Ne gre le za koli\u010dino, ampak tudi za ustreznost. <\/strong><\/h2>\n<\/li>\n<\/ol>\nNe gre za vsakodnevno po\u0161iljanje e-po\u0161tnih sporo\u010dil ali za tedenske presledke med po\u0161iljkami. Klju\u010dno je, da ob vsakem sporo\u010dilu ponudite ustrezno vsebino. \u010ce boste po\u0161iljali dragocene informacije, naro\u010dniki va\u0161ega sporo\u010dila ne bodo dojemali kot nadlogo.\u00a0<\/p>\n
Zgodba o uspehu:<\/em><\/strong> Modna blagovna znamka je segmentirala svoje ob\u010dinstvo glede na dolo\u010dene kategorije (\u0161portna obla\u010dila, formalna in prilo\u017enostna obla\u010dila) in prilagodila pogostost po\u0161iljanja. Pri naro\u010dnikih, ki so prejemali prilagojena priporo\u010dila (dve e-po\u0161ti na teden), se je stopnja odjave zmanj\u0161ala za 18%, stopnja konverzije pa pove\u010dala za 22%.\u00a0<\/p>\nSvet:<\/em><\/strong> Dolo\u010dite razli\u010dne frekvence glede na interese posameznih segmentov. Ni treba, da vsi prejemajo enako koli\u010dino sporo\u010dil.\u00a0<\/p>\n\u00a0<\/p>\n
\n- \n
Testiranje A\/B za iskanje ravnovesja <\/strong><\/h2>\n<\/li>\n<\/ol>\nNe zana\u0161ajte se le na domneve. S testiranjem A\/B boste lahko prilagodili pogostost kampanj na podlagi dejanskih podatkov.\u00a0<\/p>\n
Zgodba o uspehu<\/em><\/strong> Podjetje SaaS je preizkusilo po\u0161iljanje tedenskih kampanj enemu segmentu in dvotedenskih kampanj drugemu. Ugotovilo je, da so uporabniki, ki so prejemali tedenska e-po\u0161tna sporo\u010dila, imeli 15% vi\u0161jo stopnjo odprtosti, vendar le, \u010de je bila vsebina ustrezna. \u010ce po\u0161iljke niso vsebovale pomembnih novic, je stopnja odprtosti hitro padla.\u00a0<\/p>\nSvet<\/em><\/strong> Analizirajte rezultate testov in redno prilagajate pogostost, da bi pove\u010dali interakcijo.\u00a0<\/p>\n\u00a0<\/p>\n
\n- \n
Pazite na utrujenost uporabnikov<\/strong><\/h2>\n<\/li>\n<\/ol>\nPo\u0161iljanje prevelikega \u0161tevila sporo\u010dil lahko povzro\u010di tako imenovano \"utrujenost podatkovne baze\". To se zgodi, ko uporabniki prejmejo toliko e-po\u0161tnih sporo\u010dil, da jim prenehajo posve\u010dati pozornost ali se odjavijo.\u00a0<\/p>\n
Kako se mu izogniti: <\/strong><\/p>\n- Prepri\u010dajte se, da ima vsako po\u0161iljanje jasen cilj.\u00a0<\/p>\n
- Uporabite podatke za segmentacijo uporabnikov in jim po\u0161ljite le tisto, kar jih zanima.\u00a0<\/p>\n
- Izvedite ankete, da bi ugotovili, kak\u0161ne so \u017eelje vsakega naro\u010dnika glede pogostosti.\u00a0<\/p>\n
Primer<\/em><\/strong>: Platforma za spletne te\u010daje je svojim naro\u010dnikom poslala kratko anketo in ugotovila, da bi 40% raje prejemali dvotedenske kot tedenske po\u0161iljke. S prilagoditvijo pogostosti so zmanj\u0161ali \u0161tevilo odjav za 20%.\u00a0<\/p>\n\u00a0<\/p>\n
\n- \n
Spremenljiva pogostost glede na \u017eivljenjski cikel stranke<\/strong><\/h2>\n<\/li>\n<\/ol>\nIdealna frekvenca se lahko spremeni glede na fazo, v kateri je naro\u010dnik. Na primer, med postopkom dobrodo\u0161lice so lahko sporo\u010dila pogostej\u0161a, ko pa se vzpostavi, jih je priporo\u010dljivo zmanj\u0161ati, da ga ne bi preobremenili.\u00a0<\/p>\n
