V vseh vrstah podjetij je pogosto na tiso\u010de nalog, ki zahtevajo pozornost zaposlenih, vendar ne izkori\u0161\u010dajo njihovega pravega znanja, kot so arhiviranje dokumentov, tipkanje podatkov ali odgovarjanje na rutinsko elektronsko po\u0161to.<\/p>\n
Vse te naloge so bistvene za delovanje podjetja, vendar so poleg tega, da se ponavljajo in zahtevajo veliko \u010dasa, tudi neu\u010dinkovita raba talentov.<\/p>\n
Na sre\u010do je razmah avtomatizacije procesov organizacijam omogo\u010dil avtomatizacijo \u0161tevilnih rutinskih, a dragocenih opravil, s \u010dimer so zaposleni lahko opravljali bolj zanimivo in produktivno delo ter celo bolj u\u010dinkovito in uspe\u0161no opravljali zelo zapletene naloge.<\/p>\n
Za eno od velikih bank avtomatizacija procesov ni pomenila le izbolj\u0161anja operativne u\u010dinkovitosti, temve\u010d tudi to, da so se zaposleni lahko posvetili dragocenej\u0161emu delu in obse\u017enej\u0161im inovacijam na podro\u010dju tehnologije upravljanja delovnih mest.<\/p>\n
\u010ceprav je bila banka veliko in uspe\u0161no podjetje, je med svojimi dejavnostmi prepoznala vrsto funkcij in poslovnih procesov, ki so predstavljali prilo\u017enosti za avtomatizacijo. In \u010deprav je imela banka jasno vizijo za avtomatizacijo, se je zavedala tudi potrebe po konsolidaciji podpore ter jasnem na\u010drtovanju in izpopolnjevanju svojega pristopa.<\/p>\n
Kmalu po za\u010detku projekta je banka na\u0161la vse ve\u010d prilo\u017enosti za re\u0161itve za avtomatizacijo. Vendar so \u0161e vedno obstajali procesi, ki so se sicer ponavljali in zahtevali veliko \u010dasa, vendar so veljali za preve\u010d zapletene, da bi bili realni kandidati za avtomatizacijo.<\/p>\n
Vendar so bila mnoga od teh podro\u010dij dejansko re\u0161ljivi problemi. Potrebovali so le dodatne zmogljivosti. Ko so bile analizirane posamezne procesne naloge, je banka lahko zasnovala nove re\u0161itve, ki bi ji omogo\u010dile avtomatizacijo vse bolj zapletenih operacij.<\/p>\n
Uspe\u0161ne mo\u017enosti avtomatizacije, ki so ji omogo\u010dile preoblikovanje celotnih funkcij, vklju\u010dujejo:<\/p>\n
Eno od prvih podro\u010dij, kjer je izku\u0161nja avtomatizacije za\u010dela prina\u0161ati prave rezultate, je bilo preoblikovanje na\u010dina, kako banka obravnava prito\u017ebe potro\u0161nikov.<\/p>\n
Veliko prito\u017eb, ki jih je obravnavalo podjetje, je bilo najprej poslanih v re\u0161evanje na sede\u017e podjetja, vendar je bilo ugotovljeno, da bi jih bilo mogo\u010de pribli\u017eno 75% obravnavati v podru\u017enicah. Vendar je pregledovanje teh elektronskih sporo\u010dil in ugotavljanje, katere ukrepe je treba sprejeti v vsakem primeru, trajalo dolgo \u010dasa, pribli\u017eno eno minuto na prito\u017ebo.<\/p>\n
Prvi\u010d je bila za obravnavo prito\u017eb uporabljena avtomatika. Algoritmi za obdelavo naravnega jezika (NLP) v kombinaciji s tehnikami strojnega u\u010denja za razvr\u0161\u010danje so bili uporabljeni za branje e-po\u0161tnih sporo\u010dil, zaznavanje tona in sloga jezika, oceno narave prito\u017ebe in dolo\u010ditev ekipe, ki naj jo prejme.<\/p>\n
