Jak to osiągnąć? Przede wszystkim, w poprzednich krokach naszego procesu musimy wyszukać i zebrać dane, które chcemy zaprezentować. Ważne jest, aby pamiętać, że aby skutecznie korzystać z Graph, konieczne jest dokładne zrozumienie danych, które chcemy przedstawić na wykresie i wiadomości, którą chcemy przekazać.
Gdy mamy już serię danych, które deklarujemy jako dane wejściowe do procesu, narzędzie przekształca je w wykresy, które dostarcza jako strumień, to znaczy pozostawia je zapisane w pamięci procesu, aby mogły być później pobrane przez inny krok tego samego procesu.
Reprezentacja ta może przybierać różne formy, np. wykresów liniowych, słupkowych, punktowych, kołowych i innych. Dzieje się tak, ponieważ narzędzie Graph pozwala nam wybrać typ wykresu, który najlepiej pasuje do naszych danych i celów komunikacyjnych. Umożliwia ono również wybór, w ramach kilku opcji, palety kolorów, która najlepiej pasuje do projektu.
Aby wizualizować wykresy w różnych formatach, takich jak dokumenty, wiadomości e-mail, prezentacje lub inne konteksty, konieczne jest użycie innego narzędzia na późniejszym etapie, na przykład FileBunker, narzędzia, które zapisuje plik w chmurze i podaje adres URL, pod którym jest przechowywany. Ale narzędzie, którego używamy do wizualizacji i integracji grafiki generowanej przez Graph, w pożądanych formatach do ich wykorzystania i dystrybucji, będzie zależeć od potrzeb, które chcemy zaspokoić.
Dla twórców bardzo ważne jest oferowanie użytkownikom różnych opcji przeglądania danych i na tym polega znaczenie narzędzia Graph, ponieważ umożliwia ono wizualizację danych w jasny i namacalny sposób, w celu podejmowania świadomych i pewnych decyzji.
