Siamo nell'era della personalizzazione.
Ogni giorno abbiamo a disposizione sempre più dati, ma l'importante è saperli usare e sfruttare le opportunità che ci offrono.
Oggi, le aziende che primeggiano in termini di tassi di apertura, di clic e di conversione sono quelle che progettano esperienze davvero rilevanti per ciascun abbonato.
Vi presentiamo quattro tecniche avanzate di personalizzazione, con esempi e storie di successo, da applicare alle vostre prossime campagne.
1. Targeting comportamentale avanzato
L'analisi delle modalità di interazione degli utenti con i prodotti, i messaggi e il sito web consente di creare segmenti più precisi ed efficaci (fonte: Marketing Week, 2024).
Esempio:
Un negozio online di articoli sportivi ha rilevato che un gruppo di utenti visita ripetutamente la categoria delle scarpe sportive. sentieroma non porta all'acquisto. Si crea un segmento con questi utenti e si invia loro un messaggio che confronta i modelli, offre sconti esclusivi e testimonianze di acquirenti soddisfatti.
Una storia di successo:
Adidas® ha attuato una strategia simile con la sua linea "Ultraboost". Segmentando gli utenti in base ai prodotti visitati e alla cronologia di navigazione, sono riusciti ad aumentare le conversioni di 27% sulle campagne personalizzate. (fonte: Marketing Week, 2024).
2. Contenuti dinamici adattati al profilo dell'utente
I contenuti dinamici consentono di visualizzare, nello stesso modello di messaggio, immagini, testi e pulsanti personalizzati per ogni tipo di utente (fonte: Marketing Week, 2025).
Esempio:
Un'università che offre programmi di laurea invia ai suoi contatti lo stesso messaggio, ma chi ha un background tecnico vede contenuti sui master di ingegneria, mentre chi ha un background economico riceve informazioni sui vari programmi MBA. Tutto viene adattato automaticamente nello stesso mailing.
Una storia di successo:
Netflix® utilizza contenuti dinamici nelle proprie e-mail per visualizzare copertine personalizzate di serie e film, in base a ciò che si è guardato. Questa tecnica ha aumentato il CTR delle loro campagne e-mail di oltre 40%. (fonte: Marketing Week, 2024).
3. Automatizzazione dei messaggi a seguito di eventi
Le consegne automatiche basate sul comportamento degli utenti (chiamate anche messaggi "triggered") sono fondamentali per rimanere rilevanti.
Esempio:
Un eCommerce imposta una serie di messaggi per l'abbandono del carrello. Dopo 2 ore dalla chiusura senza acquisto, gli utenti ricevono un promemoria. Dopo 24 ore, un incentivo con uno sconto di 10%. Se acquistano, vengono ringraziati con una guida all'uso del prodotto.
Una storia di successo:
Amazon® utilizza una complessa rete di invii automatici basati su eventi: carrelli abbandonati, cronologia delle ricerche, variazioni di prezzo, ecc. Si stima che questi tipi di messaggi rappresentino il 35% dei suoi ricavi da email marketing. (fonte: Omnisend Benchmark Report, 2024).
4. Personalizzazione basata sulla posizione e sul tempo
L'invio di messaggi nel momento ottimale e la personalizzazione dell'offerta in base alla posizione dell'abbonato migliorano notevolmente l'efficacia.
Esempio:
Una catena di ristoranti invia promozioni in base alla regione di residenza dei clienti. A chi vive in zone a clima caldo vengono offerte bevande rinfrescanti a mezzogiorno; a chi vive in zone fredde viene offerto un caffè caldo al mattino. Il tutto automatizzato in base all'IP e al codice postale.
Una storia di successo:
Starbucks® adatta le sue campagne in base alla città, al tempo, alle festività locali e all'ora del giorno. Questo ha aumentato il riscatto dei coupon inviati via e-mail di 18% nel 2023. (fonte: Starbucks Annual Marketing Report, 2024).
Conclusione
L'applicazione di queste tecniche avanzate migliora le metriche delle campagne e rafforza il rapporto con i clienti.
Ricordate che la personalizzazione è più di una tattica: è un modo di pensare incentrato sul cliente.
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