5 veidi, kā izmantot datus, lai maksimāli uzlabotu e-pasta mārketinga rezultātus.

Inteliģenta datu izmantošana var mainīt jūsu kampaņu likteni. Ja jums izdosies konkrētus signālus pārvērst konkrētos lēmumos, jūs nosūtīsiet mazāk kampaņu, bet ar lielāku ietekmi, un jūsu abonenti spers soli uz priekšu pirkšanas procesā. Turpiniet lasīt šo rakstu, un uzzināsiet, kā datus pārvērst par lielisku sabiedroto.

Ko nozīmē uz datiem balstīts e-pasta mārketings

Tas nozīmē pieņemt katru lēmumu, pamatojoties uz pierādījumiem: kam rakstīt, ko teikt, kad to nosūtīt un kā novērtēt ietekmi. Tas tiek veidots, izmantojot jūsu datus (reģistrāciju, mijiedarbību, pirkumus, navigāciju, veidlapu atbildes) un jūsu abonentu deklarētos datus (vēlmes, intereses, vēlamo biežumu). Jo labāk integrēsiet šos avotus, jo atbilstošāka būs katra sūtījuma nosūtīšana.

1. Izveidojiet reālus cilvēkus ar reāliem pierādījumiem

• • Definējiet personas, pamatojoties uz jau pieejamajiem datiem: iegādāto produktu, vidējo biļešu skaitu, atpirkšanas ciklu, lapu skatījumiem, aptaujas atbildēm un sazināšanās iemesliem.
  • Pārvērsiet šos secinājumus par vajadzībām, iebildumiem un “veicamajiem darbiem” katrai personai.
  • Rakstiet vērtības piedāvājumus un vēstījumus šīs personas valodā.
  • Izstrādājiet īpašus piedāvājumus, saturu un aicinājumus rīkoties katram profilam.

Kā to piemērot sūtījumiem:

• • Pielāgojiet jautājumu individuāli, norādot ieguvumu, ko katra persona novērtē visvairāk.
  • Izmantojiet dinamiskus satura blokus, kas atkarībā no profila parāda dažādus piemērus, gadījumus vai produktus.
  • Pielāgojiet e-pasta vēstules garumu un sociālā pierādījuma veidu atkarībā no tā, uz ko katra persona reaģē vislabāk.

2. Uzvedības segmentācija un līderu vērtēšana

• • Sadaliet sarakstus pēc nesen veiktās darbības: atvēršana, klikšķis, pirkums, atteikšanās no groza, kategorijas pārlūkošana, resursu lejupielāde.
  • Izveidojiet “vadītāju vērtēšanas” sistēmu, kas pievieno punktus tiem, kuri mijiedarbojas, un atņem punktus tiem, kuri neiedarbojas.
  • Aktivizējiet dažādas plūsmas atkarībā no rezultāta līmeņa: sagaidīšanas, izglītošanas, konversijas, atgūšanas vai reaktivācijas.
  • Lai aizsargātu savu reputāciju un uzlabotu piegādājamību, uz laiku izslēdziet nesadarbojošās personas.

Kā to piemērot sūtījumiem:

• • Sūta tiešus ieguvumus tiem, kas ieguvuši augstu punktu skaitu, un izglītojošu saturu tiem, kas ieguvuši vidēju punktu skaitu.
  • Izsludiniet glābšanas ziņojumus ar atbilstošu stimulu un skaidru termiņu, lai samazinātu rādītājus.
  • Automatizēt neaktīvo lietotāju mīksto tīrīšanu, izmantojot secīgu ziņojumu virkni, piemēram, “Vai vēlaties turpināt saņemt šos atjauninājumus?”.”

3. Veiciet A/B testēšanu pa segmentiem un mācieties no katras piegādes.

• • Definējiet pa vienai hipotēzei: tēma, preheader, izkārtojums, garums, piedāvājums, CTA, moduļu secība.
  • Veiciet A/B testus katrā segmentā, jo tas, kas darbojas vienā segmentā, var nedarboties citā.
  • Mērījumi ar konsekventiem kritērijiem: klikšķu skaits, unikālie klikšķi, konvertācija pēc klikšķa un radītā vērtība.
  • Dokumentējiet gūtās atziņas un pārvērst tās iekšējās vadlīnijās, ko var izmantot visa komanda.

Ieteicamie A/B testi:

• • Kontrastējiet racionālo un emocionālo ieguvumu šajā jautājumā.
  • Salīdziniet galveno CTA sākumā un beigās.
  • Izvērtējiet īsu “piezīmju” tipa izkārtojumu salīdzinājumā ar redakcionālu izkārtojumu ar moduļiem.

