Annum Munir érdekes cikke részletesen bemutatja, hogy milyen lépéseket kell követni az adatokon keresztül történő egyéni profil létrehozásához, ami manapság minden online stratégia egyik alappillére.
Vásárlói személyiség vs. Ügyfélprofil
Fontos tisztázni, hogy a hasonlóságok ellenére az ügyfélprofil nem azonos a vásárlói személyiséggel vagy a célpiaccal.
A Buyer Persona egy ideális vásárló félig fiktív ábrázolása, amely előrevetíti a vásárlók igényeit és vágyait.
Az ügyfélprofilozás a meglévő ügyfelekkel való valós kapcsolatok kiépítéséről szól, valós adatok, tények és információk felhasználásával.
Mik azok az ügyfélprofilok és miért van rájuk szükség?
Gondoljon ügyfeleire egyéni szinten. Tegyük fel, hogy van egy Ana nevű ügyfeled. Ő egy huszonéves, ezeréves lány, aki Madridban él és marketinggel foglalkozik.
Lelkes alkalmazás-felhasználó, aki elsősorban az iPhone-ján keresztül lép kapcsolatba a márkákkal. Alkalmanként böngészi a weboldalakat, rákattint az üzenetekre vagy megosztja a közösségi médiatartalmakat, de amennyire lehet, kerüli az üzletbe járást.
De nem lenne ideális, ha mindezek az információk egyetlen, könnyen hozzáférhető helyen lennének? Itt válik fontossá az ügyfélprofil.
Ana ügyfélprofiljának lebontott változata valahogy így nézne ki:
Amint láthatja, az ügyfélprofilok az ügyfeleiről gyűjtött összes adatot egy helyre gyűjtik össze. Természetesen minden személynek saját ügyfélprofillal kell rendelkeznie, amely az egyedi jellemzőin és a vállalkozással való interakcióin alapul.
Az ügyfélprofilok hozzájárulnak a felhasználók mélyebb megértéséhez, a velük való érdemi kapcsolattartáshoz, és ahhoz, hogy folyamatosan felülvizsgálják a tartalmat további információkért.
Segítségükkel teljes képet alkothat az egyes felhasználókról, amely jobban ki tudja szolgálni az Ön igényeit. És ez az, ami a középszerű vállalkozásokat nagyszerűvé változtatja.
Hogyan készítsünk teljes ügyfélprofilt 7 lépésben?
1. lépés: Exportálja az egyedi ügyféladatokat az online csatornákból
A digitális csatornák (weboldal, e-mail, közösségi média) segítenek a közönség tájékoztatásában, de rengeteg adatot is gyűjtenek róluk. Minden egyes online csatorna új fényt deríthet arra, hogy kik az Ön felhasználói, mit olvasnak, mi érdekli őket, és mit osztanak meg a weben.
Az alábbiakban részletezzük, hogy az egyes csatornák mit taníthatnak Önnek az ügyfeleiről.
E-mailAz e-mail adatok segítenek megérteni, hogy ügyfelei milyen gyakran szeretnének hallani a vállalatról, és milyen típusú kommunikációt nyitnak meg és olvasnak el.
Példák az exportálandó profilmezőkre:
- E-mail cím
- Előfizetési beállítások
- Küldemény előfizetői státusz
- Legutóbb megnyitott üzenetek
- A megnyitott üzenetek havi átlaga
- Utolsó dátum, amikor egy üzenetre kattintottak
- Utolsó link megnyílt egy üzenetben
- Átlagos havi kattintások küldeményenként
- Cég, munkahely stb.
Weboldal: A weboldal analitikájának áttekintése nagyon gyakori gyakorlat. Hányan látogatták meg mostanában a weboldalát? Mely oldalakon töltötték a legtöbb időt? Mi volt az első művelet, amit végrehajtottak (termékvásárlás, ajánlatkérés, fiók létrehozása)? Mikor hajtottak végre utoljára értelmes műveletet?
Példák az exportálandó profilmezőkre:
- A weboldal legutóbbi látogatása és a meglátogatott oldalak
- A weboldal első meglátogatott oldala és a megtekintett oldalak
- Az átváltási esemény legutóbbi időpontja és ajánlata
- Első konverziós esemény. Dátum és ajánlat
- Átlagos idő a helyszínen
- A weboldal havi látogatottsága
Közösségi hálózatépítés: Követik a márkádat, megosztják a tartalmaidat, kedvelik, retweetelik vagy kommentelik a tartalmaidat? Kövesse nyomon ügyfelei közösségi interakcióit, és használja fel azokat arra, hogy felmérje, mennyire elégedettek az Ön vállalkozásával, termékeivel és alkalmazásaival.
