Kui võtate oma tööd tõsiselt ja olete tulemustele orienteeritud, ei taha te jätta kasutamata A/B-testimise tohutut potentsiaali.
Nad võivad aidata teil avastada suure mõjuga muudatusi teemade, kujunduse, kodulehtede ja muu osas, nagu on üksikasjalikult kirjeldatud meie artiklis "5 aspekti teie e-posti turunduses, mida tuleks A/B testida"..
Oma sõnumite A/B-testimiseks tuleb teil vaid esitada kaks versiooni kahele väikesele tellijarühmale ja seejärel kuulake. Mõõdikud ütlevad teile nende eelistused ja nende põhjal saate tegutseda lühiajaliselt, saates kõige tõhusama versiooni ülejäänud sihtrühmale, või pikemas perspektiivis, kordades seda eelistust tulevastes kampaaniates.
See kõlab lihtsalt ja MasterBase® puhul on see veelgi lihtsam, tänu meie automatiseeritud protsessile, mille käigus valitakse kõige tõhusam osa ja saadetakse see kogu baasile. Siiski on ka üsna lihtne teha A/B-testimisel vigu ja jõuda valele järeldusele, mis õõnestab tulemusi täielikult.
Paljude A/B-testide tegemine, et järeldada, et kehva teostuse tõttu ei ole midagi kasulikku teada saanud, on valus. Selle pettumuse vältimiseks soovitame järgida neid 6 nõuannet, et saada oma A/B-teste maksimaalselt ära kasutada.
-
Keskenduge oma A/B-testimisel kampaania aspektidele, millel on kõige suurem mõju tulemustele.
Mõnikord võivad väikesed kohandused väikestes elementides teie baromeetri nõelale hoogu anda, seega keskenduge testimisel sõnumi põhielementidele, nagu teemarida, üleskutsed tegevusele, pildid ja pealkirjad.
Kuid on ka muid elemente, mida tasub proovida:
- Automaatsete sõnumite erinev käivitamisloogika
- Kui kiiresti saata sõnum pärast selle aktiveerimist
- Automaatsete sõnumite seeria saatmine või mittesaatmine
- Millistel tingimustel jäetakse automaatne sõnum seerias välja?
-
Piirduge A/B-testimisel ühe asjaga korraga.
Kui te ei ole täielikult kaasatud hindamisprotsessi, peaksite A/B-testimine piirduma ühe muudatusega korraga. Näiteks:
- Roheline nupp versus sinine nupp
- Sõnum koos sotsiaalse tõestusega vs. sõnum ilma sotsiaalse tõestuseta
- Elustiili kuvand versus toote kuvand
- Protsentuaalne allahindlus versus allahindlus arvudes.
Kui muuta rohkem kui ühte tegurit versioonide A ja B vahel, oleks väga raske kindlaks teha, milline element on vastutav erinevuse eest.
-
See lähtub selgest hüpoteesist
Ärge tehke juhuslikke muudatusi lihtsalt selleks, et näha, mis võiks toimida. Keskenduge sellele, mida te otsite, ja kasutage seda testimise alusena.
Näiteks kui püüate suurendada konversioone, võite luua oma sõnumi versiooni, kus üleskutse tegevusele on ekraani või eelvaate kohal (ATL), et muuta see nähtavamaks, ja teise versiooni, kus sisu eelneb üleskutsele (CTA).
Samuti, kui proovite otsustada, kas on hea, kui tervitussõnumi teemarubriigis pöördute uue tellija poole nimeliselt, peaksite proovima ühte teemarubriiki isikustamisega ja teist ilma.
-
Valige võitnud testimõõdik, mis vastab teie kampaania eesmärgile.
Enamiku kampaaniate eesmärk on saavutada konversioone, seega peaks teie A/B-testimine olema suunatud ka nende näitajate parandamisele.
Levinud väärarusaam on, et teemarida võib mõjutada ainult avamisprotsenti, et sõnum võib mõjutada ainult klikke ja et maandumislehe sisu võib mõjutada ainult konversioone.
See ei ole tõsi! Erinevad instantsid ei tegutse isoleeritult. Iga tegur mõjutab tervikut, sest tellijad tajuvad e-turunduskampaaniaid tervikuna.
Seega ei ole teemarea eesmärk mitte avada, vaid tekitada inimesi, kes konverteerivad. Ja samamoodi ei ole sisu eesmärk luua klikke, vaid inimesi, kes konverteerivad.
-
Töötage välja regulaarne testimisprogramm ja registreerige tulemused.
A/B testid, mis on kavandatud ad hoc on ebatõhusad, sest need on sporaadilised ja keskenduvad erinevatele eesmärkidele. Selleks, et saada A/B-testimisest kõige rohkem kasu, on teil vaja plaani. Töötage välja testimise ajakava, mis jälgib:
- Teooriad, mida te püüate kinnitada
- Milliseid e-posti aadresse te kasutate iga teooria testimiseks?
- Iga testi tulemused ja nende mõju teie edasistele testikavadele.
- Püüdke lisada A/B-testi vähemalt oma levitamise 50%-sse.
-
Kinnitage katsetulemused
Üksik A/B test ei ole igavesti lõplik. Lühiajaliselt võib igasugune tõus, mida näete, olla uudsuse efekti tulemus. Tellijaid köidab uus, mis võib viia selleni, et nad hindavad üle mis tahes muudatusi, mida te teete.
Uudsuse efekt kaob üsna kiiresti. Seega, kui te teete sama testi kaks või kolm korda mõne aja jooksul, siis ei ole uudsuse mõju enam olemas ja te saate mõõta muudatuse tegelikku mõju.
Pikemas perspektiivis on tarbijate käitumine ja hoiakud erinevad. Teie kontaktnimekirja koosseis võib samuti muutuda sõltuvalt tellijate hankimise tavast, teie toote- või teenusepakkumiste muutmisest, laienemisest uutele territooriumidele või uutelt territooriumidelt ja muudest teguritest.
Mida kindlam on katse õnnestumine, seda kauem võite selle uuesti kinnitamisega oodata. Kuid aja jooksul soovite iga testi regulaarselt vähemalt üks või kaks korda kinnitada, mis tõestab taas kord, et A/B-testimise kava on hädavajalik.
