Dacă vă luați munca în serios și sunteți orientat către rezultate, nu doriți să ratați potențialul enorm al testării A/B.

Acestea vă pot ajuta să descoperiți schimbări de mare impact în materie de subiect, design, pagini de pornire și multe altele, așa cum este detaliat în articolul nostru "5 aspecte ale marketingului dvs. prin e-mail pe care trebuie să le testați A/B"..

Pentru a vă testa mesajele A/B, tot ce trebuie să faceți este să prezentați două versiuni către două grupuri mici de abonați și apoi ascultați. Măsurătorile vă vor spune care sunt preferințele lor, iar pe baza acestora puteți acționa pe termen scurt, trimițând cea mai eficientă versiune către restul audienței, sau pe termen lung, reproducând acea preferință în campaniile viitoare.

Sună simplu și este chiar mai simplu la MasterBase®, datorită automatizării procesului nostru de selectare a celei mai eficiente piese și de trimitere a acesteia către baza totală. Cu toate acestea, este, de asemenea, destul de ușor să faceți greșeli cu testele A/B și să ajungeți la o concluzie greșită, subminând complet rezultatele.

Este dureros să efectuați o mulțime de teste A/B doar pentru a ajunge la concluzia că nu ați învățat nimic util din cauza execuției slabe. Pentru a evita această frustrare, vă sugerăm să urmați aceste 6 sfaturi pentru a obține maximum din testele dvs. A/B.

1. Concentrați-vă eforturile de testare A/B asupra aspectelor campaniei dvs. care vor avea cel mai mare impact asupra rezultatelor.

Uneori, mici ajustări ale unor elemente minore pot influența barometrul, așa că concentrați-vă testele pe elementele cheie ale unui mesaj, cum ar fi linia subiectului, apelurile la acțiune, imaginile și titlurile.

Dar există și alte elemente care merită încercate:

• Logică de declanșare diferită pentru mesajele automate
• Cât de repede să trimiteți mesajul după ce a fost activat
• Să trimiteți sau să nu trimiteți o serie de mesaje automate
• În ce condiții se omite un mesaj automat într-o serie?

2. Limitați-vă testele A/B la un singur lucru pe rând.

Cu excepția cazului în care sunteți angajat pe deplin într-un proces de evaluare, ar trebui să vă limitați testarea A/B la o singură schimbare la un moment dat. De exemplu:

• Butonul verde versus butonul albastru
• Mesaj cu dovezi sociale incluse vs. mesaj fără dovezi sociale
• O imagine a stilului de viață versus o imagine a produsului
• O reducere procentuală versus o reducere în cifre.

Schimbarea mai multor factori între versiunile A și B ar face foarte dificilă determinarea elementului care este responsabil pentru diferența de performanță.

3. Se pornește de la o ipoteză clară

Nu faceți modificări aleatorii doar pentru a vedea ce ar putea funcționa. Concentrează-te pe ceea ce cauți și folosește acest lucru ca bază pentru testele tale.

De exemplu, dacă încercați să creșteți conversiile, puteți crea o versiune a mesajului dvs. în care apelul la acțiune este deasupra afișajului sau previzualizării (ATL), pentru a-l face mai vizibil, și o altă versiune în care conținutul precede apelul la acțiune (CTA).

De asemenea, dacă încercați să decideți dacă este bine să vă adresați unui nou abonat pe nume în linia subiectului mesajului de bun venit, ar trebui să încercați o linie subiect cu personalizare și una fără.

4. Alegeți o măsură de testare câștigătoare care să se alinieze cu obiectivul campaniei dvs.

Majoritatea campaniilor vizează conversiile, astfel încât testele A/B ar trebui să fie orientate și către îmbunătățirea acestor parametri.

O percepție greșită comună este că linia subiectului poate afecta doar rata de deschidere, că mesajul poate afecta doar clicurile și că conținutul paginii de destinație poate influența doar conversiile.

Acest lucru nu este adevărat! Diferitele instanțe nu funcționează în mod izolat. Fiecare factor afectează întregul, deoarece abonații experimentează campaniile de marketing prin e-mail ca un întreg.

Așadar, scopul unei linii de subiect nu este de a genera deschideri, ci oameni care convertesc. În mod similar, scopul conținutului nu este de a genera clicuri, ci persoane care convertesc.

5. Elaborați un program regulat de testare și înregistrați rezultatele.

Testele A/B concepute ad hoc sunt ineficiente deoarece sunt sporadice și se concentrează pe obiective diferite. Pentru a profita la maximum de testarea A/B, aveți nevoie de un plan. Elaborați un program de testare care să urmărească:

• Teoriile pe care încercați să le confirmați
• Ce adrese de e-mail folosiți pentru a testa fiecare teorie?
• Rezultatele fiecărui test și modul în care acestea vă afectează planurile de testare viitoare
• Încercați să includeți un test A / B cel puțin în 50% al diseminării dumneavoastră.

6. Confirmarea rezultatelor testelor

Un test A/B individual nu este concludent pentru totdeauna. Pe termen scurt, orice creștere observată poate fi rezultatul efectului de noutate. Abonații sunt atrași de nou, ceea ce îi poate determina să supraevalueze orice schimbări pe care le faceți.

Efectul de noutate dispare destul de repede. Prin urmare, dacă efectuați același test de două sau trei ori pe parcursul unei perioade de timp, efectul de noutate nu va mai fi prezent și veți putea măsura adevăratul impact al schimbării.

Pe termen lung, comportamentele și atitudinile consumatorilor variază. Componența listei dvs. de contacte se poate schimba, de asemenea, în funcție de practicile de achiziționare a abonaților, de modificarea ofertei dvs. de produse sau servicii, de extinderea în sau dinspre noi teritorii și de alți factori.

Cu cât succesul unui test este mai definitiv, cu atât mai mult puteți aștepta pentru a-l reconfirma. Dar, în timp, veți dori să confirmați periodic fiecare test, cel puțin o dată sau de două ori, ceea ce, încă o dată, dovedește că un plan de testare A/B este esențial.