이러한 고객과의 관계를 구축하기 위해 브랜드는 올바른 종류의 데이터, 즉 올바른 종류의 데이터로 개인화를 추진해야 합니다. 제로 파티 데이터 (첫 번째 소스 데이터).
무엇 제로 파티 데이터?
제로 파티 데이터는 고객이 자발적으로 고의로 제공한 데이터로 정의됩니다.
이 데이터는 구매 의도, 개인적 맥락 또는 고객이 브랜드에서 어떻게 인식되기를 원하는지와 관련될 수 있습니다.
이를 통해 브랜드는 소비자와 직접적인 관계를 구축하고 마케팅 활동, 서비스, 오퍼 및 제품 추천을 보다 효과적으로 개인화할 수 있습니다.
추론과 가정이 아닌 소비자와 직접 소통함으로써 단순히 질문하는 것만으로 데이터를 수집할 수 있습니다.
고객이 브랜드와의 상호 작용을 신뢰하고 소중히 여긴다면 적극적으로 의도적으로 데이터를 공유할 것입니다. 그러면 브랜드는 고객이 제공한 데이터, 인사이트 및 권한을 사용하여 보다 개인화된 마케팅을 구현할 수 있습니다.
데이터의 출처에 따른 다양한 데이터 유형
- 제로 파티 데이터
브랜드는 보통 판매 중 또는 양식을 작성하여 고객으로부터 직접 1차 소스 데이터를 수집하며, 이러한 데이터에는 과거 구매, 우편 주소, 제품 선호도, 생년월일 등이 포함될 수 있습니다.
소스에서 직접 제공되므로 고객이 브랜드와 상호 작용하는 방식과 시간이 지남에 따라 고객의 행동이 어떻게 변화하는지에 대한 귀중한 인사이트를 제공합니다.
- 타사 데이터
이것은 다른 조직의 첫 번째 소스 데이터입니다. 신뢰할 수 있는 두 회사 간에 판매하지 않고 공유한 다음, 첫 번째 소스 데이터와 결합하여 알려진 잠재고객과 알려지지 않은 잠재고객을 타겟팅합니다.
- 타사 데이터
이는 다양한 공급업체에서 수집한 데이터를 브랜드에서 구매한 것입니다.
이러한 유형의 데이터에는 소비자의 관심사와 선호도를 유추할 수 있는 인구 통계 및 온라인 활동 정보와 같은 수많은 개인 데이터 또는 익명화된 데이터가 포함될 수 있습니다.
타사 데이터는 마케터에게 어느 정도 가치가 있지만 상당한 위험을 수반합니다.
- 제로 파티 데이터를 수집하는 방법은 무엇인가요?
이러한 유형의 데이터를 수집하려면 신중하고 전략적인 접근이 필요합니다. 브랜드는 소비자에게 쉽고 투명하며 가치 있는 개인화된 경험을 제공하기 위해 노력해야 하며, 데이터가 어떻게 사용될지, 그리고 이를 통해 어떤 이점을 제공할 수 있는지 이해하도록 해야 합니다.
브랜드는 가치 있는 가치 교환을 제안해야 합니다. 마케터나 고객의 관점에서 볼 때 이러한 가치 교환은 묻고, 얻고, 주고, 반복하는 간단한 과정입니다.
설문조사, 설문조사, 경품 행사, 판매 시점의 QR코드, 소셜 미디어 사용 후기 등 소비자가 참여하고 데이터를 제출해야 하는 진정한 이유를 제공하는 보상 메커니즘을 통합할 수 있습니다.
개인화의 이점
소비자는 1차 소스 데이터에 기반한 개인화를 좋아합니다. 핵심은 '모두에게 보내기' 또는 단순히 제목에 이름을 넣는 개인화를 넘어서는 스마트 메시징 전략을 수립하는 것입니다.
메시지는 고객이 관심을 표명하고 명시된 예산에 맞는 제품을 제안해야 하며, 참여를 유도하는 것으로 알려진 키워드를 사용하여 동적 콘텐츠를 포함해야 합니다.
고객 관계 구축
제로 파티 데이터는 관계 마케팅의 미래이며 고객 확보 및 유지에서 충성도에 이르는 전체 고객 라이프사이클에 영향을 미칩니다.
지금 바로 고객과 지속적인 관계를 구축하여 고객의 여정을 발전시킬 수 있는 매력적인 가치 교환을 제공하세요.
또한, 개인정보 보호와 개인화가 소비자의 최우선 순위인 시대에는 퍼스트 소스 데이터가 매우 중요합니다.
76%의 소비자가 기업이 자신의 요구와 기대를 이해하기를 기대한다는 Salesforce에서 실시한 연구와 같은 조사에 따르면, 소비자의 요구와 기대에 대한 정보 수집은 성공적인 비즈니스 전략의 핵심 요소입니다. 제로 파티 데이터 는 고객 경험을 개인화하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 브랜드와 소비자 간의 견고한 신뢰 기반을 구축하는 데도 유용합니다.
데이터 수집에 대한 이러한 직접적이고 합의적인 접근 방식을 통해 브랜드는 소비자가 자신의 데이터를 통제할 수 있도록 하는 GDPR 및 CCPA와 같은 개인정보 보호 규정을 준수할 수 있습니다.
이러한 데이터를 기업의 마케팅 전략에 통합하면 소비자의 필요와 욕구를 심층적으로 개인화하고 예측하여 더 강력하고 오래 지속되는 관계를 구축함으로써 상당한 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
