もしあなたの組織が、今日のほとんどの組織と同じように、真に顧客志向であれば、すでにパーソナライゼーションが進んでいる可能性がある。特定のオーディエンスに関連したコンテンツ、セグメント化されたメッセージング、顧客を維持するためにデザインされたエクスペリエンスなどだ。.
しかし、マーケティングの大きな目標は常にもう一歩先にある。. 真にパーソナライズされた1対1の体験をチャネル全体で提供する, というのも、ロイヤルティ、コンバージョン、ひいては収益に直接影響するからだ。.
問題は、歴史的に見ても、このようなカスタマイズを大規模に実現するのは極めて複雑だということだ。過去40年にわたり、何度もの試みが失敗してきたため、成長を維持し、一貫した結果を出すことは非常に困難だった。.
今日、そのシナリオは変わりつつある。最近の 人工知能 大企業も中小企業も、1対1のパーソナライゼーションの約束を最終的に実現することができる。つまり、各顧客に適切な体験を提供し、あらゆるタッチポイントで、顧客をユニークな個人として認識することができる。.
しかし、何かが可能だからといって、戦略なしにそれを行うべきだということにはならない。そのため、以下では 三大理由 パーソナライゼーション・アプローチに特別な注意が必要なのはなぜか。.
平均的な顧客など存在しない
何年もの間、マーケティングチームは「平均的な顧客」向けの体験をデザインすることで、オーディエンスの多様性を管理しようとしてきた。その論理は単純で、できるだけ多くの人に通用するモデルを作ればいいというものだった。.
このアプローチによって生まれたのが セグメンテーション, これは、ある既知のデータに従ってオーディエンスをグループ分けし、特定のメッセージでターゲットを絞るものである。これは間違いなく、マス・マーケティングを超える画期的なものだった。.
問題なのは、これらのセグメントが、限られた情報、わずかな接点でしか得られない情報で構成されることが多いことである。規模を拡大して適用する場合、各グループは均質であると仮定されるが、実際にはそうではない。.
結果は明らかだ： 一部のセグメントだけがポジティブな反応を示す. .セグメンテーションはいくつかの指標を改善するが、真の持続的な関連性を求める場合には、その効果は限定的である。.
従来のセグメンテーションでは拡張性がない
ルールやセグメントベースのパーソナライゼーションには、常にオーディエンスとメッセージを特定し、定義し、調整する必要があります。セグメントを管理し、クリエイティブを制作するコストがリターンを上回るのだ。.
これはしばしば誤解される重要な考え方である：
1対1のパーソナライゼーションとは、一人一人にユニークなコンテンツを作成することではない。.
実際には、メッセージ、画像、レコメンデーション、プロモーション、チャンネルなど、狭い範囲の要素を巧みに組み合わせることで、高度な個別化を実現することができる。.
良い1対1の経験を定義するのは、個々の部分ではなく、むしろ次のような部分である。 適切な組み合わせ, を届けた：
- 適切なチャネル（Eメール、SMS、ソーシャルメディア）で。.
- 適切なタイミングで.
- 各クライアントの具体的な状況による。.
これを達成するためには、古い概念を捨て去り、大規模なパーソナライゼーションには新しいアプローチとテクノロジーが必要であることを受け入れることが不可欠である。.
消費者はすでにパーソナライゼーションを受け入れている
パーソナライズされた体験の需要は、将来のトレンドではない： は現在の期待値. .しかし、多くのマーケティングチームは、あたかもそれが安定した予測可能な変数であるかのように理解し、管理するのに苦労している。.
パーソナライゼーションの真の目的はシンプルだ： 顧客の生活を楽にする. .データを活用することで、好きなときに、好きなように、買い物したり、交流したり、エンゲージしたりすることができる。それができなければ、体験は失敗に終わる。.
この文脈では 人工知能に基づくパーソナライゼーション が基本的な役割を果たしている。AIは、大量のデータを解釈し、リアルタイムで適応し、手作業では不可能な体験を継続的に最適化することを可能にする。.
もはや課題は、パーソナライズするかしないかではなく、パーソナライズするかしないかである。 顧客にとっての真の価値に焦点を当てた、スマートでスケーラブルな方法でそれを行う方法.
そして、このプロセスを成功させるためには、堅牢で柔軟性があり、経験豊富なプラットフォームが鍵となる。 マスターベース は、メールマーケティングキャンペーン開発の戦略的パートナーです。世界各国で20年以上の実績があり、貴社のような企業が正確で自信に満ち、結果を出すためのコミュニケーションをお手伝いします。
