Andmehaldus kipub keskenduma sporaadilistele andmete kvaliteedi parandamise algatustele, pöörates ebapiisavat tähelepanu andmehalduse ärilisele kontekstile ja vajadusele koolitada kogu personali andmete tõhusaks kasutamiseks.
Selleks, et andmed saaksid toimida tulumootori põhijõuna, peab turundusosakond võtma endale kõik sellega seotud kohustused, looma tänase halduskava ja tegevuskava tulevikuks.
Selle artikliga loodame kirjeldada, kuidas B2B-organisatsioonid peaksid välja töötama tervikliku strateegia oma esimese osapoole andmete, st organisatsiooni omandis olevate ja tema süsteemides salvestatud andmete jaoks.
Andmestrateegia on oluline, sest see toob ärilist kasu ja on vastus kasvavatele nõuetele tagada üksikisikute eraelu puutumatus.
Luua oma kohene ja kasulik andmestrateegia
Investeeringud konfidentsiaalsete andmete strateegiasse annavad muljetavaldavaid tulemusi. Sellega seoses on hea tava määratleda kvaliteedimõõdikud kontode ja kontaktandmete jaoks, samuti müügi- ja turundusobjektide omaduste määratlemine.
Neid mõõdikuid ja omadusi tuleks kasutada andmete kogumise, haldamise ja kõrvaldamise protsesside hindamiseks ja pidevaks parandamiseks, sest need on võtmetähtsusega.
Selle tulemusena saab müügivõimalusi täpselt määratleda ja mõõta.
Mitmest allikast (käitumuslikest, sotsiaalsetest, tehingulistest, firmograafilistest, hoiakuid puudutavatest ja kolmandatest isikutest) pärinevate andmete ühendamine ja rikastamine peaks olema ettevõtetes tavapärane praktika.
Turundustegevuse andmehaldur peab selgitama usaldusväärsete andmetavade eeliseid kogu organisatsioonile, aga ka kehvade andmetavade negatiivseid tagajärgi.
Välisest vaatenurgast peaks haldur kirjeldama andmete vastavust ja teabe edastamist mõjutavaid jõudusid, nt andmekaitse-eeskirjad, kolmandate isikute küpsiste kui veebikäitumise jälgimise meetodi võimalik eemaldamine.
Sisepoliitilisest vaatenurgast peaks juht põhjendama investeeringut sellega, millist mõju avaldavad halvad andmed tulude teenimise püüdlustele.
Privaatsusseadused: stiimulid andmetöötluse parandamiseks.
Ranged isikuandmete kaitse seadused kogu maailmas mõjutavad jätkuvalt B2B andmehaldustegevust. Kontaktide haldamise protsesside läbivaatamata jätmine vähendab turukõlblike kontaktide kättesaadavust.
Paljude B2B-organisatsioonide jaoks toimis 2018. aasta mais toimunud isikuandmete kaitse üldmääruse (GDPR) rakendamine katalüsaatorina, et investeerida oma andmetesse ja neid rangelt hallata.
Raskete trahvide oht sundis ettevõtteid tagama andmete läbipaistvuse kõrge taseme ning võtma kasutusele ühtlustatumad kontode ja kontaktandmete haldamise protsessid.
Hea andmetöötluspraktika selles valdkonnas võib vähendada kontaktide registreerimise mahtu, kuid parandada ka aktiivse andmebaasi mõistmist.
See omakorda võib parandada prognoosimudelite ja prognooside täpsust. Samuti vähendab see andmelao kulusid ja keskendub turundusele nõuetele vastavate kirjete suhtes, ilma et see mõjutaks juhtimiste genereerimist.
Mida on vaja teha, et edendada oma andmestrateegiat
Kui organisatsioonid töötavad välja oma andmestrateegiat, peaksid juhid võtma kasutusele järgmised parimad tavad:
- Andmehaldusnõukogu edendamine või selles osalemine.. Tuleb otsustada, kuidas ja kelle poolt andmeid hallatakse. See kriitiline samm määrab vastutuse ja vastutuse andmehaldusprotsesside eest ning annab volitused poliitiliste otsuste tegemiseks.
- leppida kokku üksikasjalikud nõuded sidusrühmade andmetele. Tuleks kindlaks määrata peamised tulutoovad tegevused, mis on eriti andmemahukad. Andmehaldurid ja tegevuste juhid võivad eeldada, et nad mõistavad andmeid kasutavate inimeste vajadusi, kuid parim viis nende vajaduste tundmaõppimiseks on küsida neilt.
- Hankige teavet jooksva konto ja kontaktandmebaaside tegeliku seisu kohta. Tehke kindlaks hetkeseis, viies läbi auditi, kus andmed sisenevad organisatsiooni ökosüsteemi, et teha kindlaks andmeallikad ja andmemahud. Andmete kvaliteeti tuleks mõõta kokkulepitud kriteeriumide alusel.
- Võtta vastu ametlikud protseduurid andmete kogumiseks, konsolideerimiseks ja kustutamiseks. Andmete hankimist tuleks kavandada seoses sisuliste ärieesmärkidega. Koondada andmed, kus on lüngad, ja ühtlustada andmed vastavalt andmetarbijate CTQ nõuetele. Hinnake tehnilise pädevuse vajadust, et saavutada rikkalikud andmekogumid andmete ühendamise eri tasanditel. Siinkohal on oluline tagada, et andmete säilitamise ja kõrvaldamise poliitika on määratletud ja jõustunud.
- Investeerida seadmete pidevasse andmekirjaoskuse programmi. Selleks, et luua laialdane andmete kasutamise kultuur teadlike otsuste tegemiseks, tuleb välja töötada ametlikud koolitusprogrammid ja tagada, et andmekirjaoskuse kursused oleksid osa kõigist töölevõtmise viisidest.
