Ak beriete svoju prácu vážne a ste orientovaní na výsledky, nechcete si nechať ujsť obrovský potenciál A/B testovania.

Môžu vám pomôcť odhaliť zmeny s vysokým vplyvom na predmet, dizajn, domovské stránky a ďalšie zmeny, ako je podrobne opísané v našom článku. "5 aspektov e-mailového marketingu, ktoré je potrebné testovať metódou A/B"..

Ak chcete otestovať svoje správy A/B, stačí, ak predložíte dve verzie dvom malým skupinám svojich odberateľov a potom počúvať. Metriky vám ukážu ich preferencie a na ich základe môžete konať v krátkodobom horizonte zaslaním najefektívnejšej verzie zvyšku publika alebo v dlhodobom horizonte replikovaním týchto preferencií v budúcich kampaniach.

Znie to jednoducho a v spoločnosti MasterBase® je to ešte jednoduchšie vďaka našej automatizácii procesu výberu najefektívnejšej časti a jej odoslania do celkovej základne. Pri A/B testovaní je však tiež veľmi ľahké urobiť chyby a dospieť k nesprávnemu záveru, ktorý úplne znehodnotí výsledky.

Vykonanie veľkého množstva A/B testov len preto, aby ste dospeli k záveru, že ste sa kvôli zlému vykonaniu nič nezistili, je bolestivé. Aby ste sa vyhli tejto frustrácii, odporúčame vám dodržiavať týchto 6 tipov, aby ste z A/B testov vyťažili čo najviac.

1. Zamerajte svoje úsilie pri A/B testovaní na tie aspekty kampane, ktoré budú mať najväčší vplyv na vaše výsledky.

Niekedy aj malé úpravy drobných prvkov môžu ovplyvniť váš barometer, preto sa pri testovaní zamerajte na kľúčové prvky správy, ako sú predmet, výzvy na akciu, obrázky a titulky.

Existujú však aj ďalšie prvky, ktoré sa oplatí vyskúšať:

• Iná logika spúšťania automatických správ
• Ako skoro odoslať správu po jej aktivácii
• Odoslanie alebo neodoslanie série automatických správ
• Za akých podmienok je automatická správa v sérii vynechaná?

2. Obmedzte testovanie A/B na jednu vec naraz.

Pokiaľ nie ste plne zapojení do procesu hodnotenia, mali by ste sa pri A/B testovaní obmedziť na jednu zmenu. Napríklad:

• Zelené tlačidlo verzus modré tlačidlo
• Správa so sociálnym dôkazom vs. správa bez sociálneho dôkazu
• Imidž životného štýlu v porovnaní s imidžom produktu
• Percentuálna zľava v porovnaní so zľavou v číslach.

Pri zmene viac ako jedného faktora medzi verziami A a B by bolo veľmi ťažké určiť, ktorý prvok je zodpovedný za rozdiel vo výkonnosti.

3. Vychádza z jasnej hypotézy

Nerobte náhodné zmeny len preto, aby ste zistili, čo by mohlo fungovať. Zamerajte sa na to, čo hľadáte, a použite to ako základ pre testovanie.

Ak sa napríklad snažíte zvýšiť počet konverzií, môžete vytvoriť verziu správy, v ktorej sa výzva na akciu nachádza nad zobrazením alebo náhľadom (ATL), aby bola lepšie viditeľná, a ďalšiu verziu, v ktorej obsah predchádza výzve na akciu (CTA).

Ak sa snažíte rozhodnúť, či je dobré osloviť nového účastníka menom v predmete uvítacej správy, mali by ste vyskúšať jeden predmet s personalizáciou a jeden bez nej.

4. Vyberte si víťaznú metriku testu, ktorá je v súlade s cieľom vašej kampane.

Väčšina kampaní je zameraná na dosiahnutie konverzií, preto by sa vaše A/B testovanie malo zamerať aj na zlepšenie týchto ukazovateľov.

Častým omylom je, že predmet môže ovplyvniť len mieru otvorenia, že správa môže ovplyvniť len kliknutia a že obsah vstupnej stránky môže ovplyvniť len konverzie.

To nie je pravda! Jednotlivé inštancie nefungujú izolovane. Každý faktor ovplyvňuje celok, pretože odberatelia vnímajú e-mailové marketingové kampane ako celok.

Cieľom predmetu správy teda nie je generovať otvorenia, ale ľudí, ktorí konvertujú. A podobne cieľom obsahu nie je generovať kliknutia, ale ľudí, ktorí konvertujú.

5. Vypracujte program pravidelného testovania a zaznamenávajte jeho výsledky.

Testy A/B navrhnuté ad hoc sú neefektívne, pretože sú sporadické a zamerané na rôzne ciele. Ak chcete z A/B testovania vyťažiť čo najviac, potrebujete plán. Vytvorte si plán testovania, ktorý budete sledovať:

• Teórie, ktoré sa snažíte potvrdiť
• Ktoré e-mailové adresy používate na testovanie jednotlivých teórií?
• Výsledky každého testu a ich vplyv na vaše budúce plány testovania
• Pokúste sa zahrnúť test A/B aspoň do časti 50% vášho šírenia.

6. Potvrdenie výsledkov testov

Individuálny A/B test nie je navždy presvedčivý. V krátkodobom horizonte môže byť akékoľvek zvýšenie, ktoré vidíte, výsledkom efektu novosti. Odberateľov priťahuje novinka, čo môže viesť k tomu, že preceňujú akékoľvek zmeny, ktoré vykonáte.

Efekt novosti sa pomerne rýchlo vytratí. Preto ak ten istý test vykonáte dvakrát alebo trikrát v priebehu určitého časového obdobia, efekt novosti sa nedostaví a budete môcť zmerať skutočný vplyv zmeny.

Z dlhodobého hľadiska sa správanie a postoje spotrebiteľov menia. Zloženie vášho zoznamu kontaktov sa môže meniť aj v závislosti od postupov získavania odberateľov, úpravy ponuky produktov alebo služieb, expanzie na nové územia alebo z nich a iných faktorov.

Čím je úspech testu jednoznačnejší, tým dlhšie môžete čakať na jeho opätovné potvrdenie. Časom však budete chcieť pravidelne potvrdzovať každý test, aspoň raz alebo dvakrát, čo opäť dokazuje, že plán A/B testovania je nevyhnutný.