如果您认真对待自己的工作并以结果为导向，那么您一定不想错过 A/B 测试的巨大潜力。
它们可以帮助您发现主题、设计、主页等方面具有影响力的变化，详见我们的文章 "对电子邮件营销的 5 个方面进行 A/B 测试"。.
要对信息进行 A/B 测试，您只需向两组订阅者发送两个版本的信息，然后 倾听.这些指标将告诉您他们的偏好，根据这些偏好，您可以在短期内采取行动，向其他受众发送最有效的版本，或者从长远来看，在未来的营销活动中复制这种偏好。
这听起来很简单，而在 MasterBase® 则更简单，因为我们可以自动选择最有效的部件并将其发送到总基地。 不过，A/B 测试也很容易出错，得出错误的结论，完全破坏测试结果。
进行了大量 A/B 测试，却因为执行不力而一无所获，这是很痛苦的。为了避免这种挫败感，我们建议您遵循以下 6 个技巧，从 A/B 测试中获得最大收益。
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将 A/B 测试的重点放在对结果影响最大的活动方面。
有时，对次要元素的微小调整就能推动您的晴雨表，因此，请将测试重点放在信息的关键元素上，如主题行、行动号召、图片和标题。
但还有其他值得尝试的元素：
- 不同的自动信息触发逻辑
- 激活后多久发送信息
- 发送或不发送一系列自动信息
- 在什么情况下，自动报文可以在系列中省略？
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每次只进行一项 A/B 测试。
除非您完全参与到评估过程中，否则您应该将 A/B 测试限制在一次一个变化上。例如
- 绿色按钮与蓝色按钮
- 包含社会证明的信息与不包含社会证明的信息对比
- 生活方式形象与产品形象
- 百分比折扣与数字折扣。
如果在版本 A 和版本 B 之间改变一个以上的因素，就很难确定哪个因素造成了性能上的差异。
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它从一个明确的假设出发
不要为了看什么可能有效而随意更改。专注于您正在寻找的东西，并以此作为测试的基础。
例如，如果您想提高转化率，您可以创建一个版本的信息，将行动呼吁放在显示或预览（ATL）的上方，使其更加明显，而另一个版本则将内容放在行动呼吁（CTA）之前。
此外，如果您想决定在欢迎信息主题行中称呼新订户的姓名是否合适，您应该尝试一个带个性化的主题行和一个不带个性化的主题行。
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选择一个与您的活动目标相一致的成功测试指标。
大多数营销活动都以实现转化为目标，因此您的 A/B 测试也应着眼于提高这些指标。
一个常见的误解是，主题行只能影响打开率，信息只能影响点击率，登陆页面的内容只能影响转化率。
事实并非如此！不同的实例并不是孤立运行的。每个因素都会影响整体，因为用户体验的电子邮件营销活动是一个整体。
因此，主题行的目标不是产生打开率，而是产生转化率。同样，内容的目标也不是产生点击量，而是转化率。
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制定定期检测计划并记录结果。
设计的 A/B 测试 临时安排的 的效率很低，因为它们是零星的，而且关注的目标各不相同。要想最大限度地利用 A/B 测试，你需要一个计划。制定一个可跟踪的测试计划：
- 您试图证实的理论
- 您使用哪些电子邮件地址来测试每种理论？
- 每次测试的结果及其对未来测试计划的影响
- 尽量至少在传播的 50% 中加入 A / B 测试。
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确认测试结果
单个 A/B 测试并不能一劳永逸。在短期内，您看到的任何提升都可能是新奇效应的结果。用户会被新事物所吸引，这可能会导致他们高估你所做的任何改变。
新奇效应很快就会消失。因此，如果您在一段时间内进行两到三次相同的测试，新奇感效应就不会出现，您就能衡量出变化的真正影响。
从长远来看，消费者的行为和态度各不相同。您的联系名单的构成也可能会因订阅者的获取方式、产品或服务的修改、新领域的扩展或撤出以及其他因素而发生变化。
测试的成功率越高，再次确认的时间就越长。但是，随着时间的推移，您会希望定期确认每次测试，至少一次或两次，这再次证明 A/B 测试计划是必不可少的。
