Jika organisasi Anda - seperti kebanyakan organisasi saat ini - benar-benar berfokus pada pelanggan, kemungkinan besar Anda sudah sangat maju dalam hal personalisasi: konten yang relevan untuk audiens tertentu, pesan tersegmentasi, dan pengalaman yang dirancang untuk mempertahankan pelanggan.
Namun, tujuan pemasaran yang besar selalu selangkah lebih maju. Memberikan pengalaman yang benar-benar personal, pengalaman 1-ke-1 di seluruh saluran, telah menjadi cita-cita yang dikejar selama beberapa dekade, karena secara langsung berdampak pada loyalitas, konversi, dan akibatnya, pendapatan.
Masalahnya, secara historis, mencapai kustomisasi semacam itu dalam skala besar sangatlah kompleks. Selama empat puluh tahun terakhir, berbagai upaya telah gagal, sehingga sangat sulit untuk mempertahankan pertumbuhan dan memproyeksikan hasil yang konsisten.
Saat ini, skenario tersebut sedang berubah. Perkembangan terbaru dalam kecerdasan buatan (AI) memungkinkan baik merek besar maupun perusahaan kecil untuk memenuhi janji personalisasi 1-ke-1: menawarkan pengalaman yang tepat kepada setiap pelanggan, di setiap titik kontak, dengan mengenali mereka sebagai individu yang unik.
Namun, hanya karena sesuatu itu mungkin, bukan berarti harus dilakukan tanpa strategi. Oleh karena itu, di bawah ini, kami mengulas tiga alasan utama mengapa pendekatan personalisasi Anda membutuhkan perhatian khusus saat ini lebih dari sebelumnya.
Tidak ada yang namanya pelanggan biasa-biasa saja
Selama bertahun-tahun, tim pemasaran telah mencoba mengelola keragaman audiens mereka dengan merancang pengalaman untuk “pelanggan biasa”. Logikanya sederhana: buatlah model yang diharapkan dapat digunakan oleh sebanyak mungkin orang.
Pendekatan ini memunculkan pendekatan segmentasi, yang mengelompokkan audiens berdasarkan data tertentu yang diketahui untuk menargetkan mereka dengan pesan-pesan tertentu. Tidak diragukan lagi, ini merupakan terobosan baru dalam pemasaran massal.
Masalahnya adalah bahwa segmen-segmen ini sering kali dibuat dengan informasi yang terbatas, yang diperoleh dari beberapa titik kontak. Ketika diterapkan dalam skala besar, setiap kelompok diasumsikan homogen, padahal pada praktiknya tidak.
Hasilnya jelas: hanya sebagian dari segmen yang merespons secara positif. Segmentasi meningkatkan beberapa indikator, tetapi efektivitasnya terbatas ketika mencari relevansi yang nyata dan berkelanjutan.
Segmentasi tradisional tidak berskala
Personalisasi berbasis aturan dan segmen melibatkan identifikasi, pendefinisian, dan penyesuaian audiens dan pesan secara terus-menerus. Seiring berjalannya waktu, banyak organisasi mencapai titik puncak yang berbahaya: biaya untuk mengelola segmen dan memproduksi materi iklan lebih besar daripada hasilnya.
Ini adalah ide kunci yang sering disalahpahami:
Personalisasi 1-ke-1 bukan berarti membuat konten yang unik untuk setiap orang..
Pada kenyataannya, tingkat individualisasi yang tinggi dapat dicapai dengan secara cerdik menggabungkan serangkaian elemen yang sempit: pesan, gambar, rekomendasi, promosi, dan saluran.
Yang mendefinisikan pengalaman 1-ke-1 yang baik bukanlah masing-masing bagian, melainkan kombinasi yang tepat, disampaikan:
- Di saluran yang tepat (email, SMS, media sosial).
- Pada waktu yang tepat.
- Tergantung pada konteks spesifik setiap klien.
Untuk mencapai hal ini, sangat penting untuk meninggalkan konsepsi lama dan menerima bahwa personalisasi dalam skala besar membutuhkan pendekatan dan teknologi baru.
Konsumen telah menerima personalisasi
Permintaan akan pengalaman yang dipersonalisasi bukanlah tren di masa depan: adalah ekspektasi saat ini. Namun, banyak tim pemasaran yang masih kesulitan memahami dan mengelolanya seolah-olah ini adalah variabel yang stabil dan dapat diprediksi.
Tujuan sebenarnya dari personalisasi adalah sederhana: membuat hidup lebih mudah bagi pelanggan. Gunakan data agar Anda dapat berbelanja, berinteraksi, dan terlibat kapan pun dan dengan cara apa pun yang Anda inginkan. Jika hal itu tidak terjadi, maka pengalaman akan gagal.
Dalam konteks ini, pendekatan personalisasi berdasarkan kecerdasan buatan memainkan peran yang fundamental. AI memungkinkan untuk menafsirkan data dalam jumlah besar, beradaptasi secara real time, dan mengoptimalkan pengalaman secara terus menerus, yang tidak mungkin dilakukan secara manual.
Tantangannya bukan lagi apakah akan melakukan personalisasi atau tidak, tetapi apakah akan melakukannya atau tidak bagaimana melakukannya dengan cara yang cerdas dan terukur yang berfokus pada nilai nyata bagi pelanggan.
Dan agar proses ini berhasil, platform yang kuat, fleksibel, dan berpengalaman adalah kuncinya. MasterBase® adalah mitra strategis Anda untuk pengembangan kampanye pemasaran email. Dengan pengalaman lebih dari 20 tahun di berbagai negara, kami membantu perusahaan seperti Anda untuk berkomunikasi dengan presisi, percaya diri, dan hasil yang memuaskan.
