キャンペーンで避けるべき6つのA/Bテストの間違い

A/Bテストをメール配信に適用することは、推奨される以上に必須である。そうでなければ、キャンペーンの結果を推測するゲームに終始することになる。
メールマーケティングテスト

もしあなたが真剣に仕事に取り組み、結果を重視するのであれば、A/Bテストの大きな可能性を見逃したくはないはずだ。

主題、デザイン、ホームページなど、インパクトのある変更を発見するのに役立ちます。 「A/Bテストを行うべきメールマーケティングの5つの側面」。.

メッセージをA/Bテストするために必要なことは、購読者の2つの小さなグループに2つのバージョンを提示することです。 リッスン.測定基準から彼らの好みを知ることができ、そこから短期的には最も効率的なバージョンを残りのオーディエンスに送ることで、長期的にはその好みを今後のキャンペーンで再現することで行動することができる。

MasterBase®では、最も効果的なパーツを選択し、それをトータルベースに送るプロセスを自動化しているため、シンプルに聞こえますが、さらにシンプルです。 しかし、A/Bテストで間違いを犯し、間違った結論に達し、結果を完全に台無しにしてしまうこともよくある。

多くのA/Bテストを実施しても、実行が不十分だったために実用的なことは何も学べなかったという結論になるのはつらいものです。そのようなフラストレーションを避けるために、A/Bテストを最大限に活用するための6つのヒントに従うことをお勧めします。

  1. A/Bテストの努力は、結果に最も影響を与えるキャンペーンの側面に集中させましょう。

件名、行動喚起、画像、見出しなど、メッセージの主要な要素にテストを集中させましょう。

しかし、試す価値のある要素は他にもある:

  • 自動メッセージのさまざまなトリガー・ロジック
  • アクティベート後、どのくらいでメッセージを送信するか
  • 一連の自動メッセージを送信するかしないか
  • どのような場合、自動メッセージは省略されますか?
  1. A/Bテストは一度に1つに絞る。

評価プロセスに完全に取り組んでいない限り、A/Bテストは一度に1つの変更にとどめるべきである。例えば

  • 緑ボタン対青ボタン
  • 社会的証明を含むメッセージと社会的証明を含まないメッセージの比較
  • ライフスタイル・イメージと製品イメージ
  • パーセント割引と数字による割引。

バージョンAとBの間で複数の要素を変更すると、どの要素がパフォーマンスの違いの原因なのかを判断するのが非常に難しくなる。

  1. それは明確な仮説から始まる

何がうまくいくかもしれないからといって、手当たり次第に変更を加えるのはやめましょう。何を求めているのかに集中し、それをテストの基礎とすること。

例えば、コンバージョンを増やそうとしているのであれば、行動喚起をより見やすくするために、メッセージの表示やプレビューの上に行動喚起があるバージョン(ATL)と、行動喚起の前にコンテンツがあるバージョン(CTA)を作成することができます。

また、ウェルカムメッセージの件名に新規購読者の名前を入れるのが良いかどうかを判断する場合、パーソナライズした件名とそうでない件名を試してみるべきです。

  1. キャンペーン目標に沿ったテスト指標を選びましょう。

ほとんどのキャンペーンはコンバージョンを達成することを目的としているため、A/Bテストもこれらの指標の改善に向けたものにする必要があります。

よくある誤解は、件名は開封率にしか影響せず、メッセージはクリックにしか影響せず、ランディングページのコンテンツはコンバージョンにしか影響しないというものだ。

これは真実ではない!様々な要素が単独で動いているわけではありません。なぜなら、購読者はメールマーケティングキャンペーンを全体として体験するからです。

つまり、件名のゴールは開封を生み出すことではなく、コンバージョンする人を生み出すことなのです。同様に、コンテンツのゴールはクリックを生み出すことではなく、コンバージョンに至る人々を生み出すことである。

  1. 定期的な検査プログラムを作成し、結果を記録する。

設計されたA/Bテスト その場限り は、散発的であり、異なる目的に焦点を当てるため、非効率的である。A/Bテストを最大限に活用するには、計画が必要です。追跡するテストスケジュールを作成しましょう:

  • あなたが確認しようとしている理論
  • それぞれの理論をテストするために、どのメールアドレスを使用していますか?
  • 各検査の結果と今後の検査計画への影響
  • 少なくとも50%にはA/Bテストを含めるようにしてください。
  1. 検査結果の確認

個々のA/Bテストは、永遠に決定的なものではない。短期的には、あなたが見ることができるすべてのリフトは、新規性の効果の結果である可能性があります。購読者は新しいものに惹かれ、あなたが行った変更を過大評価するようになります。

目新しさの効果は、すぐに消えてしまう。したがって、同じテストを一定期間にわたって2~3回行えば、目新しさの効果はなくなり、変化の真の影響を測定できるようになる。

長期的には、消費者の行動や態度は変化します。また、コンタクトリストの構成は、購読者の獲得方法、商品やサービスの変更、新しい地域への進出や撤退、その他の要因によっても変化する可能性があります。

テストの成功が確定的であればあるほど、再確認は長く待つことができる。しかし、時間が経てば経つほど、各テストを定期的に、少なくとも1、2回は確認したくなるもので、このことは、A/Bテスト計画が不可欠であることを改めて証明している。

 

電子書籍 電子メールマーケティングにおけるテストの基本ガイド

 

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