Hvordan oppnår vi dette? Først og fremst må vi i de foregående trinnene i prosessen søke etter og samle inn dataene vi ønsker å presentere. Det er viktig å merke seg at for å kunne bruke Graph på en effektiv måte er det avgjørende å ha en grundig forståelse av dataene vi ønsker å grafisere, og budskapet vi ønsker å formidle.
Når vi har en serie data, som vi erklærer som input til prosessen, omdanner verktøyet dem til grafer som det leverer som en strøm, det vil si at det etterlater dem lagret i minnet i prosessen slik at de senere kan brukes i et annet trinn i samme prosess.
Denne fremstillingen kan ha ulike former, f.eks. linjediagrammer, søylediagrammer, punktdiagrammer, kakediagrammer eller andre. Med Graph-verktøyet kan vi nemlig velge den typen graf som passer best til dataene og kommunikasjonsmålene våre. Verktøyet gjør det også mulig å velge den fargepaletten som passer best til designet, blant flere alternativer.
For å visualisere grafene i andre formater, som dokumenter, e-postmeldinger, presentasjoner eller andre kontekster, er det nødvendig å bruke et annet verktøy i et senere trinn, for eksempel FileBunker, et verktøy som lagrer filen i skyen og oppgir URL-adressen der den er lagret. Men hvilket verktøy vi bruker for å visualisere og integrere grafikken som genereres av Graph, i de formatene vi ønsker for bruk og distribusjon, vil avhenge av hvilke behov vi ønsker å tilfredsstille.
For utviklerne er det svært viktig å tilby brukerne ulike alternativer for visning av data, og det er her Graph-verktøyet er viktig, ettersom det gjør det mulig å visualisere data på en tydelig og håndgripelig måte, slik at de kan ta informerte og trygge beslutninger.
