Comment y parvenir ? Tout d'abord, dans les étapes précédentes de notre processus, nous devons rechercher et collecter les données que nous voulons présenter. Il est important de noter que, pour utiliser efficacement Graph, il est essentiel de bien comprendre les données que nous voulons représenter sous forme de graphique et le message que nous voulons transmettre.
Une fois que nous disposons de séries de données, que nous déclarons en entrée du processus, l'outil les transforme en graphiques qu'il délivre sous forme de flux, c'est-à-dire qu'il les laisse stockées dans la mémoire du processus afin qu'elles puissent être reprises ultérieurement par une autre étape du même processus.
Cette représentation peut prendre différentes formes, par exemple des graphiques linéaires, des diagrammes à barres, des diagrammes à points, des diagrammes circulaires ou autres. En effet, l'outil Graphique nous permet de choisir le type de graphique qui convient le mieux à nos données et à nos objectifs de communication. Il permet également de choisir, parmi plusieurs options, la palette de couleurs qui correspond le mieux à la conception.
Pour visualiser les graphiques dans différents formats, tels que des documents, des messages électroniques, des présentations ou d'autres contextes, il est nécessaire d'utiliser un autre outil dans une étape ultérieure, par exemple FileBunker, un outil qui enregistre le fichier dans le nuage et fournit l'URL où il est stocké. Mais l'outil que nous utilisons pour visualiser et intégrer les graphiques générés par Graph, dans les formats souhaités pour leur utilisation et leur distribution, dépendra des besoins que nous cherchons à satisfaire.
Pour les créateurs, il est très important d'offrir aux utilisateurs différentes options de visualisation des données, et c'est là que réside l'importance de l'outil Graphique, qui permet de visualiser les données de manière claire et tangible, pour une prise de décision informée et confiante.
