Dalam artikel sebelumnya yang berjudul 4 langkah untuk membuat pesan pemasaran email yang relevan Saya mendefinisikan relevansi, merinci pentingnya relevansi dan menguraikan 4 langkah untuk membuat pesan yang relevan.
Sekarang saatnya untuk melihat ke mana arah relevansi berkat tiga faktor utama: teknologi yang lebih banyak dan lebih baik untuk mencapai relevansi, data untuk memberi makan teknologi ini, dan strategi untuk mengarahkan upaya yang paling efektif menuju relevansi penuh.
Sebuah artikel menarik dari David Daniels dari The Revancy Group menggambarkan masa depan baru untuk relevansi pemasaran.
Kami dengan cepat bergerak ke fase baru dalam hal relevansi, di mana masa depan beralih dari CRM ke taktik kontekstual untuk memberikan pengalaman individu sejati yang dikenal sebagai "Pemasaran Berbasis Orang" (People-Based Marketing).
Pendekatan ini melibatkan penggabungan data CRM dengan data yang tidak diketahui untuk mengenali pelanggan sebagai pribadi. Gagasan pemasaran berbasis orang ini memungkinkan pemasar untuk menargetkan orang secara individu, tetapi secara massal, untuk pertama kalinya.
Pemasar digital harus mulai mengenali pelanggan sebagai individu, meniru pengalaman offline. Banyak bisnis offline (toko fisik) yang mengenali pelanggan tetap mereka dan melakukan percakapan yang beragam, serta menerima penawaran yang berbeda dari pelanggan baru yang mengunjungi bisnis tersebut untuk pertama kalinya.
Pendekatan ini membutuhkan pengetahuan tentang identitas seseorang dan kemudian menggunakan perilaku, sikap, demografi, dan lokasi sebagai atribut penargetan.
Pemasar saat ini memiliki kemampuan untuk menargetkan pelanggan melalui alamat email mereka, namun, kami menemukan bahwa pemasar email tidak menggunakan semua data yang tersedia bagi mereka.
Masa depan relevansi telah dimulai
Konsumen menuntut relevansi. Dalam Survei Konsumen Relevance Group baru-baru ini, 55% konsumen mengatakan bahwa mereka mengabaikan atau menolak pesan yang tidak relevan bagi mereka.
Perjalanan relevansi
- Segmen: Hal ini telah menjadi dasar dari pemasaran langsung dan digital selama beberapa dekade. Dalam pendekatan ini, pemasar memanfaatkan data Customer Relationship Marketing (CRM), frekuensi dan moneter (RFM), yang memberikan pandangan historis hubungan pelanggan.
- Konteks: Inilah era yang kita jalani saat ini. Konteks memanfaatkan aspek terbaik dari Pemasaran Presisi, termasuk eksploitasi data waktu nyata untuk menggunakan informasi berbasis peristiwa untuk memicu komunikasi atau untuk digunakan sebagai input data dalam model prediktif. Jika perilaku masa lalu adalah prediktor terbaik untuk perilaku masa depan, data kontekstual dapat digunakan karena perilaku masa lalu dapat terjadi dalam hitungan menit, jam, atau hari. Ini adalah langkah penting untuk meningkatkan akurasi pemasaran.
- Orang-orang: People-Based Marketing (PBM) adalah aspek yang baru lahir dari pemasaran yang saat ini kami lakukan. PBM memastikan pencampuran data CRM dengan data yang tidak diketahui, untuk mengenali pelanggan sebagai pribadi.
Gagasan "pemasaran berbasis orang" ini memungkinkan pemasar untuk menargetkan orang secara individu, tetapi secara massal, untuk pertama kalinya. Pendekatan ini memungkinkan pemasar untuk menerapkan siklus hidup berbasis identitas yang persisten atau kampanye satu kali.
Masa depan relevansi terdiri dari 4 pilar utama:
- Manajemen Identitas Teknologi dan metodologi untuk mencocokkan pelanggan yang diketahui dari CRM dengan informasi pelanggan yang tidak diketahui adalah persyaratan utama untuk relevansi di masa depan.
- Manajemen data Kemampuan untuk mengelola data yang tidak terstruktur dalam jumlah besar, informasi pelanggan, dan data iklan yang sangat besar. Hal ini membutuhkan taktik data tambahan seperti kebersihan dan pengayaan.
- Pembelajaran Mesin - Pembelajaran Mesin Kemampuan untuk memberikan kecerdasan buatan kepada pemasar untuk mengembangkan rekomendasi prediktif dan taktik baru untuk penargetan dan fokus.
- Implementasi saluran-saluran tersebut Kemampuan untuk mendorong relevansi di semua saluran dan yang paling penting, mengukur keterlibatan di semua saluran dan perangkat.
Masa depan relevansi membutuhkan data real-time yang akurat untuk segmentasi dan analisis.
Masa depan relevansi menuntut data real-time yang akurat untuk penargetan dan analisis. Pemasar semakin sering menggunakan data real-time untuk membuat kampanye mereka lebih akurat.
Data waktu nyata, seperti lokasi, data acara web, bahkan cuaca, secara dramatis meningkatkan akurasi relevansi. Kemampuan untuk bertindak berdasarkan elemen perilaku secara real-time akan meningkatkan konteks dan hasil kampanye.
Kebersihan data dan pengayaan data juga merupakan elemen penting dari masa depan relevansi. Sangat penting bagi pemasar untuk bekerja dengan data yang bersih sebelum mereka mulai menggabungkan data pelanggan yang diketahui dan tidak diketahui, yaitu Manajemen Identitas.
Pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan diperlukan dan berkembang pesat.
Selama bertahun-tahun para pemasar telah bereksperimen dengan teknologi rekomendasi prediktif, yang sebagian besar terwujud dalam personalisasi situs web. Dengan demikian, teknologi pembelajaran baru yang mengandalkan kecerdasan buatan yang canggih telah hadir di pasaran.
Algoritme rekomendasi belajar dari perilaku di masa lalu dan menjadi lebih akurat dari waktu ke waktu.
Meskipun teknologi ini berubah dengan cepat, pemasar harus mencari mereka yang memiliki kemampuan prediksi inti melalui pemodelan yang kompleks dan juga mereka yang terhubung ke beberapa penawaran personalisasi web terbaru. Pemasar yang "merangkul" mesin memiliki keunggulan dibandingkan mereka yang tidak.
