パーソナライズド・マーケティングとは、マーケティング施策のターゲットを絞り、現在の顧客や潜在顧客にメッセージを送ることに重点を置いた戦略である。これは、データ分析とデジタル技術の助けを借りて行われる。
ワン・トゥ・ワン」マーケティングとも呼ばれ、その名の通り、消費者一人ひとりのニーズに合わせて完全にカスタマイズされる。
パーソナライズド・マーケティングとは対照的に、マス・マーケティングは幅広いオーディエンスや人口統計学的グループにアピールするように設計されている。パーソナライズド・マーケティングは、基本的にターゲット・マーケティングの最も焦点を絞った形態である。
仕組み
パーソナライズド・マーケティングを成功させるためには、企業は既存顧客や潜在顧客からできるだけ多くの個人情報を入手できなければならない。
幸いなことに、消費者個人に関するデータは今や豊富にある。この豊富な情報を分析し、活用することで、個人の行動や興味、その他過去に収集されたデータに基づいて、個人に訴求するよう設計された、パーソナライズされた、ターゲットを絞ったオファーやレコメンデーション、メッセージを作ることができる。
デジタルは、おそらくパーソナライズド・マーケティングに最適な媒体であり、広告主に非常に人気がある。ウェブサイト上のクッキーやインタラクティブ・フィードバック・ツールの使用を通じて情報を追跡することができ、ウェブサイトからYouTube、さらにはテレビに至るまで、広告主が一般視聴者や個々のユーザーに表示するメッセージを調整するための豊富なデータを提供することができる。
パーソナライズされたマーケティング戦略を構築するために必要な4つのステップがある：識別、差別化、相互作用、パーソナライズ。
特定するデータ収集中に行われる。顧客や見込み客の性別、年齢、所在地などのマーカーを収集する。
差別化する分析時に発生し、企業はユーザーをターゲットとする特定のニッチにセグメント化することができる。
インターアクト収集したデータを使って、潜在顧客や既存顧客と接触し、彼らが最も反応しやすい媒体や方法でコミュニケーションをとる段階である。
カスタマイズこれは、1対1の関係が確立されたときであり、企業が取引を成立させることができるときである。
パーソナライズド・マーケティングの例
ほとんどの人がアマゾンで買い物をしたことがあるだろう。その時はパーソナライズされたマーケティングを体験していることに気づかなかったかもしれないが、おそらく自分の興味や過去の購入履歴にマッチした商品を推奨していることに気づいただろう。
アマゾンはユーザーに関する大量のデータを収集し、各ユーザーの買い物や閲覧の履歴を追跡して、各個人の興味やニーズに的を絞った商品の推薦を行っている。
アマゾンはまた、ユーザーがレビューしている特定の商品に類似した商品を提案する。このコンテンツは各個人に固有のものであり、買い物客にとっては便利だが、アマゾンやそのサプライヤーにとっては、インテリジェントでパーソナライズされたレコメンデーションによって類似商品の売上が増加するため、間違いなく恩恵がある。
パーソナライズド・マーケティングのもう一つの一般的な例として、お気に入りのショップからEメールで送られてくるターゲット・メッセージがある。このようなシンプルなパーソナライズ戦略により、企業は消費者と個人レベルでつながり、売上増加につながるつながりを生み出すことができる。
これらのメッセージは、以前のエンゲージメントに応じて、特定の時間帯に送信されることがあります。しかし、テクノロジーの進歩により、マーケターが個人の視点に立った戦術に焦点を当てることができるようになったことを考えると、受信者の名前をパーソナライズすることは、最も基本的で古臭いパーソナライズ手法の1つと考えられていることは注目に値する。
パーソナライズド・マーケティングのメリット
パーソナライズドマーケティングの大きな利点は、企業が既存顧客や潜在顧客を効果的にターゲットにし、個人の嗜好、ニーズ、興味、その他の好みにアピールすることで、エンゲージメントやコンバージョンの可能性を高めることができる点です。このようなターゲット広告は、より多くのコンバージョンを獲得し、最終的には非常に有利な販売メカニズムとなる。エクスペリアンによると、パーソナライズされたマーケティングメッセージは、パーソナライズされていないものに比べ、開封率が29%多く、クリック数が41%多い。パーソナライズドマーケティングを利用する企業は、通常、総売上高を約19%増加させます。
パーソナライズされたマーケティングは、売上の増加につながるだけでなく、顧客の満足度向上にもつながる。パーソナライズされた訴求力のある広告が提示されると、顧客は企業との結びつきをより強く感じ、それが請求書の支払いに直結する。
調査によると、全体のおよそ4分の3の顧客にとって、自分とは無関係なメールマーケティングはフラストレーションとなっています。さらに、このような顧客はブランドと関わる可能性が低く、このような経験は購買決定に直接影響します。
パーソナライズド・マーケティングの課題
ビジネスの性質や規模にもよるが、パーソナライゼーションは組織によってはコスト高になりかねない。食料品店が消費者一人一人をターゲットにし、それぞれのニーズや欲求に合わせたパンフレットを渡すとしたら、過去の購買履歴を追跡し、将来の購買を予測する何らかの方法が必要である。
この場合、大衆向けチラシを使うのは理にかなっている。しかし、食料品店のロイヤリティ・プログラムであれば、この種のトラッキング・システムで十分に簡単に設定でき、低コストでクーポンや特別プロモーションを効果的に個々の買い物客に提供できるだろう。ある顧客が毎週バナナを購入する場合
パーソナライズド・マーケティングのベストプラクティス
パーソナライズされたマーケティング活動で最高の結果を出すためには、できるだけ多くのソースからデータを収集したいものです。ソーシャルメディアは、直接的なEメールマーケティングと同様に、マスレベルでも個人レベルでも、オーディエンスデータの優れた情報源です。
また、潜在顧客や見込み顧客の機密個人情報を保護するために、収集した個人データを安全に保管し、権限のない者がアクセスできないようにする必要があります。
データ収集とパーソナライゼーション技術を可能な限り自動化することで、データ収集と分析にかかる全体的なコストと時間の投資を削減することができます。営業やマーケティングのスタッフを解放し、リードのコンバージョンに集中させることは、コールドファネルで作業するよりも貴重な時間の使い方です。
パーソナライズされたマーケティング活動を最大限に活用し、投資により大きなリターンを得るために、何が効果的で何が効果的でないかを検知し、それに応じてリソースを配分するために、継続的にデータを見直す。
