Če je vaša organizacija - tako kot večina današnjih - resnično osredotočena na stranke, je verjetno, da ste že precej napredovali pri personalizaciji: ustrezna vsebina za določeno občinstvo, segmentirano sporočanje in izkušnje, namenjene ohranjanju strank.
Vendar je bil velik marketinški cilj vedno še korak dlje. Zagotavljanje resnično personaliziranih izkušenj 1:1 na vseh kanalih, je že desetletja zasledovani ideal, saj neposredno vpliva na zvestobo, konverzije in posledično na prihodke.
Težava je v tem, da je bilo v preteklosti takšno prilagajanje v velikem obsegu zelo zapleteno. V zadnjih štiridesetih letih so bili številni poskusi neuspešni, zaradi česar je bilo zelo težko ohraniti rast in načrtovati dosledne rezultate.
Danes se ta scenarij spreminja. Nedavni razvoj na področju umetna inteligenca (AI) omogočajo velikim blagovnim znamkam in manjšim podjetjem, da končno izpolnijo obljubo personalizacije 1:1: da vsaki stranki na vsaki stični točki ponudijo pravo izkušnjo in jo prepoznajo kot edinstvenega posameznika.
Če je nekaj mogoče, to še ne pomeni, da je treba to storiti brez strategije. Zato v nadaljevanju pregledujemo trije ključni razlogi zakaj vaš pristop k prilagajanju potrebuje posebno pozornost danes bolj kot kdaj koli prej.
Povprečna stranka ne obstaja
Ekipe za trženje so dolga leta poskušale obvladovati raznolikost svojih občinstev z oblikovanjem izkušenj za “povprečno stranko”. Logika je bila preprosta: ustvariti model, ki bo, upajmo, deloval za čim več ljudi.
Na podlagi tega pristopa se je pojavil segmentacija, ki združuje občinstvo glede na določene znane podatke, da bi mu lahko namenila posebna sporočila. To je bil nedvomno preboj v primerjavi z množičnim trženjem.
Težava je v tem, da so ti segmenti pogosto oblikovani z omejenimi informacijami, pridobljenimi na nekaj kontaktnih točkah. Pri uporabi v merilu se predpostavlja, da je vsaka skupina homogena, čeprav v praksi ni.
Rezultat je jasen: le del segmenta se odzove pozitivno.. Segmentacija izboljša nekatere kazalnike, vendar je njena učinkovitost omejena, ko iščemo resnično in trajno pomembnost.
Tradicionalna segmentacija ni primerna
Prilagajanje, ki temelji na pravilih in segmentih, vključuje nenehno prepoznavanje, opredeljevanje in prilagajanje občinstev in sporočil. Mnoge organizacije sčasoma dosežejo nevarno planoto: stroški upravljanja segmentov in ustvarjanja kreativnosti so višji od donosa.
To je ključna ideja, ki je pogosto napačno razumljena:
Personalizacija 1:1 ne pomeni ustvarjanja edinstvene vsebine za vsako osebo..
V resnici je mogoče visoko stopnjo individualizacije doseči s spretnim kombiniranjem ozkega nabora elementov: sporočil, slik, priporočil, promocij in kanalov.
Dobra izkušnja 1:1 ni odvisna od posameznega dela, temveč od prava kombinacija, dostavljeno:
- v pravem kanalu (e-pošta, SMS, družbeni mediji).
- Ob pravem času.
- Odvisno od posebnega konteksta vsake stranke.
Da bi to dosegli, je treba opustiti stare koncepte in sprejeti dejstvo, da so za obsežno personalizacijo potrebni novi pristopi in tehnologije.
Potrošniki so že sprejeli personalizacijo
Povpraševanje po personaliziranih izkušnjah ni trend prihodnosti: je trenutno pričakovanje. Kljub temu se mnoge marketinške ekipe še vedno trudijo, da bi ga razumele in upravljale, kot da je to stabilna in predvidljiva spremenljivka.
Pravi namen personalizacije je preprost: olajšati življenje strankam.. Uporabite podatke, da lahko nakupujete, sodelujete in sodelujete, kadar in kako želite. Če se to ne zgodi, je izkušnja neuspešna.
V tem okviru je prilagajanje na podlagi umetne inteligence ima temeljno vlogo. Umetna inteligenca omogoča interpretacijo velikih količin podatkov, prilagajanje v realnem času in stalno optimizacijo izkušenj, kar je nemogoče doseči ročno.
Izziv ni več v tem, ali personalizirati ali ne, ampak ali kako to storiti na pameten, razširljiv način, ki se osredotoča na resnično vrednost za stranko..
Za uspeh tega procesa je ključna robustna, prilagodljiva in izkušena platforma. MasterBase® je vaš strateški partner pri razvoju kampanj e-poštnega trženja. Z več kot 20-letnimi izkušnjami v več državah pomaga podjetjem, kot je vaše, komunicirati natančno, samozavestno in z rezultati.
