技術の進歩に伴い、サイバー犯罪者はますます巧妙になり、APIの脆弱性を悪用して機密データや重要なシステムにアクセスするようになっている。この記事では、こうした攻撃の性質、以前の攻撃との違い、そして攻撃から身を守るために不可欠な対策について解説します。
API攻撃とは何か？
API攻撃は、異なるアプリケーション間の通信を可能にするインターフェースを悪意を持って悪用するものである。これらのインターフェースは、統合とデータ交換を容易にするように設計されていますが、悪用されると脆弱性の重要なポイントになります。
攻撃者はAPIエンドポイントを使ってデータにアクセスし、悪用する。これらの攻撃は、根本的に欠陥のあるコードが原因で実行されることもある。しかし、より多くの場合、彼らはビジネスロジックの脆弱性を狙い、APIを開発者が意図しない方法で動作させようとする。
さらに問題を複雑にしているのは、各APIの脆弱性が本質的にゼロデイ脆弱性を表していることだ。各企業のAPIはユニークであるため、各企業のセキュリティ・ギャップは他の企業とは異なる。その結果、APIを効果的に悪用する方法を見つけ出すために、攻撃者はビジネスロジックの欠陥を発見し、APIの脆弱性について学ぶために、何度も何度も突いて、突く必要がある。数日、数週間、あるいは数カ月にわたって実行される可能性のある、このような「遅い」攻撃を検出するには、時間をかけて行動を深く分析する必要がある。
API攻撃は他の攻撃とどう違うのか？
従来の攻撃とは異なり、サイバー犯罪者は現在、システム接続におけるAPIの中心的な役割のため、APIを直接標的にしている。従来のセキュリティ手法では、このような特定の脆弱性を見落とすことが多く、API攻撃はよりステルス化され、発見が難しくなっている。
APIの数が増えるにつれて、脅威も進化してきた。APIがビジネスロジックと基礎となるアプリケーションロジックの上に構築されたため、新たな攻撃パラダイムが出現した。上述したように、APIのセキュリティにとって最も重要なリスクは、ビジネスロジックの欠陥に起因する。
典型的なSQLインジェクションのようなトランザクションベースの攻撃は、過去のセキュリティ攻撃の大部分を占めていた。WAFのような従来のプロキシベースのセキュリティ・ソリューションは、この種の攻撃を阻止するのに有効だ。WAFは既知のパターンを探し、既知の悪質なものをブロックするファイアウォールとして機能する。しかし、サーバーや仮想マシンベースのAPIセキュリティアプローチでは、今日の高度なAPI攻撃を特定するのに十分な長期的なデータセットを持つことができない。
アプリケーションロジック攻撃では、ハッカーは時間をかけて偵察を行い、ハードコーディングされたビジネスロジックの穴を発見します。彼らは、API 内のデータや機能への不正アクセスや、単発でトラフィックの少ないアプリケーションに DoS 攻撃を仕掛けるための API の弱点など、潜在的な悪用の可能性がある領域を探します。
最も一般的なAPI攻撃のタイプは？
一般的なAPI攻撃には、SQLインジェクション、パラメータ操作、スプーフィングなどがある。これらの手法により、攻撃者は従来の防御を迂回し、機密データにアクセスすることができる。
現在使用しているツールは、APIの攻撃対象領域を保護するのに十分か？
多くの場合、現在のセキュリティ・ツールでは、API攻撃の複雑さに対処するには不十分かもしれない。これらのインターフェイスに対する可視性と制御が欠如していると、組織は脆弱なままになってしまう。
API攻撃を防ぐには、まずどのAPIを持っているかを知らなければならない。これが鍵だ。使用されている全てのAPIを特定し、カタログ化することは、効果的なセキュリティ戦略を確立するために不可欠である。これには、APIのアクティビティに異常なパターンがないか常に監視することも含まれる。
クラウド規模のビッグデータと成熟したAIモデルがAPI攻撃の防止に貢献
ビッグデータや人工知能モデルなどの高度なテクノロジーを採用することで、防御のレイヤーを増やすことができる。これらのツールは、行動パターンを分析して不審な行動を検出し、潜在的な脅威を予測することができる。
APIの存在を知るだけでは十分ではない。各APIを詳細なレベルで理解することは、意図された機能を理解し、リスクを評価し、APIが個人を特定できる情報（PII）のような機密データを暴露しているかどうかを判断するために不可欠である。自動的かつ継続的な検出は、攻撃対象領域と機密データの暴露のビューが常に最新の状態に保たれるようにするのに役立つ。
出血」が止まったら、将来の違反をなくすことだ。
攻撃を食い止めた後は、防御の見直しと強化が不可欠である。これには、セキュリティ・プロトコルの定期的な更新、ソフトウェアのパッチ適用、より厳格なアクセス・ポリシーの導入などが含まれる。
APIの安全性を確保するには、APIのトラフィックを経時的に分析する必要もある。APIはその性質上、アプリケーション・ロジックを公開する。ハッカーは、悪用できるビジネス・ロジックの抜け穴を特定しようと、多くの実験を行う。そのような攻撃を伝播するために必要な偵察には長い時間がかかる。一つのAPI攻撃を開発するのに数時間、数日、あるいは数週間かかることもある。
身を守るためのヒント
強力な認証： APIへのアクセスを保護するために、アクセストークンや二要素認証などの強力な認証方法を導入する。
継続的なモニタリング： 異常な活動を検知し、潜在的な脅威に迅速に対応するための常時監視システムを確立する。
データの暗号化： APIを介して送信されるデータの完全性と機密性を保護するために暗号化を使用する。
定期的なアップデート すべてのAPIと関連ソフトウェアを最新のセキュリティ修正に保つ。
コラボレーションと教育： 開発チームとセキュリティチームの連携を促進し、セキュリティのベストプラクティスに関するトレーニングを定期的に実施する。
DevOpsチームはセキュリティにおいて不可欠な役割を果たすが、チームが最善の開発プラクティスを採用し、分析ツールを活用しているにもかかわらず、どのようなソフトウェアも必然的にギャップがある状態でリリースされる。APIも例外ではない。アジャイル開発プラクティスとタイトなリリースサイクルは、開発チームがタイトなスケジュールを満たすためにセキュリティを見落とす可能性があることを意味する。
ランタイム・プロテクションは、本番環境に侵入した脆弱性の悪用を防ぐために非常に重要である。しかし、ランタイム保護だけに頼っていると、仮想的なモグラたたきゲームをしているような状態になる。開発チームは、APIのセキュリティを向上させるために、継続的に抜け穴を特定し、排除しなければならない。
今日の主要なAPIセキュリティ・ソリューションは、詐欺師をブロックし、APIをスキャンして操作する彼らの活動から学習することができる。これらの学習は、そのAPIに特有の脆弱性に関する情報を提供し、開発チームが優先順位をつけて抜け穴を素早く排除するのに役立つ。
APIセキュリティ・ソリューションは、攻撃者が抜け穴を見つける前にそれを特定するためにAPIを分析し、開発者がAPIセキュリティのベスト・プラクティスを改善しながら潜在的な脆弱性をプロアクティブに排除できるようにしなければならない。
結論として、サイバーセキュリティの状況は進化しており、API攻撃はこの進化の現れである。2023年のサイバーランドスケープにおける新たな脅威から組織のデジタルゲートウェイを守るためには、プロアクティブなアプローチと先進技術の採用が不可欠である。
