Veiksmīgu kampaņu noslēpums: atklājiet A/B testēšanas iespējas MasterBase®.

A/B testēšana ir viena no efektīvākajām metodēm, lai optimizētu e-pasta mārketinga kampaņas un saprastu, kurš saturs vislabāk saista jūsu auditoriju. Izmantojot MasterBase®, šī funkcija ļauj salīdzināt vienas un tās pašas ziņas versijas un, pamatojoties uz reāliem datiem, atklāt, kura no tām rada vairāk atvēršanu, klikšķu vai reklāmguvumu.

Katrai detaļai ir nozīme. Dažkārt vārds temata rindkopā, attēls vai pogas krāsa var būt noteicošais faktors starp to, vai e-pasta vēstule tiks atvērta vai ignorēta. A/B testēšana palīdz kontrolētā un automatizētā veidā apstiprināt šos lēmumus, nodrošinot, ka katra vēstuļu sūtīšana ir iespēja uzlabot rezultātus.

Kas ir A/B testēšana?

A/B tests MasterBase® sastāv no viena un tā paša ziņojuma divu versiju nosūtīšanas dažādām datubāzes grupām. Sistēma analizē abu versiju veiktspēju - saskaņā ar jūsu noteiktajiem kritērijiem, piemēram, atvēršanas vai klikšķu skaitu, - un automātiski nosūta vislabāk novērtēto versiju pārējiem jūsu kontaktiem.

Šādā veidā varat testēt variācijas ar tēmu līnijām, attēliem, aicinājumiem rīkoties, nosūtīšanas laikiem vai jebkuru citu elementu, kas ietekmē jūsu kampaņu veiktspēju.

Kā tas darbojas MasterBase® iekšpusē

Process platformā ir vienkāršs un pilnībā automatizēts:

1. Piekļuve izvēlnei Akts / A/B testēšana.
2. Atlasiet Jauns A/B tests.
3. Aizpildiet veidlapu, norādot kampaņas informāciju.
4. Definējiet ziņojuma A un B versiju.
5. Sistēma nosūta A un B testus uz izlases segmentiem (līdz 25% no katras bāzes).
6. Rezultātu novērtēšanai vēl jānosaka analīzes periods.
7. Pēc šī laika sistēma automātiski izvēlas visefektīvāko versiju un nosūta to pārējai jūsu bāzei (C segmentam).

Katra sūtīšana ģenerē savus pārskatus un statistiku, kas ļauj precīzi saprast, kādi faktori ietekmēja kampaņas panākumus.

Šeit varat apskatīt mūsu rokasgrāmata par A/B testēšanas izmantošanu un video kas jums soli pa solim palīdzēs izveidot testu. IZVEIDOT SAITES

Ko varat novērtēt, izmantojot A/B testēšanu

1. Priekšmeta līnijas: Mainīt atslēgas vārdu, toni vai struktūru. Nelielas izmaiņas var būtiski mainīt atvēršanas rādītāju.
2. Pirms virsraksts: Eksperimentējiet ar frāzēm, kas pastiprina jautājumu vai izraisa interesi.
3. Dizains un formāts: Izvērtējiet dažādus pogu izkārtojumus, krāsas vai izmērus.
4. Aicinājums rīkoties: Izmēģiniet dažādus klikšķu vai konversiju piesaistīšanas veidus.
5. Piegādes laiki un dienas: Noskaidrojiet, kad jūsu auditorija reaģē vislabāk.
6. Personalizēšana: Izmantojiet abonentu datus (piemēram, vārdu vai intereses) un novērtējiet ietekmi.

Galvenais ir mainīt tikai vienu elementu katrā testā. Šādā veidā jūs varat izolēt rezultātu un saprast, kura izmaiņa ir radījusi uzlabojumu.

A/B testēšanas priekšrocības

1. Labāka izpratne par auditoriju: Noskaidrojiet, kādu saziņas stilu izvēlas jūsu kontaktpersonas.
2. Nepārtraukta optimizācija: Katrā testā gūsiet pieredzi, ko var izmantot turpmākajās kampaņās.
3. Palielināts konversiju skaits: Identificējot efektīvākās versijas, jūs tieši uzlabojat kopējo veiktspēju.
4. Uz datiem balstīti lēmumi: Tie nav pieņēmumi, bet izmērāmi rezultāti.
5. Viedā automatizācija: MasterBase® rūpējas par analīzi un galīgo iesniegšanu, atbrīvojot jūs no manuāliem uzdevumiem.

