Wenn Sie Ihre Arbeit ernst nehmen und ergebnisorientiert sind, sollten Sie sich das enorme Potenzial von A/B-Tests nicht entgehen lassen.
Sie können Ihnen dabei helfen, hochwirksame Änderungen in Bezug auf Themen, Design, Homepages und mehr zu entdecken, wie in unserem Artikel "5 Aspekte Ihres E-Mail-Marketings für A/B-Tests"..
Um Ihre Nachrichten einem A/B-Test zu unterziehen, müssen Sie lediglich zwei Versionen an zwei kleine Gruppen Ihrer Abonnenten senden und dann hören.. Anhand der Metriken können Sie die Präferenzen der Empfänger erkennen und auf dieser Grundlage kurzfristig handeln, indem Sie die effizienteste Version an den Rest Ihrer Zielgruppe senden, oder langfristig, indem Sie diese Präferenz in zukünftigen Kampagnen wiederholen.
Das klingt einfach, und bei MasterBase® ist es noch einfacher, denn wir automatisieren den Prozess der Auswahl des effektivsten Teils und dessen Weiterleitung an die Gesamtbasis. Allerdings kann man bei A/B-Tests auch leicht Fehler machen und zu einer falschen Schlussfolgerung gelangen, die die Ergebnisse völlig zunichte macht.
Wenn Sie viele A/B-Tests durchführen, um dann festzustellen, dass Sie aufgrund einer mangelhaften Durchführung keine verwertbaren Erkenntnisse gewonnen haben, ist das schmerzhaft. Um diese Frustration zu vermeiden, empfehlen wir Ihnen, diese 6 Tipps zu befolgen, um das Beste aus Ihren A/B-Tests herauszuholen.
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Konzentrieren Sie sich bei Ihren A/B-Tests auf die Aspekte Ihrer Kampagne, die den größten Einfluss auf Ihre Ergebnisse haben.
Manchmal können schon kleine Anpassungen an unbedeutenden Elementen das Barometer in die Höhe treiben. Konzentrieren Sie sich daher bei Ihren Tests auf die Schlüsselelemente einer Nachricht, wie z. B. die Betreffzeile, Aufrufe zum Handeln, Bilder und Überschriften.
Aber es gibt auch andere Elemente, die einen Versuch wert sind:
- Unterschiedliche Auslöselogik für automatische Nachrichten
- Wie schnell wird die Nachricht nach ihrer Aktivierung gesendet?
- Senden oder nicht senden einer Reihe von automatischen Nachrichten
- Unter welchen Bedingungen wird eine automatische Meldung in einer Reihe ausgelassen?
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Beschränken Sie Ihre A/B-Tests auf jeweils eine Sache.
Solange Sie nicht vollständig in einen Evaluierungsprozess eingebunden sind, sollten Sie Ihre A/B-Tests auf jeweils eine Änderung beschränken. Zum Beispiel:
- Grüne Taste versus blaue Taste
- Nachricht mit sozialem Beweis vs. Nachricht ohne sozialen Beweis
- Ein Lifestyle-Image gegenüber einem Produkt-Image
- Ein prozentualer Rabatt gegenüber einem Rabatt in Zahlen.
Wenn mehr als ein Faktor zwischen den Versionen A und B geändert wird, wäre es sehr schwierig festzustellen, welches Element für den Leistungsunterschied verantwortlich ist.
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Sie geht von einer klaren Hypothese aus
Nehmen Sie nicht wahllos Änderungen vor, nur um zu sehen, was funktionieren könnte. Konzentrieren Sie sich auf das, wonach Sie suchen, und nutzen Sie dies als Grundlage für Ihre Tests.
Wenn Sie beispielsweise versuchen, die Konversionsrate zu erhöhen, können Sie eine Version Ihrer Nachricht erstellen, bei der die Aufforderung zum Handeln über der Anzeige oder der Vorschau steht (ATL), um sie besser sichtbar zu machen, und eine andere Version, bei der der Inhalt der Aufforderung zum Handeln vorausgeht (CTA).
Auch wenn Sie überlegen, ob es sinnvoll ist, einen neuen Abonnenten in der Betreffzeile der Begrüßungsnachricht mit seinem Namen anzusprechen, sollten Sie eine Betreffzeile mit und eine ohne Personalisierung ausprobieren.
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Wählen Sie eine erfolgreiche Testmetrik, die mit dem Ziel Ihrer Kampagne übereinstimmt.
Die meisten Kampagnen zielen darauf ab, Konversionen zu erzielen, daher sollten Ihre A/B-Tests auch auf die Verbesserung dieser Metriken ausgerichtet sein.
Ein weit verbreiteter Irrglaube ist, dass die Betreffzeile nur die Öffnungsrate, die Nachricht nur die Klicks und der Inhalt der Landing Page nur die Conversions beeinflussen kann.
Das ist nicht wahr! Die verschiedenen Instanzen arbeiten nicht isoliert voneinander. Jeder Faktor wirkt sich auf das Ganze aus, denn die Abonnenten erleben E-Mail-Marketingkampagnen als Ganzes.
Das Ziel einer Betreffzeile besteht also nicht darin, dass sie geöffnet wird, sondern darin, dass Menschen konvertieren. Und ebenso ist das Ziel von Inhalten nicht, Klicks zu generieren, sondern Menschen, die konvertieren.
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Entwickeln Sie ein regelmäßiges Prüfprogramm und zeichnen Sie die Ergebnisse auf.
Die entworfenen A/B-Tests ad hoc sind ineffizient, weil sie sporadisch durchgeführt werden und auf unterschiedliche Ziele ausgerichtet sind. Um das Beste aus Ihren A/B-Tests herauszuholen, brauchen Sie einen Plan. Entwickeln Sie einen Testplan, der verfolgt wird:
- Die Theorien, die Sie zu bestätigen versuchen
- Welche E-Mail-Adressen verwenden Sie, um jede Theorie zu testen?
- die Ergebnisse der einzelnen Tests und wie sie sich auf Ihre zukünftigen Testpläne auswirken
- Versuchen Sie, einen A/B-Test zumindest in die 50% Ihrer Verbreitung aufzunehmen.
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Bestätigung der Testergebnisse
Ein einzelner A/B-Test ist nicht für immer aussagekräftig. Kurzfristig kann jeder Anstieg, den Sie feststellen, das Ergebnis des Neuheitseffekts sein. Die Abonnenten fühlen sich von Neuem angezogen, was dazu führen kann, dass sie die von Ihnen vorgenommenen Änderungen überbewerten.
Der Neuheitseffekt lässt recht schnell nach. Wenn Sie also denselben Test über einen bestimmten Zeitraum zwei- oder dreimal durchführen, ist der Neuigkeitseffekt nicht mehr vorhanden und Sie können die tatsächlichen Auswirkungen der Veränderung messen.
Langfristig gesehen ändern sich das Verhalten und die Einstellungen der Verbraucher. Die Zusammensetzung Ihrer Kontaktliste kann sich auch ändern, je nach den Praktiken der Abonnentengewinnung, der Änderung Ihres Produkt- oder Dienstleistungsangebots, der Expansion in oder aus neuen Gebieten und anderen Faktoren.
Je eindeutiger der Erfolg eines Tests ist, desto länger können Sie mit der Bestätigung warten. Mit der Zeit werden Sie jedoch jeden Test regelmäßig bestätigen wollen, mindestens ein- oder zweimal, was einmal mehr beweist, dass ein A/B-Testplan unerlässlich ist.