Zgodba o uspehu<\/em><\/strong>Neko tehnolo\u0161ko podjetje je svoje kampanje za dobrodo\u0161lico prilagodilo tako, da je prva dva tedna po\u0161iljalo eno e-po\u0161tno sporo\u010dilo vsake tri dni, nato pa je pre\u0161lo na po\u0161iljanje enkrat na \u0161tirinajst dni. To je pove\u010dalo za\u010detno zadr\u017eanje za 35% in dolgoro\u010dno ohranilo nizko stopnjo odjav.\u00a0<\/p>\nSvet<\/em><\/strong>Uporabite avtomatizacijo e-po\u0161tnega tr\u017eenja za samodejno prilagajanje pogostosti glede na vedenje uporabnikov.\u00a0<\/p>\n\u00a0<\/p>\n
Svet:<\/em><\/strong> Dolo\u010dite razli\u010dne frekvence glede na interese posameznih segmentov. Ni treba, da vsi prejemajo enako koli\u010dino sporo\u010dil.\u00a0<\/p>\n \u00a0<\/p>\n Ne zana\u0161ajte se le na domneve. S testiranjem A\/B boste lahko prilagodili pogostost kampanj na podlagi dejanskih podatkov.\u00a0<\/p>\n Zgodba o uspehu<\/em><\/strong> Podjetje SaaS je preizkusilo po\u0161iljanje tedenskih kampanj enemu segmentu in dvotedenskih kampanj drugemu. Ugotovilo je, da so uporabniki, ki so prejemali tedenska e-po\u0161tna sporo\u010dila, imeli 15% vi\u0161jo stopnjo odprtosti, vendar le, \u010de je bila vsebina ustrezna. \u010ce po\u0161iljke niso vsebovale pomembnih novic, je stopnja odprtosti hitro padla.\u00a0<\/p>\n Svet<\/em><\/strong> Analizirajte rezultate testov in redno prilagajate pogostost, da bi pove\u010dali interakcijo.\u00a0<\/p>\n \u00a0<\/p>\n Po\u0161iljanje prevelikega \u0161tevila sporo\u010dil lahko povzro\u010di tako imenovano \"utrujenost podatkovne baze\". To se zgodi, ko uporabniki prejmejo toliko e-po\u0161tnih sporo\u010dil, da jim prenehajo posve\u010dati pozornost ali se odjavijo.\u00a0<\/p>\n Kako se mu izogniti: <\/strong><\/p>\n - Prepri\u010dajte se, da ima vsako po\u0161iljanje jasen cilj.\u00a0<\/p>\n - Uporabite podatke za segmentacijo uporabnikov in jim po\u0161ljite le tisto, kar jih zanima.\u00a0<\/p>\n - Izvedite ankete, da bi ugotovili, kak\u0161ne so \u017eelje vsakega naro\u010dnika glede pogostosti.\u00a0<\/p>\n Primer<\/em><\/strong>: Platforma za spletne te\u010daje je svojim naro\u010dnikom poslala kratko anketo in ugotovila, da bi 40% raje prejemali dvotedenske kot tedenske po\u0161iljke. S prilagoditvijo pogostosti so zmanj\u0161ali \u0161tevilo odjav za 20%.\u00a0<\/p>\n \u00a0<\/p>\n Idealna frekvenca se lahko spremeni glede na fazo, v kateri je naro\u010dnik. Na primer, med postopkom dobrodo\u0161lice so lahko sporo\u010dila pogostej\u0161a, ko pa se vzpostavi, jih je priporo\u010dljivo zmanj\u0161ati, da ga ne bi preobremenili.\u00a0<\/p>\n Zgodba o uspehu<\/em><\/strong>Neko tehnolo\u0161ko podjetje je svoje kampanje za dobrodo\u0161lico prilagodilo tako, da je prva dva tedna po\u0161iljalo eno e-po\u0161tno sporo\u010dilo vsake tri dni, nato pa je pre\u0161lo na po\u0161iljanje enkrat na \u0161tirinajst dni. To je pove\u010dalo za\u010detno zadr\u017eanje za 35% in dolgoro\u010dno ohranilo nizko stopnjo odjav.\u00a0<\/p>\n Svet<\/em><\/strong>Uporabite avtomatizacijo e-po\u0161tnega tr\u017eenja za samodejno prilagajanje pogostosti glede na vedenje uporabnikov.\u00a0<\/p>\n \u00a0<\/p>\n\n
Testiranje A\/B za iskanje ravnovesja <\/strong><\/h2>\n<\/li>\n<\/ol>\n
\n
Pazite na utrujenost uporabnikov<\/strong><\/h2>\n<\/li>\n<\/ol>\n
\n
Spremenljiva pogostost glede na \u017eivljenjski cikel stranke<\/strong><\/h2>\n<\/li>\n<\/ol>\n
![\"ebook](\"https:\/\/i0.wp.com\/masterbase.com\/es\/es\/es\/es\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Captura-de-pantalla-2024-03-11-130108.png?resize=800%2C515&ssl=1\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\n