Da bi bilo prilagojeno tr\u017eenje uspe\u0161no, mora podjetje od obstoje\u010de ali potencialne stranke pridobiti \u010dim ve\u010d osebnih podatkov.<\/p>\n
Na sre\u010do je podatkov o posameznih potro\u0161nikih zdaj veliko. To bogastvo informacij se analizira in izkori\u0161\u010da za pripravo prilagojenih in ciljno usmerjenih ponudb, priporo\u010dil in sporo\u010dil, oblikovanih tako, da nagovarjajo posameznika na podlagi njegovega vedenja, interesov in drugih predhodno zbranih podatkov.<\/p>\n
Digitalni medij je morda najbolj\u0161i medij za prilagojeno tr\u017eenje in je zelo priljubljen pri ogla\u0161evalcih. Informacije je mogo\u010de spremljati z uporabo pi\u0161kotkov ali interaktivnih orodij za povratne informacije na spletni strani, kar zagotavlja veliko podatkov, ki ogla\u0161evalcem omogo\u010dajo prilagajanje sporo\u010dil, prikazanih splo\u0161nim gledalcem in posameznim uporabnikom na razli\u010dnih kanalih, od spletnih strani do YouTuba in celo televizije.<\/p>\n
Za oblikovanje strategije prilagojenega tr\u017eenja so potrebni \u0161tirje koraki: prepoznavanje, razlikovanje, interakcija in prilagajanje.<\/strong><\/p>\n Prepoznajte spletno stran .<\/strong>Poteka med zbiranjem podatkov. Z njo se zbirajo zna\u010dilni podatki, kot so spol, starost in lokacija stranke ali potencialne stranke.<\/p>\n Razlikujte<\/strong>Pojavi se v \u010dasu analize in podjetjem omogo\u010da, da uporabnike razdelijo v posebne ni\u0161e, ki jih \u017eelijo dose\u010di.<\/p>\n Vzajemno delovanje<\/strong>V tej fazi se zbrani podatki uporabijo za vzpostavitev stika s potencialno ali sedanjo stranko, in sicer tako, da se z njo komunicira v mediju in na na\u010din, na katerega se bo najverjetneje odzvala.<\/p>\n Prilagodite<\/strong>Takrat se vzpostavi individualni odnos in podjetje lahko sklene posel.<\/p>\n Ve\u010dina ljudi je nakupovala v Amazonu. \u010ceprav se morda takrat niso zavedali, da gre za personalizirano tr\u017eenje, so verjetno opazili, da jim platforma priporo\u010da izdelke, ki ustrezajo njihovim interesom in zgodovini prej\u0161njih nakupov.<\/p>\n Amazon zbira veliko koli\u010dino podatkov o svojih uporabnikih in spremlja zgodovino nakupovanja in brskanja vsakega uporabnika, da bi pripravil priporo\u010dila izdelkov, prilagojena posameznikovim interesom in potrebam.<\/p>\n Amazon predlaga tudi izdelke, ki so podobni dolo\u010denemu izdelku, ki ga uporabnik pregleduje. Ta vsebina je edinstvena za vsakega posameznika in \u010deprav je koristna za kupce, je vsekakor koristna za Amazon in njegove dobavitelje, saj s pametnimi in prilagojenimi priporo\u010dili pove\u010duje prodajo podobnih izdelkov.<\/p>\n Drug pogost primer prilagojenega tr\u017eenja so ciljno usmerjena sporo\u010dila, ki so vam jih morda poslale va\u0161e najljub\u0161e trgovine po e-po\u0161ti in so najverjetneje naslovljena na uporabnika po imenu. Ta preprosta strategija personalizacije podjetjem omogo\u010da, da se s potro\u0161niki pove\u017eejo na osebni ravni in ustvarijo povezavo, ki vodi k ve\u010dji prodaji.<\/p>\n Ta sporo\u010dila se lahko po\u0161ljejo ob dolo\u010denem \u010dasu v dnevu, odvisno od njihove prej\u0161nje vklju\u010denosti. Vendar je treba omeniti, da personalizacija imena prejemnika velja za eno najbolj osnovnih in arhai\u010dnih metod personalizacije glede na napredek tehnologije, ki tr\u017enikom omogo\u010da, da gredo veliko dlje in se osredoto\u010dijo na taktike z vidika posameznika.