4. Pielāgojiet saturu, piedāvājumu un maršrutu

• • Ieteikumiem izmantojiet vienkāršus noteikumus: pēdējā apmeklētā kategorija, pēdējā pasūtījuma papildu produkti vai saturs, kas saistīts ar lejupielādēto resursu.
  • Ievietojiet dinamiskus blokus ar atsauksmēm, gadījumiem vai garantijām, kas atbilst katras personas uztvertajam riskam.
  • Pielāgojiet piedāvājumu konkrētajam posmam: bezmaksas izmēģinājums un izglītojošs saturs apsvērumu posmā, steidzamība un ekonomiskā vērtība lēmuma pieņemšanas posmā, lojalitāte un augšupārdošana pēcpārdošanas posmā.
  • Pielāgojiet teksta toni un garumu atkarībā no iesaistīšanās līmeņa: tie, kas daudz mijiedarbojas, ir tiešāki, bet tie, kas iesaistās atkārtoti, ir īsāki un vairāk orientēti uz vērtību.

Praktisks personalizācijas kontrolsaraksts:

• • Apstipriniet saņēmēja vārdu un pārliecinieties, ka tas rakstīts ar lielo sākumburtu.
  • Vispirms parādiet katrai personai tās vēlamās kategorijas.
  • Mainiet CTA atbilstoši gaidāmajai darbībai: “Atklājiet”, “Izmēģiniet”, “Pirkt”, “Plānot”.

5. optimizēt piegādes laiku un biežumu

• • Analizē atvērumus un klikšķus pa dienām un laikiem katrā segmentā un laika zonā.
  • Piemērojiet “sūtīšanas laika optimizāciju”, t. i., sūtiet tad, kad katra persona parasti mijiedarbojas, nevis tad, kad tas ir izdevīgi jums.
  • Kontrolē maksimālo biežumu vienam lietotājam, lai izvairītos no piesātinājuma un sūdzībām.
  • Pēc intensīvām kampaņām vai komerciāliem pasākumiem veiciet pārtraukumus.

Laba laika plānošanas prakse:

• • Ja vienlaicīgi notiek vairākas kampaņas, prioritāti piešķiriet tiem, kuri ilgāk neko nav saņēmuši.
  • Pārsūtiet alternatīvu tematu tikai tiem, kas nav atvēruši, un vismaz 48 stundas vēlāk.
  • Plānojiet secīgus sūtījumus, lai uzraudzītu piegādes iespējas un laikus reaģētu.

Mācību cikla mērīšana un noslēgšana

1. Nosakiet veiktspējas un veselības rādītājus: piegādājamība, sūdzības, atteikumi, unikālie klikšķi, konversijas un vērtība par iesniegšanu.
2. Izveidojiet informācijas paneli pa ceļojuma posmiem: iegūšana, aktivizēšana, monetizācija un saglabāšana.
3. Saskaņojiet katru kampaņu ar vienu mērķi un novērtējiet, vai izmantotie dati ir uzlabojuši šo mērķi.
4. Pārvērsiet konstatējumus pastāvīgos noteikumos: segmentācijas, izslēgšanas, veidnes un biežums.

Pamata veidne pārejai no datiem uz darbībām

1. Identificē notikumu vai signālu: apmeklējums, lejupielāde, pirkums, neaktivitāte.
2. Definējiet nolūku: izglītot, konvertēt, saglabāt vai aktivizēt.
3. Izvēlieties segmentu un personas veidu.
4. Izvēlieties konkrētu ziņojumu, piedāvājumu un CTA.
5. Nosakiet labāko laiku un biežumu.
6. Novērtēt ietekmi un dokumentēt mācīšanos.

Secinājums

Datu izmantošana ir vairāk nekā tikai informācijas apkopošana, tā ir tās pārvēršana noderīgā un savlaicīgā pieredzē katram abonentam. Ja jūsu kampaņas atbilst katra cilvēka vajadzībām, kad tas viņam ir nepieciešams un ar pareizo biežumu, jūsu rādītāji palielinās un jūsu zīmols kļūst spēcīgāks.

Lai šis process būtu veiksmīgs, ir nepieciešama stabila, elastīga un pieredzējusi platforma. MasterBase® ir jūsu stratēģiskais partneris e-pasta mārketinga kampaņu izstrādē ar vairāk nekā 20 gadu pieredzi vairākās valstīs, palīdzot tādiem uzņēmumiem kā jūsu precīzi, pārliecinoši un rezultatīvi komunicēt.