Manajemen data cenderung berfokus pada inisiatif peningkatan kualitas data secara sporadis, dan tidak cukup perhatian diberikan pada konteks bisnis untuk manajemen data dan kebutuhan untuk melatih semua staf agar dapat menggunakan data secara efektif.
Agar data dapat bertindak sebagai kekuatan fundamental dalam mesin pendapatan, departemen pemasaran harus menerima berbagai tanggung jawab yang terlibat, membuat rencana manajemen untuk hari ini dan peta jalan untuk masa depan.
Melalui artikel ini, kami berharap dapat menguraikan bagaimana organisasi B2B harus mengembangkan strategi yang komprehensif untuk Data Pihak Pertama mereka, yaitu data yang dimiliki oleh organisasi dan disimpan di dalam sistem.
Strategi data sangat penting karena manfaat bisnis yang dibawanya dan karena hal ini merupakan respons terhadap kebutuhan yang terus meningkat untuk memastikan privasi individu.
Buat strategi data Anda sendiri yang langsung dan bermanfaat
Berinvestasi dalam strategi data eksklusif akan memberikan hasil yang mengesankan. Dalam hal ini, menentukan metrik kualitas untuk data akun dan kontak, serta atribut objek peluang untuk penjualan dan pemasaran, adalah praktik yang baik.
Metrik dan atribut ini harus digunakan untuk menilai dan terus meningkatkan proses pengumpulan, pengelolaan, dan pembuangan data, karena hal ini merupakan kunci utama.
Hasilnya, peluang penjualan dapat didefinisikan dan diukur secara akurat.
Penyatuan dan pengayaan data dari berbagai sumber (perilaku, sosial, transaksional, perusahaan, sikap, pihak ketiga) harus menjadi praktik umum di perusahaan.
Manajer data operasi pemasaran harus mengartikulasikan manfaat dari praktik data yang baik bagi seluruh organisasi, serta konsekuensi negatif dari praktik data yang buruk.
Dari perspektif eksternal, administrator harus menjelaskan kekuatan yang memengaruhi kepatuhan data dan pengiriman informasi, misalnya peraturan privasi data, penghapusan cookie pihak ketiga sebagai metode pelacakan perilaku web.
Dari perspektif internal, manajer harus mendasarkan justifikasi investasi pada dampak data yang buruk terhadap upaya peningkatan pendapatan.
Hukum privasi: insentif untuk meningkatkan praktik data.
Undang-undang privasi data pribadi yang ketat di seluruh dunia terus mempengaruhi upaya manajemen data B2B. Kegagalan dalam meninjau proses manajemen kontak akan mengurangi ketersediaan kontak yang dapat dipasarkan.
Bagi banyak organisasi B2B, penerapan Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) pada bulan Mei 2018 berperan sebagai katalisator untuk berinvestasi dan mengelola data mereka dengan ketat.
Ancaman denda yang besar memaksa perusahaan untuk menyediakan transparansi data tingkat tinggi dan mengadopsi proses manajemen data akun dan kontak yang lebih selaras.
Praktik data yang baik di bidang ini dapat mengurangi volume registrasi kontak, tetapi juga meningkatkan pemahaman tentang basis data aktif.
Hal ini, pada gilirannya, dapat meningkatkan akurasi pemodelan prediktif dan peramalan. Hal ini juga mengurangi biaya penyimpanan data dan memfokuskan pemasaran pada catatan yang sesuai, tanpa mempengaruhi perolehan prospek.
Apa yang perlu Anda lakukan untuk meningkatkan strategi data Anda sendiri
Ketika organisasi mengembangkan strategi data mereka sendiri, para pemimpin harus mengadopsi praktik-praktik terbaik berikut ini:
- Mempromosikan atau berpartisipasi dalam dewan tata kelola data formal. Harus diputuskan bagaimana data akan diatur dan oleh siapa. Langkah penting ini menetapkan kepemilikan dan tanggung jawab atas proses manajemen data dan memberikan wewenang untuk membuat keputusan kebijakan.
- Menyetujui persyaratan data pemangku kepentingan yang terperinci. Aktivitas utama yang menghasilkan pendapatan yang sangat intensif data harus diidentifikasi. Manajer data dan pemimpin operasi mungkin berasumsi bahwa mereka memahami kebutuhan orang-orang yang menggunakan data, namun cara terbaik untuk mengetahui kebutuhan mereka adalah dengan bertanya kepada mereka.
- Dapatkan informasi mengenai status aktual rekening giro dan database kontak. Tentukan kondisi saat ini dengan melakukan audit di mana data masuk ke dalam ekosistem organisasi untuk mengidentifikasi sumber dan volume data. Kualitas data harus diukur berdasarkan serangkaian kriteria yang telah disepakati.
- Menerapkan rutinitas formal untuk memperoleh, mengkonsolidasikan, dan menghapus data. Akuisisi data harus direncanakan berdasarkan tujuan bisnis yang berarti. Mengumpulkan data jika terdapat kesenjangan dan menyatukan data sesuai dengan persyaratan CTQ konsumen data. Menilai kebutuhan akan kompetensi teknis untuk mencapai kumpulan data yang kaya di berbagai tingkat penyatuan data. Di sini penting untuk memastikan bahwa kebijakan penyimpanan dan pembuangan data didefinisikan dan diberlakukan.
- Berinvestasi dalam program literasi data yang sedang berlangsung untuk peralatan. Untuk membangun budaya yang luas dalam menggunakan data untuk mengambil keputusan yang tepat, kembangkan program pelatihan formal dan pastikan bahwa kursus literasi data merupakan bagian dari semua jalur orientasi.
