\u00cen orice tip de afacere, exist\u0103 adesea mii de sarcini care necesit\u0103 aten\u021bia angaja\u021bilor, dar care nu le folosesc abilit\u0103\u021bile reale, cum ar fi arhivarea documentelor, dactilografierea datelor sau r\u0103spunsul la e-mailurile de rutin\u0103.<\/p>\n
Toate aceste sarcini sunt esen\u021biale pentru func\u021bionarea unei \u00eentreprinderi, dar, pe l\u00e2ng\u0103 faptul c\u0103 sunt repetitive \u0219i consumatoare de timp, ele reprezint\u0103 o utilizare ineficient\u0103 a talentelor.<\/p>\n
Din fericire, ascensiunea automatiz\u0103rii proceselor a oferit organiza\u021biilor op\u021biunea de a automatiza multe dintre aceste sarcini de rutin\u0103, dar valoroase, eliber\u00e2ndu-\u0219i angaja\u021bii pentru a face o munc\u0103 mai interesant\u0103 \u0219i mai productiv\u0103 \u0219i chiar pentru a \u00eendeplini sarcini foarte complexe mai eficient \u0219i mai eficace.<\/p>\n
Pentru o mare banc\u0103, automatizarea proceselor a \u00eensemnat nu numai \u00eembun\u0103t\u0103\u021birea eficien\u021bei opera\u021bionale, ci \u0219i acordarea de timp angaja\u021bilor s\u0103i pentru a se concentra pe activit\u0103\u021bi mai valoroase \u0219i pentru a inova la scar\u0103 mai larg\u0103 \u00een ceea ce prive\u0219te tehnologia de gestionare a locului de munc\u0103.<\/p>\n
\u00cen ciuda faptului c\u0103 este o companie mare \u0219i prosper\u0103, banca a identificat \u00een cadrul opera\u021biunilor sale o gam\u0103 larg\u0103 de func\u021bii \u0219i procese de afaceri care reprezentau oportunit\u0103\u021bi de automatizare. \u0218i, de\u0219i banca avea o viziune clar\u0103 asupra automatiz\u0103rii, era, de asemenea, con\u0219tient\u0103 de necesitatea de a consolida sprijinul \u0219i de a trasa \u0219i rafina \u00een mod clar abordarea sa.<\/p>\n
La scurt timp dup\u0103 \u00eenceperea proiectului, banca a g\u0103sit un num\u0103r tot mai mare de oportunit\u0103\u021bi pentru solu\u021bii de automatizare. Dar existau \u00eenc\u0103 procese care, de\u0219i repetitive \u0219i consumatoare de timp, erau considerate prea complexe pentru a fi candidate realiste la automatizare.<\/p>\n
Cu toate acestea, multe dintre aceste domenii erau, de fapt, probleme care puteau fi rezolvate. Aveau nevoie doar de capacit\u0103\u021bi suplimentare. Pe m\u0103sur\u0103 ce au fost analizate sarcini de proces specifice, banca a fost capabil\u0103 s\u0103 conceap\u0103 noi solu\u021bii care s\u0103-i permit\u0103 s\u0103 automatizeze opera\u021biuni din ce \u00een ce mai sofisticate.<\/p>\n
Printre oportunit\u0103\u021bile de automatizare de succes, care i-au permis s\u0103 transforme func\u021bii \u00eentregi, se num\u0103r\u0103:<\/p>\n
Unul dintre primele domenii \u00een care experien\u021ba de automatizare a \u00eenceput s\u0103 produc\u0103 rezultate reale a fost transformarea modului \u00een care banca a tratat reclama\u021biile consumatorilor.<\/p>\n
Multe dintre reclama\u021biile gestionate de companie au fost trimise mai \u00eent\u00e2i la sediul central pentru a se lua m\u0103suri, dar s-a descoperit c\u0103 aproximativ 75% dintre acestea puteau fi gestionate \u00een sucursale. Cu toate acestea, examinarea acestor e-mailuri \u0219i identificarea m\u0103surilor care trebuie luate \u00een fiecare caz \u00een parte dura mult timp, aproximativ un minut pentru fiecare pl\u00e2ngere.<\/p>\n
Pentru prima dat\u0103, s-a recurs la automatizare pentru tratarea reclama\u021biilor. Algoritmii de procesare a limbajului natural (NLP), combina\u021bi cu tehnici de clasificare prin \u00eenv\u0103\u021bare automat\u0103, au fost aplica\u021bi pentru a citi e-mailurile, a detecta tonul \u0219i stilul de limbaj, a evalua natura reclama\u021biei \u0219i a determina ce echip\u0103 ar trebui s\u0103 o primeasc\u0103.<\/p>\n
