Se prendete il vostro lavoro seriamente e siete orientati ai risultati, non vorrete perdere l'enorme potenziale dei test A/B.

Possono aiutarvi a scoprire cambiamenti di grande impatto nell'argomento, nel design, nelle homepage e altro ancora, come illustrato nel nostro articolo "5 aspetti del vostro email marketing da testare A/B"..

Per effettuare un A/B test dei vostri messaggi, è sufficiente presentare due versioni a due piccoli gruppi di iscritti e poi ascoltare. Le metriche vi diranno quali sono le loro preferenze e da queste potrete agire a breve termine, inviando la versione più efficiente al resto del vostro pubblico, o a lungo termine, replicando quella preferenza nelle campagne future.

Sembra semplice e in MasterBase® lo è ancora di più, grazie all'automazione del processo di selezione del pezzo più efficace e del suo invio alla base totale. Tuttavia, è anche abbastanza facile commettere errori con i test A/B e giungere alla conclusione sbagliata, compromettendo completamente i risultati.

Eseguire molti test A/B per poi concludere che non si è appreso nulla di utile a causa di una cattiva esecuzione è doloroso. Per evitare questa frustrazione, vi suggeriamo di seguire questi 6 consigli per ottenere il massimo dai vostri test A/B.

1. Concentrate i vostri sforzi di A/B testing sugli aspetti della vostra campagna che avranno il maggiore impatto sui risultati.

A volte piccoli aggiustamenti di elementi minori possono far salire l'ago del vostro barometro, quindi concentrate i vostri test sugli elementi chiave di un messaggio, come l'oggetto, gli inviti all'azione, le immagini e i titoli.

Ma ci sono anche altri elementi che vale la pena provare:

• Logica di attivazione diversa per i messaggi automatici
• Entro quanto tempo inviare il messaggio dopo la sua attivazione
• Inviare o non inviare una serie di messaggi automatici
• A quali condizioni un messaggio automatico viene omesso in una serie?

2. Limitate i test A/B a una sola cosa alla volta.

A meno che non siate completamente impegnati in un processo di valutazione, dovreste limitare i test A/B a una sola modifica alla volta. Ad esempio:

• Pulsante verde contro pulsante blu
• Messaggio con prova sociale inclusa vs. messaggio senza prova sociale
• Un'immagine di stile di vita contro un'immagine di prodotto
• Uno sconto in percentuale rispetto a uno sconto in cifre.

La modifica di più di un fattore tra le versioni A e B renderebbe molto difficile determinare quale elemento sia responsabile della differenza di prestazioni.

3. Si parte da un'ipotesi chiara

Non apportate modifiche a caso solo per vedere cosa potrebbe funzionare. Concentratevi su ciò che cercate e usatelo come base per i vostri test.

Ad esempio, se state cercando di aumentare le conversioni, potete creare una versione del messaggio in cui l'invito all'azione si trova sopra la visualizzazione o l'anteprima (ATL), per renderlo più visibile, e un'altra in cui il contenuto precede l'invito all'azione (CTA).

Inoltre, se state cercando di decidere se sia opportuno rivolgersi a un nuovo abbonato con il proprio nome nell'oggetto dei messaggi di benvenuto, dovreste provare un oggetto con personalizzazione e uno senza.

4. Scegliete una metrica di test vincente che sia in linea con l'obiettivo della vostra campagna.

La maggior parte delle campagne mira a ottenere conversioni, quindi i test A/B devono essere orientati anche al miglioramento di queste metriche.

Un'idea sbagliata comune è che l'oggetto possa influenzare solo il tasso di apertura, che il messaggio possa influenzare solo i clic e che il contenuto della pagina di destinazione possa influenzare solo le conversioni.

Questo non è vero! Le diverse istanze non operano in modo isolato. Ogni fattore influisce sull'insieme, perché gli abbonati vivono le campagne di email marketing come un tutt'uno.

Quindi, l'obiettivo di un oggetto non è generare aperture, ma persone che convertono. Allo stesso modo, l'obiettivo dei contenuti non è generare clic, ma persone che convertono.

5. Sviluppare un programma di test regolari e registrare i risultati.

I test A/B progettati ad hoc sono inefficienti perché sono sporadici e si concentrano su obiettivi diversi. Per ottenere il massimo dai test A/B, è necessario un piano. Sviluppate un programma di test che tenga conto dei risultati:

• Le teorie che state cercando di confermare
• Quali indirizzi e-mail state utilizzando per testare ogni teoria?
• I risultati di ciascun test e il modo in cui influiscono sui piani di test futuri.
• Cercate di includere un test A/B almeno nel 50% della vostra diffusione.

6. Confermare i risultati del test

Un singolo test A/B non è definitivo per sempre. A breve termine, l'aumento che si nota può essere il risultato dell'effetto novità. Gli abbonati sono attratti dalle novità, il che può portarli a sopravvalutare qualsiasi cambiamento apportato.

L'effetto novità si esaurisce abbastanza rapidamente. Pertanto, se si esegue lo stesso test due o tre volte nell'arco di un periodo di tempo, l'effetto novità non sarà presente e si potrà misurare il vero impatto del cambiamento.

Nel lungo periodo, i comportamenti e gli atteggiamenti dei consumatori variano. La composizione della vostra lista di contatti può cambiare anche in base alle pratiche di acquisizione degli abbonati, alla modifica delle vostre offerte di prodotti o servizi, all'espansione in nuovi territori e ad altri fattori.

Quanto più definitivo è il successo di un test, tanto più a lungo si può aspettare a riconfermarlo. Tuttavia, con il tempo, vorrete confermare periodicamente ogni test, almeno una o due volte, il che dimostra ancora una volta che un piano di test A/B è essenziale.