Jika Anda melakukan pekerjaan Anda dengan serius dan berorientasi pada hasil, Anda tidak ingin melewatkan potensi besar A/B Testing.
Mereka dapat membantu Anda mengungkap perubahan berdampak tinggi dalam materi pelajaran, desain, halaman beranda, dan banyak lagi, seperti yang dirinci dalam artikel kami "5 aspek pemasaran email Anda untuk uji A/B"..
Untuk menguji A/B pesan Anda, yang perlu Anda lakukan adalah menyajikan dua versi kepada dua kelompok kecil pelanggan Anda dan kemudian mendengarkan. Metrik akan memberi tahu Anda preferensi mereka, dan dari sini Anda dapat bertindak dalam jangka pendek dengan mengirimkan versi yang paling efisien kepada seluruh audiens Anda, atau dalam jangka panjang dengan meniru preferensi tersebut dalam kampanye mendatang.
Kedengarannya sederhana dan bahkan lebih sederhana lagi di MasterBase®, berkat otomatisasi kami dalam proses pemilihan bagian yang paling efektif dan mengirimkannya ke basis total. Namun, sangat mudah untuk membuat kesalahan dengan pengujian A/B dan mencapai kesimpulan yang salah, yang benar-benar merusak hasilnya.
Menjalankan banyak tes A/B hanya untuk menyimpulkan bahwa Anda tidak mempelajari apa pun yang dapat ditindaklanjuti karena eksekusi yang buruk adalah hal yang menyakitkan. Untuk menghindari rasa frustrasi tersebut, kami sarankan Anda mengikuti 6 tips berikut ini untuk mendapatkan hasil maksimal dari tes A/B Anda.
-
Fokuskan upaya pengujian A/B Anda pada aspek kampanye Anda yang akan memberikan dampak paling besar pada hasil Anda.
Terkadang penyesuaian kecil pada elemen kecil dapat mendorong jarum pada barometer Anda, jadi fokuskan pengujian Anda pada elemen-elemen kunci dari sebuah pesan, seperti baris subjek, ajakan untuk bertindak, gambar, dan judul.
Tetapi ada juga elemen lain yang patut dicoba:
- Logika pemicu yang berbeda untuk pesan otomatis
- Seberapa cepat mengirim pesan setelah diaktifkan
- Untuk mengirim atau tidak mengirim serangkaian pesan otomatis
- Dalam kondisi apa pesan otomatis dihilangkan dalam suatu rangkaian?
-
Batasi pengujian A/B Anda pada satu hal pada satu waktu.
Kecuali jika Anda sepenuhnya terlibat dalam proses evaluasi, Anda harus menjaga pengujian A/B Anda terbatas pada satu perubahan dalam satu waktu. Sebagai contoh:
- Tombol hijau versus tombol biru
- Pesan dengan menyertakan bukti sosial vs. pesan tanpa bukti sosial
- Citra gaya hidup versus citra produk
- Diskon persentase versus diskon dalam bentuk angka.
Mengubah lebih dari satu faktor antara versi A dan B akan sangat menyulitkan untuk menentukan elemen mana yang bertanggung jawab atas perbedaan performa.
-
Dimulai dari hipotesis yang jelas
Jangan membuat perubahan secara acak hanya untuk melihat apa yang mungkin berhasil. Fokus pada apa yang Anda cari dan gunakan itu sebagai dasar pengujian Anda.
Misalnya, jika Anda mencoba meningkatkan konversi, Anda dapat membuat versi pesan Anda di mana ajakan bertindak berada di atas tampilan atau pratinjau (ATL), agar lebih terlihat, dan versi lain di mana konten mendahului ajakan bertindak (CTA).
Selain itu, jika Anda mencoba untuk memutuskan apakah baik untuk menyapa pelanggan baru dengan nama di baris subjek pesan selamat datang Anda, Anda harus mencoba satu baris subjek dengan personalisasi dan satu lagi tanpa personalisasi.
-
Pilih metrik pengujian kemenangan yang selaras dengan sasaran kampanye Anda.
Sebagian besar kampanye bertujuan untuk mencapai konversi, jadi pengujian A/B Anda juga harus diarahkan untuk meningkatkan metrik tersebut.
Kesalahan persepsi yang umum terjadi adalah bahwa baris subjek hanya dapat memengaruhi open rate, bahwa pesan hanya dapat memengaruhi klik, dan bahwa konten halaman arahan hanya dapat memengaruhi konversi.
Ini tidak benar! Contoh yang berbeda tidak beroperasi secara terpisah. Setiap faktor mempengaruhi keseluruhan, karena pelanggan mengalami kampanye pemasaran email secara keseluruhan.
Jadi, tujuan dari baris subjek bukanlah untuk menghasilkan pembukaan, tetapi orang yang melakukan konversi. Demikian pula, tujuan konten bukanlah untuk menghasilkan klik, tetapi orang yang melakukan konversi.
-
Kembangkan program pengujian rutin dan catat hasilnya.
Tes A/B yang dirancang ad hoc tidak efisien karena bersifat sporadis dan fokus pada tujuan yang berbeda. Untuk mendapatkan hasil maksimal dari pengujian A/B, Anda memerlukan rencana. Kembangkan jadwal pengujian yang melacak:
- Teori-teori yang ingin Anda konfirmasikan
- Alamat email mana yang Anda gunakan untuk menguji setiap teori?
- Hasil dari setiap pengujian dan bagaimana hasil tersebut memengaruhi rencana pengujian Anda di masa mendatang
- Cobalah untuk menyertakan tes A / B dalam setidaknya 50% diseminasi Anda.
-
Konfirmasi hasil tes
Tes A/B individual tidak konklusif selamanya. Dalam jangka pendek, peningkatan apa pun yang Anda lihat mungkin merupakan hasil dari efek kebaruan. Pelanggan tertarik pada hal yang baru, yang dapat membuat mereka menilai terlalu tinggi setiap perubahan yang Anda buat.
Efek kebaruan akan hilang dengan cepat. Oleh karena itu, jika Anda menjalankan tes yang sama dua atau tiga kali dalam jangka waktu tertentu, efek kebaruan tidak akan muncul dan Anda akan dapat mengukur dampak perubahan yang sesungguhnya.
Dalam jangka panjang, perilaku dan sikap konsumen bervariasi. Komposisi daftar kontak Anda juga dapat berubah tergantung pada praktik akuisisi pelanggan, modifikasi penawaran produk atau layanan Anda, ekspansi ke dalam atau ke luar wilayah baru, dan faktor lainnya.
Semakin pasti keberhasilan suatu pengujian, semakin lama Anda dapat menunggu untuk mengonfirmasikannya kembali. Namun, seiring berjalannya waktu, Anda akan ingin mengonfirmasi setiap pengujian secara berkala, setidaknya sekali atau dua kali, yang, sekali lagi, membuktikan bahwa rencana pengujian A/B sangat penting.