Példák az exportálandó profilmezőkre:
- Visszajelzés a közösségi hálózatokról (pozitív vagy negatív)
- Márkaízlések száma
- A márka akciók száma
2. lépés: Exportálja az egyéni ügyféladatokat az offline csatornákból
A postai levelezés, a fizikai üzletek és a rendezvények szervezése az offline csatornák közé tartozik. Ezek a csatornák is értékes adatokat gyűjtenek az ügyfelekről, és rávilágítanak tényleges viselkedésükre és tevékenységeikre.
Példák az exportálandó profilmezőkre:
Postai levélkampányok
- Magazin előfizetői státusz
- Az utolsó szállítás dátuma
· Dirección
- Értékesítési terület
Fizikai üzletek
- Utolsó látogatás a boltban
- Az üzletben utoljára vásárolt termék
- Üzleti hitel
- Törzsutas-kártya használata
Események
- Legutóbbi eseményen részt vett
- Minden esemény
3. lépés: Egyedi ügyféladatok gyűjtése az alkalmazáshasználatról
Az alkalmazások jelenthetik a legintimebb kapcsolatot a fogyasztók és a márka között. Az alkalmazások megtestesítik a márka ígéretét, és segítik a felhasználókat, hogy bárhol és könnyedén elvégezzenek bizonyos feladatokat.
Ez teszi őket a viselkedési adatok aranybányájává.
A legfontosabb ügyfelei letöltötték az alkalmazást?
Milyen gyakran használja az alkalmazást?
Aktiválták a mobil értesítéseket?
Milyen műveleteket végeznek az alkalmazásban?
Milyen események lettek az alkalmazásban?
Melyik képernyőket látogatja a legtöbbet, és melyeket a legkevesebbet?
Példák az exportálandó profilmezőkre:
- Engedélyezett értesítések
- Utolsó alkalmazási munkamenet
- A munkamenet átlagos időtartama
- Konverziók / alkalmazási események
- Alkalmazás üzemideje
- Üzenet átkattintási aránya
- Felhasználói preferenciák / attribútumok
4. lépés: Importálja ezeket az adatokat egy központi helyre
Miután az 1-3. lépésben leírt összes információt összegyűjtöttük, itt az ideje, hogy integráljuk azokat. A cél az, hogy a különböző információforrásokat egy helyen egyesítsük. A megfelelő adatokat az ügyfél neve, azonosítója vagy más könnyen azonosítható egyedi paraméterek alapján a megfelelő személyekhez rendelheti.
5. lépés: Az adatok helyes értelmezése
Az adatok sikeres importálása után számos átfogó ügyfélprofil áll majd rendelkezésére.
Képes lesz mélyen belemerülni a felhasználók vásárlási szokásaiba, demográfiai adataiba és viselkedési előzményeibe, hogy jobban megértse, miben hasonlítanak egymásra, és miben különböznek egymástól.
6. lépés: Az adatok átalakítása akciókká
Ha a profilok elkészültek és adatokkal gazdagodtak, mit kezd velük? Ezeket az adatokat tettekre kell váltania. Csoportosítsa az egyes ügyfélprofilokat, hogy "közönségeket", azaz felhasználói szegmenseket hozzon létre, majd küldjön nekik személyre szabott üzeneteket. Ne feledje, hogy minél többet tud kapcsolatáról, annál jobban ki tudja elégíteni vágyaikat a relevancia révén.
7. lépés: Az ügyfélprofilok rendszeres frissítése
A változás az egyetlen állandó az életben. Az emberek változnak, változnak a céljaik, változik a helyzetük. Ezért az ügyfélprofilok rendszeres frissítése alapvető követelmény.
Ne hagyja, hogy elavulttá váljanak! Fejlesszen ki olyan kommunikációs stratégiákat, amelyek rendszeresen táplálják és gazdagítják profiljait a kapcsolattartóitól származó legfrissebb és legfrissebb információkkal.
Következtetés
Nem számít, hogy milyen típusú vállalkozásban dolgozik, mindig drágább új ügyfelet szerezni, mint megtartani a meglévőt. Az ügyfélprofilok segítenek jobban megérteni őket, maximalizálják a kommunikáció relevanciáját, és növelik a márkával való elkötelezettségüket.
