기술이 발전함에 따라 사이버 범죄자들은 점점 더 교묘해지고 있으며, API의 취약점을 악용하여 민감한 데이터와 중요한 시스템에 액세스하고 있습니다. 이 문서에서는 이러한 공격의 특징과 이전 공격과 다른 점, 그리고 이를 방지하기 위한 필수 조치에 대해 살펴봅니다.
API 공격이란 무엇인가요?
API 공격은 서로 다른 애플리케이션 간의 통신을 가능하게 하는 인터페이스를 악의적으로 악용하는 것을 포함합니다. 통합과 데이터 교환을 용이하게 하도록 설계된 이러한 인터페이스는 오용될 경우 중요한 취약점이 됩니다.
공격자는 API 엔드포인트를 사용하여 데이터에 액세스하고 이를 악용합니다. 이러한 공격은 근본적으로 결함이 있는 코드 때문에 발생하기도 합니다. 하지만 더 자주 공격자들은 비즈니스 로직 취약점을 노리고 개발자가 의도하지 않은 방식으로 API를 작동시키려고 시도합니다.
문제를 더욱 복잡하게 만드는 것은 각 API 취약점은 본질적으로 제로데이 취약점을 나타냅니다. 각 기업의 API는 고유하기 때문에 각 기업의 보안 격차는 서로 다릅니다. 따라서 공격자는 API를 효과적으로 악용하는 방법을 알아내기 위해 비즈니스 로직의 결함을 발견하고 API의 취약점을 파악하기 위해 반복해서 찌르고 또 찔러야 합니다. 며칠, 몇 주 또는 몇 달에 걸쳐 수행되는 이러한 '느린' 공격을 탐지하려면 시간 경과에 따른 행동에 대한 심층적인 분석이 필요합니다.
API 공격은 다른 공격과 어떻게 다른가요?
기존 공격과 달리 사이버 범죄자들은 이제 시스템 연결에서 중심적인 역할을 하는 API를 직접 공격합니다. 기존의 보안 방법으로는 이러한 특정 취약점을 간과하는 경우가 많기 때문에 API 공격은 더 은밀하고 탐지하기 어렵습니다.
API의 수가 증가함에 따라 위협도 진화했습니다. API가 비즈니스 로직과 기본 애플리케이션 로직을 기반으로 구축되었기 때문에 새로운 공격 패러다임이 등장했습니다. 위에서 언급했듯이 API 보안에 대한 가장 중요한 위험은 비즈니스 로직의 결함에서 비롯됩니다.
과거에는 일반적인 SQL 인젝션과 같은 트랜잭션 기반 공격이 보안 공격의 대부분을 차지했습니다. WAF와 같은 기존의 프록시 기반 보안 솔루션은 이러한 유형의 공격을 차단하는 데 효과적이며, WAF는 알려진 패턴을 찾아 방화벽 역할을 하여 알려진 악의적인 공격을 차단합니다. 하지만 서버 또는 가상 머신 기반 API 보안 접근 방식은 오늘날의 정교한 API 공격을 식별할 수 있을 만큼 충분한 양의 데이터를 확보하지 못합니다.
애플리케이션 로직 공격에서 해커는 오랜 시간 동안 정찰을 통해 하드 코딩된 비즈니스 로직의 허점을 발견합니다. 해커는 API 내의 데이터 또는 기능에 무단으로 액세스하거나 API의 취약점을 찾아 일회성, 트래픽이 적은 애플리케이션에 대한 서비스 거부(DoS) 공격을 시작하는 등 악용 가능성이 있는 영역을 찾습니다.
가장 일반적인 API 공격 유형은 무엇인가요?
일반적인 API 공격에는 SQL 인젝션, 매개변수 조작, 스푸핑이 포함됩니다. 이러한 방법을 통해 공격자는 기존의 방어 체계를 우회하고 민감한 데이터에 액세스할 수 있습니다.
현재 사용 중인 도구로 API 공격 표면을 보호하기에 충분한가요?
많은 경우, 현재의 보안 도구로는 복잡한 API 공격을 처리하기에 충분하지 않을 수 있습니다. 이러한 인터페이스에 대한 가시성과 제어 기능이 부족하면 조직이 취약해질 수 있습니다.
API 공격을 방지하려면 먼저 어떤 API를 보유하고 있는지 파악해야 합니다. 이것이 핵심입니다. 효과적인 보안 전략을 수립하려면 사용 중인 모든 API를 식별하고 목록화하는 것이 필수적입니다. 여기에는 비정상적인 패턴이 있는지 API 활동을 지속적으로 모니터링하는 것도 포함됩니다.