Laba prakse uzticamu rezultātu iegūšanai

1. Katrā testā definējiet tikai vienu mērķi (piemēram, palieliniet diafragmas, nevis klikšķus un diafragmas vienlaicīgi).
2. Saglabāt reprezentatīvu izlases lielumu. Atbilstošs standarts ir testu nosūtīšana uz 25% jūsu bāzē.
3. Nosakiet saprātīgu termiņu rezultātu apkopošanai. No 6 līdz 24 stundām parasti sniedz stabilus datus.
4. Pārliecinieties, ka abas grupas ir randomizētas un ekskluzīvas. Tas ļauj izvairīties no rezultātu neobjektivitātes.
5. Dokumentējiet katru mācīšanos. Katrs tests ir uzkrātās zināšanas nākamajām kampaņām.

MasterBase® analīze un ziņošana.

Testa beigās varat piekļūt Ziņojumi tajā pašā sadaļā. Tur redzēsiet trīs ģenerētos sūtījumus (A, B un C) ar to neatkarīgajiem rādītājiem: piegādes iespējamību, atvēršanas, klikšķu skaitu, konversijas un bounce rate.

Turklāt MasterBase® ģenerē statiskie filtri lai skaidri noteiktu, kuram segmentam tika nosūtīts katrs ziņojums, nodrošinot precīzu statistiku, ko viegli interpretēt. Šī pārredzamība ļauj optimizēt turpmāko segmentāciju un saglabāt pilnīgu kontroli pār rezultātiem.

Padomi, kā izmantot A/B testēšanu kā izaugsmes stratēģiju

1. Bieži eksperimentējiet. Konsekvence pārvērš datus par reālu mācīšanos.
2. Ierakstiet rezultātus un izveidojiet savu “efektivitātes rokasgrāmatu” - iekšējo ceļvedi ar paraugiem, kas vislabāk atbilst jūsu zīmolam.
3. Saskaņojiet testēšanu ar satura stratēģiju un uzņēmējdarbības mērķiem.
4. Neaprobežojieties tikai ar estētiskām izmaiņām: pārbaudiet koncepcijas, ieguvumus un stāstījuma struktūras.
5. Integrējiet rezultātus ar automatizācijas sistēmu, lai precizētu piegādes un uzlabotu mārketinga plūsmas.

Kā efektīvi veikt A/B testus ar MasterBase®.

Lai gūtu maksimālu labumu, plānojiet testus ar nolūku. Pirms testa izveides definējiet hipotēzi, kuru vēlaties pārbaudīt. Piemēram: “Jautājumi ar skaidru ieguvumu saņem vairāk atvēršanu nekā jautājumi ar informatīvu toni”.

Tad izstrādājiet abas versijas (A un B) ar šo skaidro atšķirību un iestatiet piegādi MasterBase®. Sistēma analizēs rezultātus un piemēros vislabāk novērtēto versiju bez jūsu iejaukšanās.

Šis process uzlabo jūsu pašreizējās kampaņas un rada zināšanu bāzi, kas uzlabo visu turpmāko komunikāciju efektivitāti.

Secinājums

A/B testēšana ir neaizstājams rīks e-pasta mārketinga stratēģijas uzlabošanai. Tās ļauj pieņemt lēmumus, pamatojoties uz datiem, nevis pieņēmumiem, un optimizēt katru detaļu, kas ietekmē lietotāja pieredzi.

Lai šis process būtu veiksmīgs, ir nepieciešama stabila, elastīga un pieredzējusi platforma. MasterBase® ir jūsu stratēģiskais partneris e-pasta mārketinga kampaņu izstrādē. Ar vairāk nekā 20 gadu pieredzi vairākās valstīs tā palīdz tādiem uzņēmumiem kā jūsu precīzi, pārliecinoši un rezultatīvi sazināties.