このような顧客との関係を構築するために、ブランドは適切な種類のデータ、すなわち正しいデータでパーソナライゼーションを推進しなければならない。 ゼロ・パーティ・データ (最初のソースデータ)。
どのようなものですか? ゼロ・パーティ・データ?
ゼロ・パーティ・データとは、顧客によって自発的かつ故意に提供されたデータと定義される。
このデータは、購買意欲、個人的な背景、あるいは顧客がブランドからどのように認識されたいかに関連することもある。
ブランドは消費者と直接的な関係を築き、マーケティング活動、サービス、オファー、商品推薦をよりパーソナライズすることができる。
推測や仮定ではなく、消費者と直接つながることで、単に尋ねるだけでこのデータを収集することができる。
もし顧客がブランドとのやりとりを信頼し、大切にしているならば、顧客は自分のデータを積極的かつ意図的に共有するだろう。ブランドは、顧客が提供するデータ、洞察、許可を利用して、よりパーソナライズされたマーケティングを実施することができる。
出所によって異なるデータの種類
- ゼロ・パーティ・データ
この種のデータには、過去の購入履歴、住所、商品の好み、生年月日などが含まれる。
それはソースから直接来るので、顧客がブランドとどのように相互作用し、彼らの行動が時間とともにどのように変化するかについての貴重な洞察を提供する。
- セカンド・パーティ・データ
これは別の組織のファーストソースデータです。これは、信頼できる2つの企業間で共有され、販売されるのではなく、ファーストソースデータと組み合わされ、既知および未知のオーディエンスをターゲットにします。
- 第三者データ
これはさまざまなサプライヤーが収集したデータで、それをブランドが購入する。
この種のデータには、人口統計学的情報やオンライン活動情報など、無数の個人データや匿名化データが含まれ、そこから消費者の興味や嗜好を推測することができる。
サードパーティデータはマーケティング担当者にとって一定の価値があるが、大きなリスクを伴う。
- ゼロ・パーティ・データの収集方法
この種のデータを収集するには、思慮深く戦略的なアプローチが必要だ。ブランドは、消費者にとって簡単で、透明性が高く、価値のあるパーソナライズされた体験を創造し、データがどのように使用され、それを提供することがどのような利益をもたらすかを理解できるように努めるべきである。
ブランドには、価値のある価値交換を提案することが求められる。マーケティング担当者の視点であれ、顧客の視点であれ、この価値交換はシンプルである。
アンケート、調査、懸賞、販売時点でのQRコード、ソーシャルメディアでの証言など、いくつか例を挙げれば、消費者が参加し、データを提出する真の理由を与える報酬の仕組みを組み込むことができる。
パーソナライゼーションのメリット
消費者はファーストソースデータによるパーソナライゼーションが大好きだ。重要なのは、「全員に送信」や件名に名前を入れるだけのパーソナライゼーションを超えた、スマートなメッセージング戦略を確立することだ。
メッセージは、顧客が興味を示し、指定した予算に合った商品を提供し、エンゲージメントを生み出すことが知られているキーワードを使ったダイナミックなコンテンツを含むべきである。
顧客との関係構築
ゼロ・パーティ・データは、リレーションシップ・マーケティングの未来であり、顧客の獲得から維持、ロイヤルティに至るまで、顧客ライフサイクル全体に影響を与える。
今すぐ顧客との永続的な関係を築き、彼らの旅を前進させる魅力的な価値交換を提供しましょう。
さらに、プライバシーとパーソナライゼーションが消費者にとって最優先事項である今、ファーストソースデータは非常に重要である。
消費者の76%が、企業が自分たちのニーズと期待を理解することを期待していることを示すセールスフォース社の調査などによると、ニーズと期待に関する情報の収集は、成功するビジネス戦略の重要な要素である。 ゼロ・パーティ・データ は、顧客体験をパーソナライズするために有益なだけでなく、ブランドと消費者の間に強固な信頼の基盤を築くためにも有益である。
データ収集に対するこのような直接的かつ合意的なアプローチにより、ブランドはGDPRやCCPAのような、消費者が自らのデータをコントロールできるようにするプライバシー規制との整合性を保つことができる。
このデータを企業のマーケティング戦略に取り入れることで、深いパーソナライゼーションが可能になり、消費者のニーズや欲求を予測する能力が高まるため、競争上大きな優位性を得ることができる。




