Mēs esam personalizācijas laikmetā.
Ar katru dienu mūsu rīcībā ir arvien vairāk datu, taču svarīgi ir zināt, kā tos izmantot, un izmantot to sniegtās iespējas.
Mūsdienās uzņēmumi, kas ir vadošie pēc atvēršanas, klikšķu skaita un konversijas rādītājiem, ir tie, kas katram abonentam veido patiesi atbilstošu pieredzi.
Mēs piedāvājam četras uzlabotas personalizācijas metodes ar piemēriem un veiksmes stāstiem, ko varat izmantot nākamajās kampaņās.
1. Uzvedības mērķauditorija
Analizējot, kā lietotāji mijiedarbojas ar jūsu produktiem, ziņojumiem un tīmekļa vietni, varat izveidot precīzākus un efektīvākus segmentus (avots: Marketing Week, 2024).
Piemērs:
Tiešsaistes sporta preču veikals ir konstatējis, ka kāda lietotāju grupa atkārtoti apmeklē sporta apavu kategoriju. takabet tas nenoved pie pirkuma. Šiem lietotājiem tiek izveidots segments, un viņiem tiek nosūtīta ziņa, kurā tiek salīdzināti modeļi, piedāvātas ekskluzīvas atlaides un apmierinātu pircēju atsauksmes.
Panākumu stāsts:
Adidas® īstenoja līdzīgu stratēģiju ar savu "Ultraboost" līniju. Segmentējot lietotājus, pamatojoties uz apmeklētajiem produktiem un pārlūkošanas vēsturi, viņiem izdevās palielināt konversiju par 27% personalizētās kampaņās. (avots: Marketing Week, 2024).
2. Dinamisks saturs, kas pielāgots lietotāja profilam
Dinamiskais saturs ļauj vienā un tajā pašā ziņojuma veidnē parādīt katram lietotāja veidam pielāgotus attēlus, tekstu un pogas (avots: Marketing Week, 2025).
Piemērs:
Augstskola, kas piedāvā maģistra studiju programmas, saviem kontaktiem nosūta vienu un to pašu ziņu, taču cilvēkiem ar tehnisku izglītību tiek piedāvāts saturs par inženierzinātņu maģistra studiju programmām, bet cilvēkiem ar uzņēmējdarbības izglītību - informācija par dažādām MBA programmām. Viss tiek automātiski pielāgots vienā un tajā pašā pasta sūtījumā.
Panākumu stāsts:
Netflix® savos e-pasta ziņojumos izmanto dinamisku saturu, lai parādītu personalizētus seriālu un filmu vākus, pamatojoties uz to, ko esat skatījies. Šis paņēmiens ir palielinājis e-pasta kampaņu CTR par vairāk nekā 40%. (avots: Marketing Week, 2024).
3. Notikumu izraisītu ziņojumu automatizācija
Automatizētas piegādes, kas balstītas uz lietotāju uzvedību (sauktas arī par "aktivizētiem" ziņojumiem), ir galvenais, lai saglabātu atbilstību.
Piemērs:
E-komercija izveido virkni ziņojumu par atteikšanos no groza. Pēc 2 stundām, kad grozs ir aizvērts bez pirkuma, lietotāji saņem atgādinājumu. Pēc 24 stundām - 10% atlaide. Ja viņi iegādājas, viņiem tiek pateikts paldies ar produkta lietošanas rokasgrāmatu.
Panākumu stāsts:
Amazon® izmanto sarežģītu automatizētu sūtījumu tīklu, kas balstīts uz notikumiem: pamestiem groziem, meklēšanas vēsturi, cenu izmaiņām utt. Tiek lēsts, ka šāda veida ziņojumi veido 35% no tās e-pasta mārketinga ieņēmumiem. (avots: Omnisend Benchmark Report, 2024).
4. Personalizācija, pamatojoties uz atrašanās vietu un laiku
Ziņu sūtīšana optimālā laikā un piedāvājuma pielāgošana atkarībā no abonenta atrašanās vietas ievērojami uzlabo efektivitāti.
Piemērs:
Restorānu ķēde sūta akcijas atkarībā no reģiona, kurā dzīvo klienti. Tiem, kas dzīvo karstā klimata apgabalos, pusdienlaikā tiek piedāvāti atspirdzinoši dzērieni, bet tiem, kas dzīvo aukstos apgabalos, no rīta tiek piedāvāta karsta kafija. Viss automatizēti atbilstoši IP un pasta indeksam.
Panākumu stāsts:
Starbucks® pielāgo savas kampaņas atkarībā no pilsētas, laikapstākļiem, vietējām svētku dienām un diennakts laika. Tādējādi 2023. gadā pa e-pastu nosūtīto kuponu izmantošana palielinājās par 18%. (avots: Starbucks gada mārketinga pārskats, 2024).
Secinājums
Šo progresīvo metožu izmantošana uzlabo jūsu kampaņas rādītājus un stiprina jūsu attiecības ar klientiem.
Atcerieties, ka personalizācija ir vairāk nekā tikai taktika - tā ir uz klientu orientēta domāšana.
Lai šīs darbības pārceltu nākamajā līmenī, apsveriet iespēju izmantot MasterBase®, kas ir vadošā e-pasta mārketinga platforma ar vairāk nekā 20 gadu pieredzi vairākās valstīs.
MasterBase® ļauj precīzi automatizēt, segmentēt un personalizēt ziņojumus, pateicoties tā modernajai tehnoloģijai un specializētajam vietējam atbalstam.
