Якщо ви серйозно ставитеся до своєї роботи і орієнтовані на результат, ви не захочете упустити величезний потенціал A/B тестування.

Вони можуть допомогти вам виявити впливові зміни в тематиці, дизайні, домашніх сторінках тощо, як це описано в нашій статті "5 аспектів вашого email-маркетингу для A/B тесту"..

Щоб провести A/B-тестування ваших повідомлень, все, що вам потрібно зробити, - це представити дві версії двом невеликим групам ваших підписників, а потім Слухай.. Метрики покажуть вам їхні вподобання, і на їх основі ви зможете діяти в короткостроковій перспективі, надсилаючи найефективнішу версію решті вашої аудиторії, або в довгостроковій перспективі, повторюючи ці вподобання в майбутніх кампаніях.

Звучить просто, а в MasterBase® це ще простіше, завдяки автоматизації процесу вибору найефективнішої деталі та її відправки до загальної бази. Однак при A/B-тестуванні також досить легко припуститися помилок і дійти неправильного висновку, повністю підірвавши результати.

Проведення безлічі A/B-тестів лише для того, щоб зробити висновок, що ви не дізналися нічого корисного через погане виконання, - це болісно. Щоб уникнути такого розчарування, ми пропонуємо вам дотримуватися цих 6 порад, щоб отримати максимум користі від ваших A/B тестів.

1. Зосередьте свої зусилля з A/B-тестування на тих аспектах кампанії, які матимуть найбільший вплив на результати.

Іноді невеликі зміни в незначних елементах можуть підштовхнути стрілку вашого барометра, тому зосередьтеся під час тестування на ключових елементах повідомлення, таких як тема, заклик до дії, зображення та заголовки.

Але є й інші елементи, які варто спробувати:

• Різна логіка запуску автоматичних повідомлень
• Як швидко відправити повідомлення після його активації
• Надсилати чи не надсилати серію автоматичних повідомлень
• За яких умов автоматичне повідомлення пропускається в серії?

2. Обмежте своє A/B-тестування однією річчю за раз.

Якщо ви не повністю залучені в процес оцінювання, вам слід обмежити своє A/B-тестування однією зміною за раз. Наприклад:

• Зелена кнопка проти синьої кнопки
• Повідомлення з соціальним доказом проти повідомлення без соціального доказу
• Імідж стилю життя проти іміджу продукту
• Знижка у відсотках проти знижки в цифрах.

Зміна більш ніж одного фактору між версіями A і B зробить дуже складним визначення того, який елемент відповідає за різницю в продуктивності.

3. Він починається з чіткої гіпотези

Не вносьте випадкових змін, просто щоб побачити, що може спрацювати. Зосередьтеся на тому, що ви шукаєте, і використовуйте це як основу для тестування.

Наприклад, якщо ви намагаєтеся збільшити конверсію, ви можете створити версію повідомлення, де заклик до дії знаходиться над екраном або превью (ATL), щоб зробити його більш помітним, і іншу версію, де контент передує заклику до дії (CTA).

Крім того, якщо ви намагаєтеся вирішити, чи варто звертатися до нового підписника на ім'я в темі привітального повідомлення, спробуйте один рядок з персоналізацією, а інший - без неї.

4. Виберіть метрику тестування, яка відповідає меті вашої кампанії.

Більшість кампаній націлені на досягнення конверсії, тому ваше A/B-тестування також має бути спрямоване на покращення цих показників.

Поширеною помилкою є думка, що тема листа може впливати лише на відсоток відкриттів, що повідомлення може впливати лише на кількість кліків, а вміст цільової сторінки може впливати лише на конверсію.

Це неправда! Різні фактори не діють ізольовано. Кожен фактор впливає на все в цілому, адже підписники сприймають емейл-маркетингові кампанії як єдине ціле.

Отже, мета тематичного рядка - не генерувати відкривання, а людей, які конвертують. Аналогічно, мета контенту - не кліки, а люди, які конвертують.

5. Розробіть програму регулярного тестування та фіксуйте результати.

Розроблені A/B тести ad hoc неефективні, тому що вони спорадичні і зосереджені на різних цілях. Щоб отримати максимальну віддачу від A/B-тестування, вам потрібен план. Розробіть графік тестування, який буде відслідковувати:

• Теорії, які ви намагаєтеся підтвердити
• Які адреси електронної пошти ви використовуєте для перевірки кожної теорії?
• Результати кожного тесту і те, як вони впливають на ваші майбутні плани тестування
• Спробуйте включити A/B-тест принаймні в 50% вашої розсилки.

6. Підтвердити результати тестування

Індивідуальний A/B-тест не є остаточним назавжди. У короткостроковій перспективі будь-який підйом, який ви побачите, може бути результатом ефекту новизни. Підписників приваблює нове, що може призвести до того, що вони переоцінять будь-які ваші зміни.

Ефект новизни зникає досить швидко. Тому, якщо ви проведете той самий тест два або три рази протягом певного періоду часу, ефект новизни зникне, і ви зможете виміряти справжній вплив змін.

У довгостроковій перспективі поведінка та ставлення споживачів змінюються. Склад вашого списку контактів також може змінюватися залежно від практики залучення підписників, модифікації ваших продуктів або послуг, розширення або виходу на нові території та інших факторів.

Чим більш впевненим є успіх тесту, тим довше ви можете чекати на його повторне підтвердження. Але з часом ви захочете періодично підтверджувати кожен тест, принаймні один або два рази, що ще раз доводить, що план A/B-тестування є дуже важливим.