Egy korábbi cikkben a következő címmel 4 lépés a releváns e-mail marketing üzenetek létrehozásához Meghatároztam a relevanciát, részleteztem annak fontosságát, és felvázoltam a releváns üzenetek létrehozásának 4 lépését.
Most itt az ideje, hogy megvizsgáljuk, hová tart a relevancia három fő tényezőnek köszönhetően: a relevancia eléréséhez szükséges több és jobb technológia, az ezeket a technológiákat tápláló adatok, valamint a teljes relevanciára irányuló erőfeszítések leghatékonyabb irányítására irányuló stratégiák.
Egy érdekes cikk a David Daniels a The Revancy Group munkatársa a marketing relevanciájának új jövőjét írja le.
A relevancia tekintetében gyorsan egy új fázisba lépünk, ahol a jövő a CRM-től a kontextuális taktikák felé halad, hogy valódi egyéni élményt nyújtson, amelyet úgy hívnak "People-BasedMarketing" (Emberalapú marketing).
Ez a megközelítés a CRM-adatok és az ismeretlen adatok összekapcsolását jelenti, hogy az ügyfelet személyként ismerjék fel. Ez az emberalapú marketing fogalma először teszi lehetővé a marketingesek számára, hogy egyénileg, de tömegesen célozzák meg az embereket.
A digitális marketingeseknek el kell kezdeniük az ügyfeleket egyénként felismerni, az offline élményeket utánozva. Sok offline vállalkozás (fizikai üzlet) felismeri a törzsvásárlóit, és változatos beszélgetéseket folytat, és különböző ajánlatokat kap az üzletet először meglátogató új ügyfelektől.
Ehhez a megközelítéshez ismerni kell a személy személyazonosságát, majd a viselkedést, az attitűdöket, a demográfiai adatokat és a tartózkodási helyeket célzott attribútumként kell felhasználni.
A mai marketingesek képesek az ügyfeleket az e-mail címükön keresztül megcélozni, azonban azt tapasztaljuk, hogy az e-mail marketingesek nem használják ki az összes rendelkezésükre álló adatot.
A relevancia jövője elkezdődött
A fogyasztók relevanciát követelnek. A Relevance Group legutóbbi fogyasztói felmérése szerint, A fogyasztók 55% része azt állítja, hogy figyelmen kívül hagyja vagy elutasítja a számára nem releváns üzeneteket.
A relevancia útja
- Szegmens: Évtizedek óta ez az alapja a direkt és digitális marketingnek. Ebben a megközelítésben a marketingesek az ügyfélkapcsolati marketing (CRM), a gyakorisági és monetáris (RFM) adatokat hasznosítják, amelyek az ügyfélkapcsolat régebbi múltját mutatják.
- Kontextus: Ez az a korszak, amelyben ma élünk. A kontextus a precíziós marketing legjobb aspektusait használja ki, beleértve a következők kihasználását valós idejű adatok eseményalapú információk felhasználása kommunikáció indítására vagy előrejelző modellekben adatbevitelként való felhasználásra. Ha a múltbeli viselkedés a jövőbeli viselkedés legjobb előrejelzője, akkor a kontextuális adatok részben azért működnek, mert a múltbeli viselkedés akár percek, órák vagy napok óta is lehet friss. Ez egy szükséges lépés a marketing pontosságának növeléséhez.
- Emberek: Az emberközpontú marketing (PBM) a marketingnek egy kialakulóban lévő aspektusa, amellyel jelenleg foglalkozunk. Biztosítja a CRM-adatok és az ismeretlen adatok összekapcsolását, hogy az ügyfelet személyként ismerjük fel.
Az "emberközpontú marketing" fogalma lehetővé teszi a marketingesek számára, hogy első alkalommal egyénileg, de tömegesen célozzák meg az embereket. Ez a megközelítés lehetővé teszi a marketingesek számára, hogy tartós identitásalapú életciklusokat vagy egyszeri kampányokat valósítsanak meg.
A relevancia jövője a következőkből áll 4 fő pillér:
- Identitáskezelés A CRM-ből ismert ügyfelek ismeretlen ügyféladatokkal való összevetésének technológiája és módszertana kulcsfontosságú követelmény a jövőbeli relevancia szempontjából.
- Adatkezelés A hatalmas mennyiségű strukturálatlan adat, ügyfélinformáció és hatalmas mennyiségű hirdetési adat kezelésének képessége. Ez olyan további adattaktikákat igényel, mint a higiénia és a dúsítás.
- Gépi tanulás - Gépi tanulás Az a képesség, hogy a marketingesek mesterséges intelligenciával rendelkezzenek, hogy prediktív ajánlásokat és új taktikákat fejlesszenek ki a célzásra és a fókuszálásra.
- A csatornák megvalósítása A relevancia növelése minden csatornán keresztül, és ami a legfontosabb, az elkötelezettség mérése minden csatornán és eszközön keresztül.
A relevancia jövője pontos, valós idejű adatokat igényel a szegmentáláshoz és elemzéshez.
A relevancia jövője pontos, valós idejű adatokat igényel a célzáshoz és elemzéshez. A marketingesek egyre inkább a valós idejű adatokat használják fel kampányaik pontosabbá tételére.
A valós idejű adatok, például a helymeghatározás, a webes eseményadatok, sőt az időjárás is drámaian javítja a relevancia pontosságát. A viselkedési elemekre való valós idejű reagálás képessége előrébb viszi a kampányok kontextusát és eredményeit.
Az adathigiénia és az adatgazdagítás szintén lényeges elemei a relevancia jövőjének. Elengedhetetlen, hogy a marketingesek tiszta adatokkal dolgozzanak, mielőtt elkezdenék az ismert és ismeretlen ügyféladatok teljes körű kombinálását, azaz az identitáskezelést.
A gépi tanulás és a mesterséges intelligencia szükséges és gyorsan növekszik.
A marketingesek évek óta kísérleteznek a prediktív ajánlási technológiákkal, amelyek többsége a weboldalak személyre szabásában nyilvánult meg. Így kerültek piacra a kifinomult mesterséges intelligenciára épülő új tanulási technológiák.
Az ajánló algoritmusok tanulnak a múltbeli viselkedésből, és idővel egyre pontosabbá válnak.
Bár ez a technológia gyorsan változik, a marketingszakembereknek azokat kell keresniük, akik komplex modellezéssel rendelkeznek alapvető előrejelző képességekkel, és azokat is, akik a legújabb webes személyre szabási ajánlatok valamelyikéhez kapcsolódnak. Azok a marketingesek, akik "magukévá teszik" a gépeket, előnyben vannak azokkal szemben, akik nem.
