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DataPrivacy Management

跨系统的自动化和可追溯的隐私合规性

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今天,数据隐私已不再是一个孤立的法律问题,而已经成为以下方面的问题 持续性业务义务. .各组织必须在严格的期限内回应数据主体的要求,证明合规性,并保护分布在多个系统中的个人数据。.

DataPrivacy Management 是实现隐私管理自动化、控制和证明的基本系统,可确保整个组织的合规性得到验证。.

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为什么 DataPrivacy Management 是当今企业的必备品?

隐私法规要求非常具体: 及时有据.
仅有政策、程序或良好意愿是不够的。.

没有隐私管理的结构能力:

  • Holder 申请是以人工和零散的方式处理的。.

  • 由于操作失误而错过法定期限。.

  • 合规证据不完整或不存在。.

  • 罚款、制裁和声誉受损的风险会增加。.

如果没有自动化和可追溯性,隐私合规性既不可持续,也站不住脚。.

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有效实施 DataPrivacy Management 可以做些什么?

DataPrivacy Management 的成功实施将隐私转化为一个可控、可审计的流程:

  • 权利人权利管理自动化 (访问、更正、删除等)。.

  • 连接多个数据库和数据源, 无需人工操作。.

  • 确保在法定期限内做出答复, 始终如一。.

  • 记录每项操作并进行全面追溯, 生成可验证的证据。.

  • 减轻信息技术、法律和合规方面的业务负担, 消除后处理。.

DataPrivacy Management 将合规性转化为持续运营能力。.

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DataPrivacy Management 的 MasterBase® 提案

数据隐私管理 设计为 隐私合规的结构层, 而不是独立的表格或工作流程。.

该系统可集中接收、执行和回复隐私申请,安全地连接多个系统,并在法规要求的时间内保存流程中每个步骤的完整证据。.

DataPrivacy Management 可与其他 MasterBase® 基本系统自然集成,从一个共同的、可验证的基础上加强合规性、安全性和控制。.

深入探索 DataPrivacy Management

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白皮书

下载 PDF 或观看视频,您就会明白为什么 DataPrivacy Management 是实现隐私合规自动化、降低监管风险和展示审计控制的关键。.

有关 DataPrivacy Management 的常见问题

DataPrivacy Management 可以处理哪些请求?

申请持有人的权利,如访问、更正、删除、反对以及隐私法规要求的其他权利。.

是的。DataPrivacy Management 可安全地连接多个数据源,无需手动流程即可协调搜索和执行。.

它实现了流程、审批和执行的自动化,确保每项申请都能在适用法规规定的期限内得到处理。.

是的,每项行动都有完整的可追溯性记录,可以客观、可验证的方式向审计或当局证明合规性。.

编号 DataPrivacy Management 补充和订购 IT、法律和合规工作,减轻操作负担,降低风险,而无需更换角色和系统。.