클라우드 규모의 빅데이터와 성숙한 AI 모델을 통해 API 공격 방지
빅데이터 및 인공 지능 모델과 같은 첨단 기술을 도입하면 추가적인 방어 계층을 제공할 수 있습니다. 이러한 도구는 행동 패턴을 분석하여 의심스러운 활동을 탐지하고 잠재적인 위협을 예측할 수 있습니다.
API가 존재한다는 사실을 아는 것만으로는 충분하지 않습니다. 의도된 기능을 이해하고, 위험을 평가하고, API가 개인 식별 정보(PII)와 같은 민감한 데이터를 노출하는지 여부를 판단하려면 각 API를 세분화된 수준에서 이해하는 것이 중요합니다. 자동적이고 지속적인 탐지는 공격 표면과 민감한 데이터의 노출을 항상 최신 상태로 유지하는 데 도움이 됩니다.
'출혈'이 멈추면 이제 앞으로의 위반을 제거해야 할 때입니다.
공격이 차단된 후에는 방어를 검토하고 강화하는 것이 필수적입니다. 여기에는 정기적으로 보안 프로토콜을 업데이트하고, 소프트웨어를 패치하고, 더 엄격한 액세스 정책을 구현하는 것이 포함됩니다.
API를 안전하게 보호하려면 시간 경과에 따른 트래픽 분석도 필요합니다. API는 그 특성상 애플리케이션 로직을 노출합니다. 해커는 비즈니스 로직의 허점을 파악하기 위해 수많은 실험을 통해 공격할 수 있는 취약점을 찾아냅니다. 이러한 공격을 전파하는 데 필요한 정찰에는 오랜 시간이 걸립니다. 하나의 API 공격을 개발하는 데 몇 시간, 며칠, 심지어 몇 주가 걸릴 수도 있습니다.
자신을 보호하는 방법에 대한 팁
강력한 인증: 액세스 토큰 및 2단계 인증과 같은 강력한 인증 방법을 구현하여 API에 대한 액세스를 보호하세요.
지속적인 모니터링: 상시 모니터링 시스템을 구축하여 비정상적인 활동을 감지하고 잠재적인 위협에 신속하게 대응하세요.
데이터 암호화: 암호화를 사용하여 API를 통해 전송되는 데이터의 무결성과 기밀성을 보호하세요.
정기 업데이트: 모든 API와 관련 소프트웨어를 최신 보안 수정 사항으로 최신 상태로 유지하세요.
협업 및 교육: 개발팀과 보안팀 간의 협업을 장려하고 보안 모범 사례에 대한 정기적인 교육을 제공하세요.
DevOps 팀은 보안에서 필수적인 역할을 하지만, 팀이 모범 개발 사례를 채택하고 분석 도구를 활용하더라도 필연적으로 모든 소프트웨어는 공백이 있는 상태로 출시될 수밖에 없습니다. API도 예외는 아닙니다. 애자일 개발 관행과 촉박한 릴리스 주기는 개발팀이 빠듯한 일정을 맞추기 위해 보안을 간과할 수 있음을 의미합니다.
런타임 보호는 취약점이 프로덕션에 악용되는 것을 방지하는 데 매우 중요합니다. 하지만 런타임 보호에만 의존하는 것은 두더지 잡기 게임을 하는 것과 같습니다. 개발팀은 API 보안을 개선하기 위해 지속적으로 허점을 파악하고 제거해야 합니다.
오늘날의 주요 API 보안 솔루션은 사기꾼을 차단하고 사기꾼이 API를 스캔하고 조작할 때 그들의 활동을 통해 학습할 수 있습니다. 이러한 학습은 해당 API 고유의 취약점에 대한 정보를 제공하고 개발팀이 우선순위를 정하고 허점을 신속하게 제거할 수 있도록 도와줍니다.
API 보안 솔루션은 API를 분석하여 공격자가 발견하기 전에 허점을 파악하고 개발자가 잠재적인 취약점을 선제적으로 제거하면서 API 보안 모범 사례를 개선할 수 있도록 지원해야 합니다.
결론적으로 사이버 보안 환경은 진화하고 있으며 API 공격은 이러한 진화의 한 징후입니다. 2023년 사이버 환경의 새로운 위협으로부터 조직의 디지털 게이트웨이를 보호하려면 사전 예방적 접근 방식과 첨단 기술을 채택하는 것이 필수적입니다.
