Avtomatizacija procesov je postala temeljni steber za izboljšanje učinkovitosti in konkurenčnosti podjetij, zlasti v maloprodajnem sektorju, na trgu, ki se nenehno razvija in je zelo konkurenčen ter na katerem sta agilnost in natančnost ključnega pomena za ohranjanje prednosti.
V tem članku bomo raziskali tri primere procesov avtomatizacije, ki se uporabljajo na področju maloprodaje srednje velikega podjetja; poudarili bomo izzive, izvedene rešitve in dosežene rezultate.
Upravljanje zalog:
Stanje pred samodejnimi sistemi:
Eden največjih izzivov, s katerimi se je podjetje soočalo pri upravljanju zalog, je bilo pomanjkanje preglednosti nad obsegom zalog v realnem času. Zaradi tega je prihajalo do izpadov zalog ali prevelikih zalog, kar je neposredno vplivalo na prodajo in dobičkonosnost.
Rešitev za avtomatizacijo:
Vzpostavljen je bil sistem za avtomatizacijo zalog, ki uporablja senzorje in tehnologijo interneta stvari (IoT) za stalno spremljanje ravni zalog v realnem času. Sistem ustvarja samodejna opozorila, ko ravni zalog dosežejo vnaprej določene mejne vrednosti, kar ekipam za nabavo omogoča, da oddajo natančna in pravočasna naročila.
Kvalitativni učinek:
Z uvedbo te avtomatizacije se je število izpadlih zalog znatno zmanjšalo, in sicer za 80%, presežne zaloge pa za 65%. To je povzročilo povečanje prodaje za 15% in izboljšanje operativne učinkovitosti za 20%. Naložba v avtomatizacijo se je povrnila v samo 9 mesecih.
2. Spletna obdelava naročil:
Stanje pred avtomatizacijo:
Ročna obdelava spletnih naročil je bila zamudna naloga, ki je zahtevala veliko časa in virov. Podjetje se je soočalo z napakami pri vnosu podatkov, zamudami pri potrjevanju naročil in nezadovoljivimi storitvami za stranke zaradi pomanjkanja preglednosti nad stanjem naročil.
Rešitev za avtomatizacijo:
Vzpostavljen je bil sistem za avtomatizacijo obdelave spletnih naročil, ki povezuje platformo e-trgovine s sistemom za upravljanje zalog in sistemom za upravljanje odnosov s strankami (CRM). Spletna naročila se samodejno vnesejo v sistem, preveri se razpoložljivost zalog, za stranke pa se ustvarijo samodejne potrditve naročil in posodobitve stanja.
Kvalitativni učinek:
Avtomatizacija spletne obdelave naročil je zmanjšala število napak pri vnosu podatkov za 95% in pospešila čas obdelave za 70%. Zadovoljstvo strank se je izboljšalo za 25%, kar je povečalo prodajo, ustvarjeno prek spletne platforme, za 12%. Naložba se je povrnila v približno 6 mesecih.
3. Personalizacija v trženju in promocijah:
Stanje pred samodejnimi sistemi:
Podjetje se je soočilo z izzivom učinkovitega posredovanja prilagojenih tržnih sporočil in promocij raznoliki bazi strank. Ročno segmentiranje in ustvarjanje personalizirane vsebine je bilo zamudno in naporno.
Rešitev za avtomatizacijo:
Izvedena je bila rešitev za avtomatizacijo trženja, ki uporablja podatkovno analitiko in strojno učenje za samodejno segmentacijo strank v skupine glede na njihovo nakupno vedenje in preference. Poleg tega so bili ustvarjeni avtomatizirani delovni tokovi za dostavo prilagojenih trženjskih sporočil prek različnih kanalov, kot so e-poštno trženje in družbeni mediji.
Kvalitativni učinek:
Avtomatizacija trženja je izboljšala stopnjo udeležbe pri promociji za 40% in povečala pretvorbo prodaje za 18%. Naložba v avtomatizacijo se je v prvem letu povrnila z 25% donosa na naložbo.
Avtomatizacija procesov v maloprodaji lahko bistveno izboljša učinkovitost poslovanja, zadovoljstvo strank in dobičkonosnost. Izvajanje avtomatiziranih rešitev lahko privede do oprijemljivih rezultatov v smislu prihranka časa, zmanjšanja števila napak in povečanja prodaje.
Za uspešno izvedbo teh preoblikovanj podjetjem svetujemo, da MasterBase® obravnavajo kot zanesljivega partnerja s platformo, ki ponuja preproste, učinkovite in poceni rešitve za avtomatizacijo, ki spodbujajo rast v konkurenčnem svetu maloprodaje.
V podjetju MasterBase® imamo znanje, tehnologijo in vire, s katerimi vam lahko preprosto, učinkovito in poceni pomagamo optimizirati maloprodajne procese in doseči izjemne rezultate.
