahko pošljejo ob določenem času v dnevu, odvisno od njihove prejšnje vključenosti. Vendar je treba omeniti, da personalizacija imena prejemnika velja za eno najbolj osnovnih in arhaičnih metod personalizacije glede na napredek tehnologije, ki tržnikom omogoča, da gredo veliko dlje in se osredotočijo na taktike z vidika posameznika.
Prednosti prilagojenega trženja
Velika prednost personaliziranega trženja je, da podjetju omogoča, da učinkovito cilja na obstoječe in potencialne stranke ter poveča verjetnost sodelovanja in konverzij, saj upošteva okuse, potrebe, interese in druge preference posameznika. Ta vrsta ciljno usmerjenega oglaševanja omogoča več konverzij in je navsezadnje izjemno donosen prodajni mehanizem. Po podatkih podjetja Experian so bila personalizirana tržna sporočila deležna 29% več odprtij in 41% več klikov kot sporočila brez personalizacije. Podjetja, ki uporabljajo personalizirano trženje, na splošno povečajo svojo skupno prodajo za približno 19%.
Prilagojeno trženje ne vodi le k večji prodaji, temveč tudi k bolj zadovoljnim strankam. Ko so stranke deležne personaliziranega oglaševanja, ki jih nagovarja, se počutijo bolj povezane s podjetjem, kar se neposredno odraža v plačanih računih.
Raziskave kažejo, da je za približno tri četrtine vseh strank e-poštno trženje, ki jim ni pomembno, frustrirajoče. Poleg tega je manj verjetno, da bodo te iste stranke sodelovale z blagovno znamko, te izkušnje pa neposredno vplivajo na njihove nakupne odločitve.
Izzivi prilagojenega trženja
Glede na naravo in velikost podjetja je lahko personalizacija za nekatere organizacije previsok strošek. Če bi se trgovina z živili želela osredotočiti na vsakega potrošnika in mu dati brošuro, prilagojeno njegovim potrebam in željam, bi morala na nek način spremljati zgodovino preteklih nakupov in predvideti prihodnje nakupe, da ne omenjamo stroškov oblikovanja in tiskanja več sto tisoč edinstvenih brošur.
V tem primeru je smiselno uporabiti letak za množično trženje. Vendar pa bi bilo s tovrstnim sistemom sledenja dovolj enostavno vzpostaviti program zvestobe v trgovini z živili, s katerim bi lahko učinkovito in z nižjimi stroški ciljali na posamezne kupce s kuponi in posebnimi akcijami. Če kupec vsak teden kupuje banane
Najboljše prakse na področju prilagojenega trženja
Če želite zagotoviti najboljše rezultate svojih prizadevanj za prilagojeno trženje, morate zbirati podatke iz čim več virov. Družbeni mediji so odličen vir podatkov o občinstvu, tako na množični kot na individualni ravni, prav tako pa tudi neposredno trženje po e-pošti.
Zagotoviti morate tudi, da so zbrani osebni podatki varno shranjeni in da do njih ne morejo dostopati nepooblaščene osebe, da bi zaščitili občutljive osebne podatke svojih potencialnih in bodočih strank.
Avtomatizacija zbiranja podatkov in tehnologija personalizacije, kjer je to mogoče, zmanjšuje skupne stroške in časovne naložbe v zbiranje in analizo podatkov. Če sprostite osebje za prodajo in trženje, da se lahko osredotoči na pretvorbo potencialnih strank, je to dragocenejša uporaba časa kot delo s hladnim lijakom.
Neprestano pregledujte podatke, da ugotovite, kaj deluje in kaj ne, ter ustrezno razporedite vire, da bi kar najbolje izkoristili prizadevanja za prilagojeno trženje in dosegli večjo donosnost svojih naložb.
