Ankstesniame straipsnyje, pavadintame 4 žingsniai, kaip sukurti tinkamus el. pašto rinkodaros pranešimus Apibrėžiau svarbą, paaiškinau jos svarbą ir nurodžiau 4 žingsnius, kaip sukurti svarbias žinutes.
Dabar atėjo laikas pažvelgti į tai, kur link eina aktualumas dėl trijų pagrindinių veiksnių: vis daugiau ir geresnių technologijų, skirtų aktualumui pasiekti, duomenų, kuriais šios technologijos gali būti papildytos, ir strategijų, kaip efektyviausiai nukreipti pastangas siekiant visiško aktualumo.
Įdomus straipsnis Davidas Danielsas "Revancy Group" apibūdina šią naują rinkodaros aktualumo ateitį.
Sparčiai pereiname į naują svarbos etapą, kai ateityje nuo CRM pereisime prie kontekstinės taktikos, kad užtikrintume tikrą individualią patirtį, vadinamą "People-BasedMarketing" (Žmonėmis pagrįsta rinkodara).
Taikant šį metodą CRM duomenys sujungiami su nežinomais duomenimis, kad klientas būtų atpažintas kaip asmuo. Ši žmonėmis pagrįstos rinkodaros sąvoka pirmą kartą leidžia rinkodaros specialistams orientuotis į atskirus asmenis, tačiau masiškai.
Skaitmeninės rinkodaros specialistai turi pradėti atpažinti klientus kaip asmenis ir imituoti patirtį, įgytą neprisijungus prie interneto. Daugelis neprisijungusių įmonių (fizinių parduotuvių) atpažįsta savo nuolatinius klientus ir su jais bendrauja įvairiai, o nauji klientai, pirmą kartą apsilankę įmonėje, sulaukia skirtingų pasiūlymų.
Taikant šį metodą reikia žinoti asmens tapatybę, o po to kaip tikslinės atributikos požymius naudoti elgseną, požiūrį, demografinius duomenis ir vietovę.
Šiandien rinkodaros specialistai turi galimybę nukreipti klientus pagal jų el. pašto adresą, tačiau pastebime, kad el. pašto rinkodaros specialistai neišnaudoja visų turimų duomenų.
Aktualumo ateitis prasidėjo
Vartotojai reikalauja aktualumo. Neseniai atliktoje "Relevance Group" vartotojų apklausoje, 55% vartotojų teigia, kad ignoruoja arba atmeta jiems neaktualius pranešimus.
Tinkamumo kelionė
- Segmentas: Tai jau dešimtmečius yra tiesioginės ir skaitmeninės rinkodaros pagrindas. Taikydami šį metodą rinkodaros specialistai naudoja ryšių su klientais rinkodaros (CRM), dažnumo ir pinigų (RFM) duomenis, kurie leidžia susidaryti seną istorinį vaizdą apie santykius su klientais.
- Kontekstas: Šiandien gyvename tokioje epochoje. Kontekste panaudojami geriausi tiksliosios rinkodaros aspektai, įskaitant naudojimąsi realaus laiko duomenys naudoti įvykiu pagrįstą informaciją pranešimams inicijuoti arba naudoti kaip duomenų įvestį prognozavimo modeliuose. Jei praeities elgsena yra geriausias būsimos elgsenos prognozuotojas, kontekstiniai duomenys iš dalies pasiteisina, nes praeities elgsena gali būti vos kelios minutės, valandos ar dienos. Tai būtinas žingsnis siekiant padidinti rinkodaros tikslumą.
- Žmonės: Žmonėmis grindžiama rinkodara (ŽRM) - tai pradedamas plėtoti rinkodaros aspektas, kuriuo šiuo metu užsiimame. Ji užtikrina CRM duomenų sujungimą su nežinomais duomenimis, kad klientas būtų atpažįstamas kaip asmuo.
Ši "žmonėmis pagrįstos rinkodaros" sąvoka pirmą kartą leidžia rinkodaros specialistams orientuotis į atskirus asmenis, tačiau masiškai. Šis požiūris leidžia rinkodaros specialistams įgyvendinti nuolatinius tapatybėmis pagrįstus gyvenimo ciklus arba vienkartines kampanijas.
Ateities svarbą sudaro 4 pagrindiniai ramsčiai:
- Tapatybės valdymas Technologija ir metodika, leidžianti suderinti žinomus klientus iš CRM su nežinoma informacija apie klientus, yra pagrindinis būsimos svarbos reikalavimas.
- Duomenų valdymas Galimybė tvarkyti didžiulius nestruktūrizuotų duomenų, informacijos apie klientus ir reklamos duomenų kiekius. Tam reikalingos papildomos duomenų taktikos, pavyzdžiui, higiena ir praturtinimas.
- Mašininis mokymasis - Mašininis mokymasis Galimybė rinkodaros specialistams teikti dirbtinio intelekto duomenis, kad jie galėtų kurti prognozuojamas rekomendacijas ir naujas tikslinio nukreipimo ir dėmesio sutelkimo taktikas.
- Kanalų įgyvendinimas Galimybė užtikrinti svarbą visuose kanaluose ir, svarbiausia, matuoti įsitraukimą įvairiuose kanaluose ir įrenginiuose.
Ateityje svarbai reikia tikslių realaus laiko duomenų segmentavimui ir analizei.
Ateityje aktualumo srityje reikia tikslių realaus laiko duomenų, kad juos būtų galima tikslingai naudoti ir analizuoti. Rinkodaros specialistai vis dažniau naudoja realaus laiko duomenis, kad jų kampanijos būtų tikslesnės.
Realaus laiko duomenys, pavyzdžiui, duomenys apie buvimo vietą, interneto įvykių duomenys ir net oro sąlygos, labai padidina svarbos tikslumą. Galimybė veikti pagal elgsenos elementus realiuoju laiku pagerins kampanijos kontekstą ir rezultatus.
Duomenų higiena ir duomenų praturtinimas taip pat yra esminiai ateities svarbos elementai. Būtina, kad rinkodaros specialistai dirbtų su švariais duomenimis, prieš pradėdami visapusiškai derinti žinomus ir nežinomus klientų duomenis, t. y. tapatybės valdymą.
Mašininis mokymasis ir dirbtinis intelektas yra būtini ir sparčiai auga.
Rinkodaros specialistai jau daug metų eksperimentuoja su prognozavimo rekomendacijų technologijomis, iš kurių didžioji dalis pasireiškė svetainių personalizavimo srityje. Taigi rinkoje atsirado naujų mokymosi technologijų, kurios remiasi sudėtingu dirbtiniu intelektu.
Rekomendavimo algoritmai mokosi iš ankstesnio elgesio ir laikui bėgant tampa vis tikslesni.
Nors ši technologija sparčiai keičiasi, rinkodaros specialistai turėtų ieškoti tų, kurie turi pagrindines prognozavimo galimybes, naudodami sudėtingą modeliavimą, taip pat tų, kurie prisijungia prie kai kurių naujausių interneto personalizavimo pasiūlymų. Rinkodaros specialistai, kurie "priima" mašinas, turi pranašumą prieš tuos, kurie to nedaro.
