Vi befinner oss i personaliseringens tidsalder.
Hver dag har vi mer og mer data til rådighet, men det viktigste er å vite hvordan vi skal bruke dem og dra nytte av mulighetene de gir oss.
I dag er det de selskapene som utformer virkelig relevante opplevelser for hver enkelt abonnent, som leder an når det gjelder åpnings-, klikk- og konverteringsfrekvenser.
Vi presenterer fire avanserte personaliseringsteknikker, med eksempler og suksesshistorier, som du kan bruke i dine neste kampanjer.
1. Avansert atferdsmålretting
Ved å analysere hvordan brukerne samhandler med produktene, budskapene og nettstedet ditt, kan du skape mer nøyaktige og effektive segmenter (kilde: Marketing Week, 2024).
Eksempel:
En nettbutikk med sportsutstyr har oppdaget at en gruppe brukere besøker kategorien sportssko gjentatte ganger. stimen det fører ikke til et kjøp. Det opprettes et segment med disse brukerne, og det sendes en melding til dem som sammenligner modeller, tilbyr eksklusive rabatter og anbefalinger fra fornøyde kjøpere.
Suksesshistorie:
Adidas® implementerte en lignende strategi med sin "Ultraboost"-serie. Ved å segmentere brukere basert på besøkte produkter og nettleserhistorikk, klarte de å øke konverteringen med 27% på personaliserte kampanjer. (kilde: Marketing Week, 2024).
2. Dynamisk innhold tilpasset brukerens profil
Med dynamisk innhold kan du vise bilder, tekst og knapper som er tilpasset hver enkelt brukertype, i samme meldingsmal (kilde: Marketing Week, 2025).
Eksempel:
Et universitet som tilbyr høyere utdanning, sender ut samme budskap til sine kontakter, men de med teknisk bakgrunn får innhold om sivilingeniørutdanninger, mens de med forretningsbakgrunn får informasjon om ulike MBA-programmer. Alt tilpasses automatisk i samme utsendelse.
Suksesshistorie:
Netflix® bruker dynamisk innhold i e-postene sine for å vise personlige omslag til serier og filmer, basert på hva du har sett. Denne teknikken har økt CTR for e-postkampanjene deres med over 40%. (kilde: Marketing Week, 2024).
3. Automatisering av hendelsesutløste meldinger
Automatiserte leveranser basert på brukeratferd (også kalt "triggede" meldinger) er nøkkelen til å holde seg relevant.
Eksempel:
En e-handel setter opp en rekke meldinger for forlatt handlekurv. Etter 2 timer uten kjøp, mottar brukerne en påminnelse. Etter 24 timer, et insentiv med 10%-rabatt. Hvis de kjøper, blir de takket med en bruksanvisning for produktet.
Suksesshistorie:
Amazon® bruker et komplekst nettverk av automatiserte utsendelser basert på hendelser: forlatte handlekurver, søkehistorikk, prisendringer osv. Det anslås at denne typen meldinger står for 35% av inntektene fra e-postmarkedsføring. (kilde: Omnisend Benchmark Report, 2024).
4. Steds- og tidsbasert personalisering
Ved å sende meldinger på det optimale tidspunktet og skreddersy tilbudet etter hvor abonnenten befinner seg, øker effektiviteten betydelig.
Eksempel:
En restaurantkjede sender ut kampanjer etter hvilken region kundene bor i. De som bor i varme klimaområder, får tilbud om forfriskende drikke midt på dagen, mens de som bor i kalde områder, får tilbud om varm kaffe om morgenen. Alt automatisert i henhold til IP og postnummer.
Suksesshistorie:
Starbucks® tilpasser kampanjene sine etter by, vær, lokale helligdager og tid på døgnet. Dette økte innløsningen av kuponger sendt via e-post med 18% i 2023. (kilde: Starbucks årlige markedsføringsrapport, 2024).
Konklusjon
Ved å ta i bruk disse avanserte teknikkene kan du forbedre kampanjemålingene og styrke forholdet til kundene dine.
Husk at personalisering er mer enn en taktikk: det er en kundesentrisk måte å tenke på.
For å ta disse tiltakene til neste nivå kan du vurdere å bruke MasterBase®, en ledende plattform for e-postmarkedsføring med over 20 års erfaring i flere land.
Med MasterBase® kan du automatisere, segmentere og personalisere meldingene dine med presisjon, takket være avansert teknologi og spesialisert lokal support.