<\/p>\n Prednosti prilagojenega tr\u017eenja<\/strong><\/p>\n Velika prednost personaliziranega tr\u017eenja je, da podjetju omogo\u010da, da u\u010dinkovito cilja na obstoje\u010de in potencialne stranke ter pove\u010da verjetnost sodelovanja in konverzij, saj upo\u0161teva okuse, potrebe, interese in druge preference posameznika. Ta vrsta ciljno usmerjenega ogla\u0161evanja omogo\u010da ve\u010d konverzij in je navsezadnje izjemno donosen prodajni mehanizem. Po podatkih podjetja Experian so bila personalizirana tr\u017ena sporo\u010dila dele\u017ena 29% ve\u010d odprtij in 41% ve\u010d klikov kot sporo\u010dila brez personalizacije. Podjetja, ki uporabljajo personalizirano tr\u017eenje, na splo\u0161no pove\u010dajo svojo skupno prodajo za pribli\u017eno 19%.<\/p>\n Prilagojeno tr\u017eenje ne vodi le k ve\u010dji prodaji, temve\u010d tudi k bolj zadovoljnim strankam. Ko so stranke dele\u017ene personaliziranega ogla\u0161evanja, ki jih nagovarja, se po\u010dutijo bolj povezane s podjetjem, kar se neposredno odra\u017ea v pla\u010danih ra\u010dunih.<\/p>\n Raziskave ka\u017eejo, da je za pribli\u017eno tri \u010detrtine vseh strank e-po\u0161tno tr\u017eenje, ki jim ni pomembno, frustrirajo\u010de. Poleg tega je manj verjetno, da bodo te iste stranke sodelovale z blagovno znamko, te izku\u0161nje pa neposredno vplivajo na njihove nakupne odlo\u010ditve.<\/p>\n Glede na naravo in velikost podjetja je lahko personalizacija za nekatere organizacije previsok stro\u0161ek. \u010ce bi se trgovina z \u017eivili \u017eelela osredoto\u010diti na vsakega potro\u0161nika in mu dati bro\u0161uro, prilagojeno njegovim potrebam in \u017eeljam, bi morala na nek na\u010din spremljati zgodovino preteklih nakupov in predvideti prihodnje nakupe, da ne omenjamo stro\u0161kov oblikovanja in tiskanja ve\u010d sto tiso\u010d edinstvenih bro\u0161ur.<\/p>\n V tem primeru je smiselno uporabiti letak za mno\u017ei\u010dno tr\u017eenje. Vendar pa bi bilo s tovrstnim sistemom sledenja dovolj enostavno vzpostaviti program zvestobe v trgovini z \u017eivili, s katerim bi lahko u\u010dinkovito in z ni\u017ejimi stro\u0161ki ciljali na posamezne kupce s kuponi in posebnimi akcijami. \u010ce kupec vsak teden kupuje banane<\/p>\n \u010ce \u017eelite zagotoviti najbolj\u0161e rezultate svojih prizadevanj za prilagojeno tr\u017eenje, morate zbirati podatke iz \u010dim ve\u010d virov. Dru\u017ebeni mediji so odli\u010den vir podatkov o ob\u010dinstvu, tako na mno\u017ei\u010dni kot na individualni ravni, prav tako pa tudi neposredno tr\u017eenje po e-po\u0161ti.<\/p>\n Zagotoviti morate tudi, da so zbrani osebni podatki varno shranjeni in da do njih ne morejo dostopati nepoobla\u0161\u010dene osebe, da bi za\u0161\u010ditili ob\u010dutljive osebne podatke svojih potencialnih in bodo\u010dih strank.<\/p>\n Avtomatizacija zbiranja podatkov in tehnologija personalizacije, kjer je to mogo\u010de, zmanj\u0161uje skupne stro\u0161ke in \u010dasovne nalo\u017ebe v zbiranje in analizo podatkov. \u010ce sprostite osebje za prodajo in tr\u017eenje, da se lahko osredoto\u010di na pretvorbo potencialnih strank, je to dragocenej\u0161a uporaba \u010dasa kot delo s hladnim lijakom.<\/p>\nPrimeri prilagojenega tr\u017eenja<\/strong><\/h3>\n
Izzivi prilagojenega tr\u017eenja<\/strong><\/h3>\n
Najbolj\u0161e prakse na podro\u010dju prilagojenega tr\u017eenja<\/strong><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/masterbase.com\/es\/es\/es\/es\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Captura-de-pantalla-2024-02-16-145507.png?resize=372%2C238&ssl=1\")
<\/a><\/figure>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"