Sistemul de inteligen\u021b\u0103 artificial\u0103 rezultat a fost apoi integrat \u00een fluxul de lucru, la etapele legate de subiect, astfel \u00eenc\u00e2t fiecare pl\u00e2ngere s\u0103 poat\u0103 fi transmis\u0103 managerului relevant. Datorit\u0103 acestei solu\u021bii, 80% de reclama\u021bii poate fi acum tratat\u0103 automat, de la \u00eenceput p\u00e2n\u0103 la sf\u00e2r\u0219it.<\/p>\n
\u00cemprumuturile ipotecare con\u021bin o mul\u021bime de informa\u021bii importante care trebuie arhivate pentru referin\u021be viitoare pe durata de via\u021b\u0103 a creditului, iar acest lucru implic\u0103 citirea, sortarea \u0219i arhivarea manual\u0103 a acestor informa\u021bii. Echipa de creditare a b\u0103ncii a efectuat aceste ac\u021biuni de aproximativ 150 de ori pe zi, \u00een medie 2,5 minute pe document.<\/p>\n
Cu ajutorul automatiz\u0103rii proceselor, banca a reu\u0219it s\u0103 construiasc\u0103 o solu\u021bie care a combinat recunoa\u0219terea optic\u0103 a caracterelor (OCR), \u00eenv\u0103\u021barea automat\u0103 \u0219i PLN pentru a transcrie automat documentele scanate ale creditelor ipotecare, a citi con\u021binutul \u0219i a extrage \u0219i arhiva datele cheie.<\/p>\n
De la lansarea sa \u00een 2019, mai mult de 90% de copii electronice primite de contracte de \u00eemprumut ipotecar sunt procesate \u0219i arhivate \u00een mod automat \u00een fiecare zi.<\/p>\n
Ca orice afacere, opera\u021biunile zilnice ale b\u0103ncii implicau o mul\u021bime de e-mailuri. Echipa opera\u021bional\u0103 petrecea mult timp trimi\u021b\u00e2nd manual e-mailurile clien\u021bilor c\u0103tre membrul potrivit al personalului.<\/p>\n
Utiliz\u00e2nd o combina\u021bie de tehnici NLP \u0219i de \u00eenv\u0103\u021bare automat\u0103, echipa a reu\u0219it s\u0103 creeze un sistem inteligent care a identificat automat numerele de cerere de serviciu din e-mailurile primite \u0219i le-a sortat pentru a fi tratate \u00een continuare. Acum, \u00een mod automat, 92% de e-mailuri sunt clasificate cu o precizie de 92%, iar 80% de clien\u021bi sunt identifica\u021bi cu o precizie de 85%.<\/p>\n
Pentru a crea aceste solu\u021bii automatizate din ce \u00een ce mai complexe \u0219i pentru a se asigura c\u0103 acestea nu numai c\u0103 sunt reu\u0219ite, ci \u0219i sigure, s-a apelat la o echip\u0103 care cuprinde o gam\u0103 larg\u0103 de expertiz\u0103 tehnic\u0103 aprofundat\u0103.<\/p>\n
\u00cenc\u0103 de la \u00eenceputul proiectului, banca \u0219i-a stabilit un obiectiv ambi\u021bios de automatizare \u0219i, pe m\u0103sur\u0103 ce experien\u021ba s-a dezvoltat, a devenit clar c\u0103 existau oportunit\u0103\u021bi suplimentare de automatizare. \u00cen prezent, banca automatizeaz\u0103 peste 100 de procese pe an, ceea ce reprezint\u0103 un pas important \u00een economisirea orelor de lucru \u0219i \u00een eliberarea angaja\u021bilor pentru a se concentra pe sarcini mai complexe.<\/p>\n
Chiar \u0219i cu progresele rapide \u00een domeniul inteligen\u021bei artificiale, robo\u021bii vor trebui s\u0103 \u00eendeplineasc\u0103 sarcini care dep\u0103\u0219esc specifica\u021biile lor. Ca atare, expertiza \u0219i creativitatea uman\u0103 vor r\u0103m\u00e2ne esen\u021biale. Tocmai din cauza automatiz\u0103rii, talentul uman este \u00eemputernicit s\u0103 fie adev\u0103ratul motor al valorii \u00een cadrul organiza\u021biei.<\/p>\n
\u00centr-o epoc\u0103 a schimb\u0103rilor f\u0103r\u0103 precedent, integrarea cu succes \u0219i la timp a tehnologiei nu este doar cheia supravie\u021buirii, ci \u0219i calea spre deblocarea unor noi forme de valoare. \u00cen fa\u021ba a\u0219tept\u0103rilor tot mai mari ale clien\u021bilor, este esen\u021bial s\u0103 ne concentr\u0103m pe generarea de valoare pentru clien\u021bi prin intermediul tehnologiei \u0219i al transform\u0103rii afacerii.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/img.masterbase.com\/v2\/1\/5581\/b\/news\/enero\/2023\/banner-da.png?w=800&ssl=1\")
<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"