Ако се отнасяте сериозно към работата си и сте ориентирани към резултатите, не искате да пропуснете огромния потенциал на A/B тестването.

Те могат да ви помогнат да откриете силно въздействащи промени в темата, дизайна, началните страници и други, както е описано в нашата статия. "5 аспекта на маркетинга по имейл, които трябва да тествате A/B"..

За да тествате A/B съобщенията си, трябва само да представите две версии на две малки групи абонати и след това да слушайте. Показателите ще ви покажат предпочитанията им и въз основа на тях можете да действате в краткосрочен план, като изпратите най-ефективната версия на останалата част от аудиторията си, или в дългосрочен план, като възпроизведете тези предпочитания в бъдещи кампании.

Звучи просто, а в MasterBase® е още по-просто, благодарение на автоматизацията на процеса на избор на най-ефективната част и изпращането ѝ в общата база. Също така обаче е доста лесно да се допуснат грешки при A/B тестването и да се стигне до погрешно заключение, което напълно да подкопае резултатите.

Провеждането на много A/B тестове само за да заключите, че не сте научили нищо полезно поради лошо изпълнение, е болезнено. За да избегнете това разочарование, ви предлагаме да следвате тези 6 съвета, за да извлечете максимума от вашите A/B тестове.

1. Фокусирайте усилията си за A/B тестване върху аспектите на кампанията, които ще окажат най-голямо влияние върху резултатите.

Понякога малки корекции на незначителни елементи могат да повлияят на барометъра ви, така че съсредоточете тестването си върху ключовите елементи на съобщението, като например линията на темата, призивите за действие, изображенията и заглавията.

Но има и други елементи, които си заслужава да се опитат:

• Различна логика за задействане на автоматични съобщения
• Колко скоро да изпратите съобщението след активирането му
• Изпращане или неизпращане на поредица от автоматични съобщения
• При какви условия се пропуска автоматично съобщение в серия?

2. Ограничете A/B тестването до едно нещо в даден момент.

Освен ако не сте изцяло ангажирани с процес на оценка, трябва да ограничите A/B тестовете до една промяна в даден момент. Например:

• Зелен бутон срещу син бутон
• Съобщение с включено социално доказателство спрямо съобщение без социално доказателство
• Имидж на начина на живот срещу имидж на продукта
• Процентна отстъпка в сравнение с отстъпка в цифри.

Промяната на повече от един фактор между версии А и Б би затруднила много определянето на елемента, който е отговорен за разликата в производителността.

3. Той започва с ясна хипотеза

Не правете случайни промени, за да видите какво може да работи. Съсредоточете се върху това, което търсите, и го използвайте като основа за тестването.

Например, ако се опитвате да увеличите конверсиите, можете да създадете версия на съобщението си, в която призивът за действие е над дисплея или визуализацията (ATL), за да бъде по-видим, и друга версия, в която съдържанието предхожда призива за действие (CTA).

Освен това, ако се опитвате да решите дали е добре да се обръщате към новия абонат по име в темата на съобщението за добре дошли, трябва да опитате една тема с персонализация и една без нея.

4. Изберете печеливша метрика на теста, която да съответства на целта на кампанията ви.

Повечето кампании имат за цел да постигнат конверсии, така че A/B тестовете ви трябва да са насочени към подобряване на тези показатели.

Често срещано погрешно схващане е, че линията на темата може да повлияе само на процента на отваряне, че съобщението може да повлияе само на кликванията и че съдържанието на целевата страница може да повлияе само на конверсиите.

Това не е вярно! Различните инстанции не работят изолирано. Всеки фактор влияе върху цялото, защото абонатите възприемат кампаниите за имейл маркетинг като цяло.

Така че целта на темата не е да генерира отваряния, а хора, които конвертират. И по същия начин целта на съдържанието не е да генерира кликвания, а хора, които конвертират.

5. Разработете програма за редовни тестове и записвайте резултатите.

Проектираните A/B тестове ad hoc са неефективни, тъй като са спорадични и са насочени към различни цели. За да извлечете максимална полза от A/B тестването, ви е необходим план. Разработете график за тестване, който да проследява:

• Теориите, които се опитвате да потвърдите
• Кои имейл адреси използвате, за да тествате всяка теория?
• Резултатите от всеки тест и как те влияят на бъдещите ви планове за тестване
• Опитайте се да включите тест А/В поне в 50% на вашето разпространение.

6. Потвърждаване на резултатите от тестовете

Един отделен A/B тест не е окончателен завинаги. В краткосрочен план всяко повишение, което наблюдавате, може да е резултат от ефекта на новостта. Абонатите са привлечени от новото, което може да ги накара да надценят всички промени, които правите.

Ефектът на новостта отшумява доста бързо. Следователно, ако проведете един и същ тест два или три пъти за определен период от време, ефектът на новост няма да е налице и ще можете да измерите истинското въздействие на промяната.

В дългосрочен план поведението и нагласите на потребителите се променят. Съставът на вашия списък за контакт може също да се промени в зависимост от практиките за придобиване на абонати, модификацията на предлаганите продукти или услуги, разширяването на дейността ви в или извън нови територии и други фактори.

Колкото по-категоричен е успехът на даден тест, толкова по-дълго можете да изчакате, за да го потвърдите отново. Но с течение на времето ще искате периодично да потвърждавате всеки тест, поне веднъж или два пъти, което още веднъж доказва, че планът за A/B тестване е от съществено значение.