Sistem umetne inteligence je bil nato vklju\u010den v potek dela v fazah, povezanih s temami, tako da je bilo mogo\u010de vsako prito\u017ebo posredovati ustreznemu vodji. Zahvaljujo\u010d tej re\u0161itvi je zdaj mogo\u010de 80% prito\u017ebe obravnavati samodejno, od za\u010detka do konca.<\/p>\n
Hipotekarna posojila vsebujejo veliko pomembnih informacij, ki jih je treba arhivirati za poznej\u0161o uporabo v \u010dasu trajanja kredita, kar vklju\u010duje ro\u010dno branje, razvr\u0161\u010danje in arhiviranje teh informacij. Kreditna ekipa banke je ta dejanja opravila pribli\u017eno 150-krat na dan, v povpre\u010dju 2,5 minute na dokument.<\/p>\n
S pomo\u010djo avtomatizacije procesov je banka lahko izdelala re\u0161itev, ki je zdru\u017eevala opti\u010dno prepoznavanje znakov (OCR), strojno u\u010denje in PLN za samodejno prepisovanje skeniranih dokumentov o hipotekarnih posojilih, branje vsebine ter pridobivanje in arhiviranje klju\u010dnih podatkov.<\/p>\n
Od za\u010detka delovanja v letu 2019 se dnevno samodejno obdela in arhivira ve\u010d kot 90% prejetih elektronskih kopij pogodb o hipotekarnih posojilih.<\/p>\n
Kot vsako podjetje je tudi banka pri vsakodnevnem poslovanju uporabljala veliko e-po\u0161te. Njena operativna ekipa je porabila veliko \u010dasa za ro\u010dno usmerjanje e-po\u0161tnih sporo\u010dil strank k pravemu uslu\u017ebencu.<\/p>\n
S kombinacijo tehnik NLP in strojnega u\u010denja je ekipi uspelo ustvariti inteligenten sistem, ki je samodejno prepoznal \u0161tevilke zahtevkov za storitve v prejetih e-po\u0161tnih sporo\u010dilih in jih razvrstil za nadaljnjo obdelavo. Zdaj je samodejno razvr\u0161\u010denih 92% elektronskih sporo\u010dil z natan\u010dnostjo 92%, 80% strank pa je prepoznanih z natan\u010dnostjo 85%.<\/p>\n
Za izdelavo teh vse bolj zapletenih avtomatiziranih re\u0161itev in zagotovitev, da so ne le uspe\u0161ne, temve\u010d tudi varne, je bila anga\u017eirana ekipa, ki je imela \u0161iroko paleto poglobljenega tehni\u010dnega znanja in izku\u0161enj.<\/p>\n
Banka si je \u017ee na za\u010detku projekta zastavila ambiciozen cilj avtomatizacije, z razvojem izku\u0161enj pa je postalo jasno, da obstajajo dodatne mo\u017enosti za nadaljnjo avtomatizacijo. Danes banka avtomatizira ve\u010d kot 100 procesov na leto, kar je velik korak naprej pri prihranku delovnih ur in sprostitvi zaposlenih, da se lahko osredoto\u010dijo na bolj zapletene naloge.<\/p>\n
Tudi ob hitrem napredku na podro\u010dju umetne inteligence bodo morali roboti \u0161e vedno opravljati naloge, ki presegajo njihove specifikacije. Zato bosta \u010dlove\u0161ko strokovno znanje in ustvarjalnost \u0161e naprej klju\u010dnega pomena. Prav zaradi avtomatizacije je \u010dlove\u0161ki talent poobla\u0161\u010den, da postane pravo gonilo vrednosti v organizaciji.<\/p>\n
V dobi sprememb brez primere je uspe\u0161no in pravo\u010dasno vklju\u010devanje tehnologije ne le klju\u010d do pre\u017eivetja, temve\u010d tudi pot do novih oblik vrednosti. Zaradi vse ve\u010djih pri\u010dakovanj strank je klju\u010dnega pomena, da se osredoto\u010dimo na ustvarjanje vrednosti za stranke s pomo\u010djo tehnologije in preoblikovanja poslovanja.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/img.masterbase.com\/v2\/1\/5581\/b\/news\/enero\/2023\/banner-da.png?w=800&ssl=1\")
<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"