Šiandien, naudodami pažangias dirbtinio intelekto priemones, rinkodaros specialistai turi didelį pranašumą, nes gali geriau suprasti savo klientus, pritaikyti pranešimus ir dar daugiau.
Toliau pateikiame septynias pagrindines priežastis, kodėl dirbtinį intelektą būtina integruoti į rinkodaros strategiją:
1. Kurkite kiekvienai auditorijai tinkamą turinį
Masinį personalizavimą leidžia atlikti dirbtinis intelektas, kuris leidžia pritaikyti turinį pagal kiekvieno abonento interesus, elgseną ir pageidavimus. Tai ne tik padidina pranešimo aktualumą, bet ir konversijos tikimybę, nes kiekvienas naudotojas gauna pranešimą, atitinkantį jo interesus.
Pavyzdys: "Amazon" naudoja dirbtinį intelektą, kad savo el. laiškuose siųstų produktų rekomendacijas, remdamasi kiekvieno kliento paieškos ir pirkimo istorija. Taikydama šią individualizuotą strategiją "Amazon" gerokai padidina konversijų rodiklius, nes klientai randa aktualių ir įdomių rekomendacijų.
2. Gerinti santykius su klientais
Pokalbių robotai ir dirbtinio intelekto asistentai yra labai naudingi teikiant greitus atsakymus į dažnai užduodamus klausimus arba palengvinant pirkimą. Tačiau taip pat labai svarbu, kad el. laiškai būtų autentiški ir suprantami. Pasitelkę dirbtinį intelektą galite optimizuoti žinučių kalbą, kad jos skambėtų žmogiškiau, numatytumėte klientų poreikius ir padidintumėte jų pasitenkinimą.
Pavyzdys: "Sephora" naudoja dirbtiniu intelektu paremtą pokalbių robotą produktams rekomenduoti ir kartu siunčia el. laiškus pagal pokalbių roboto užklausas. Tai leidžia klientams jaustis taip, tarsi net ir automatizuotoje aplinkoje jiems būtų skiriamas asmeninis dėmesys.
3. Optimizuoti auditorijos segmentavimą
Dirbtinis intelektas leidžia kurti išsamius kontaktų segmentus pagal elgsenos modelius, pirkimo istoriją ir demografinius duomenis, todėl lengviau nukreipti pranešimus tinkamoms klientų grupėms. Taip optimizuojamas kiekvienos kampanijos veiksmingumas, išvengiama masinio siuntimo ir pagerinama klientų patirtis.
Pavyzdys: "Netflix" naudoja dirbtinį intelektą, kad suskirstytų savo naudotojus pagal jų turinio nuostatas. Filmus ar serialus rekomenduojantys el. laiškai pritaikomi pagal kiekvieno naudotojo istoriją, todėl padidėja tikimybė, kad jie ras juos dominantį turinį ir atvers el. laišką.
4. Klientų elgsenos prognozavimas
Dirbtinis intelektas gali analizuoti istorinius ir realaus laiko duomenis, kad numatytų būsimą naudotojų elgseną ir leistų numatyti jų poreikius. Tai padeda lengviau kurti kampanijas pagal konkrečius klientų kelionės etapus, o tai savo ruožtu didina pranešimų aktualumą ir veiksmingumą.
Pavyzdys: "Zara" naudoja dirbtinį intelektą, kad siųstų el. laiškus su drabužių rekomendacijomis, pagrįstomis kiekvieno naudotojo apsipirkimo elgsena. Jei klientas susidomėjo sezoninėmis prekėmis, jis gauna priminimą apie šias prekes arba specialias nuolaidas būtent tuo metu, kai dirbtinis intelektas nustato didelę pirkimo tikimybę.
5. Sulaikymo didinimas ir klientų skaičiaus mažinimas
Dirbtinis intelektas padeda nustatyti atkrentančių vartotojų skaičių ir leidžia įgyvendinti tikslines išlaikymo strategijas, kol naudotojai neprenumeruoja arba nepraranda susidomėjimo jūsų komunikacija. Naudodami šią technologiją galite siųsti prevencinius el. laiškus su paskatomis ar specialiu turiniu, kad abonentai išliktų įsitraukę.
Pavyzdys: Transliavimo platforma "Hulu" naudoja dirbtinį intelektą, kad galėtų analizuoti žiūrovų elgseną ir aptikti nusivylimo požymius. Vartotojams, kurių aktyvumas mažas, siunčiami el. laiškai su asmeninėmis rekomendacijomis ar nuolaidomis, taip mažinant vartotojų pasitraukimą ir didinant jų išlaikymą.
6. Generuoti tikslias ataskaitas ir analizę realiuoju laiku.
Vienas iš didžiausių dirbtinio intelekto privalumų - galimybė realiuoju laiku atlikti išsamią analizę. Naudodami dirbtinį intelektą galite geriau suprasti, kas jūsų el. pašto rinkodaros kampanijose veikia, o kas ne. Laiku gaudami šiuos rodiklius, galite greitai koreguoti savo strategijas ir pagerinti siunčiamų laiškų rezultatus.
Pavyzdys: "Coca-Cola" naudoja dirbtinį intelektą savo el. pašto rinkodaros kampanijų sėkmei vertinti, realiuoju laiku analizuodama atidarytų puslapių skaičių, paspaudimų skaičių ir konversijas. Tai leidžia nedelsiant koreguoti kampanijas, didinti bendrą efektyvumą ir optimizuoti rinkodaros išlaidas.
Dirbtinio intelekto integravimas į el. pašto rinkodaros strategiją ne tik optimizuoja kampanijas, bet ir leidžia užmegzti tvirtesnius ir prasmingesnius santykius su klientais.
