{"id":6470,"date":"2026-01-12T21:00:22","date_gmt":"2026-01-12T19:00:22","guid":{"rendered":"https:\/\/masterbase.com\/es\/es\/es\/es\/?p=6470"},"modified":"2026-01-12T21:01:52","modified_gmt":"2026-01-12T19:01:52","slug":"invierte-en-una-estrategia-de-datos-propios-para-obtener-resultados-y-garantizar-la-privacidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/masterbase.com\/pt\/invierte-en-una-estrategia-de-datos-propios-para-obtener-resultados-y-garantizar-la-privacidad\/masterbase\/","title":{"rendered":"Invierte en una estrategia de datos propios para obtener resultados y garantizar la privacidad"},"content":{"rendered":"<p>La gesti\u00f3n de datos tiende a centrarse en iniciativas espor\u00e1dicas de mejora de la calidad de los datos, y no se presta suficiente atenci\u00f3n al contexto empresarial para su gesti\u00f3n ni a la necesidad de capacitar a todo el personal para hacer de ellos un uso eficaz.<\/p>\n<p>Para que los datos act\u00faen como una fuerza fundamental dentro del motor de ingresos, el departamento de marketing debe aceptar la gama completa de responsabilidades implicadas, crear un plan de gesti\u00f3n para hoy y una hoja de ruta para el futuro.<\/p>\n<p>Con este art\u00edculo esperamos exponer a cabalidad c\u00f3mo las organizaciones B2B deben desarrollar una estrategia integral para sus datos propios (First Party Data), esto es, los datos que son propiedad de la organizaci\u00f3n y se almacenan en sus sistemas.<\/p>\n<p>La estrategia de datos es esencial por los beneficios que brinda al negocio y por constituir una respuesta a los crecientes requisitos para garantizar la privacidad de las personas.<\/p>\n<h2>Crear una estrategia de datos propios, inmediata y beneficiosa<\/h2>\n<p>La inversi\u00f3n en una estrategia de datos propios brinda resultados impresionantes. En este sentido, definir m\u00e9tricas de calidad para datos de cuentas y contactos, as\u00ed como atributos de objetos de oportunidad para ventas y marketing, es una buena pr\u00e1ctica.<\/p>\n<p>Se debe utilizar estas m\u00e9tricas y atributos para evaluar y mejorar continuamente los procesos de recopilaci\u00f3n, gesti\u00f3n y eliminaci\u00f3n de datos, ya que son claves.<\/p>\n<p>Como resultado, de logra definir y medir con precisi\u00f3n las oportunidades de ventas.<\/p>\n<p>La unificaci\u00f3n y el enriquecimiento de datos de m\u00faltiples fuentes (conductuales, sociales, transaccionales, firmogr\u00e1ficos, actitudinales, de terceros) debe ser una pr\u00e1ctica com\u00fan en las empresas.<\/p>\n<p>El administrador de datos de operaciones de marketing debe articular los beneficios que tiene para toda la organizaci\u00f3n la pr\u00e1ctica de datos s\u00f3lidas, tanto como las consecuencias negativas que tendr\u00eda seguir pr\u00e1cticas de datos deficientes.<\/p>\n<p>Desde una perspectiva externa, el administrador debe describir las fuerzas que afectan el cumplimiento de datos y la entrega de informaci\u00f3n, por ejemplo: regulaciones de privacidad de datos, la eventual eliminaci\u00f3n de cookies de terceros como un m\u00e9todo de seguimiento del comportamiento web.<\/p>\n<p>Desde una perspectiva interna, el administrador debe basar la justificaci\u00f3n de la inversi\u00f3n en el impacto de los datos incorrectos en los esfuerzos de generaci\u00f3n de ingresos<\/p>\n<h2>Leyes de privacidad: el incentivo para mejorar las pr\u00e1cticas de datos.<\/h2>\n<p>Las estrictas leyes de privacidad de datos personales en todo el mundo contin\u00faan afectando los esfuerzos de gesti\u00f3n de datos B2B. Fallar en la revisi\u00f3n de los procesos de administraci\u00f3n de contactos reducir\u00e1 la disponibilidad de contactos comercializables.<\/p>\n<p>Para muchas organizaciones B2B, la aplicaci\u00f3n del Reglamento General de Protecci\u00f3n de Datos (GDPR), de mayo de 2018, actu\u00f3 como un catalizador para invertir y administrar con rigor sus datos propios.<\/p>\n<p>La amenaza de cuantiosas multas oblig\u00f3 a las empresas a ofrecer un alto nivel de transparencia de datos y a adoptar procesos de gesti\u00f3n de datos de cuentas y contactos m\u00e1s alineados.<\/p>\n<p>Las pr\u00e1cticas s\u00f3lidas de datos en esta \u00e1rea pueden resultar en vol\u00famenes reducidos de registro de contactos, pero tambi\u00e9n mejoran la comprensi\u00f3n de la base de datos activa.<\/p>\n<p>Esto, a su vez, puede mejorar la precisi\u00f3n de los modelos y pron\u00f3sticos predictivos. Tambi\u00e9n reduce los costos de almacenamiento de datos y enfoca el marketing en registros compatibles, sin afectar la generaci\u00f3n de oportunidades.<\/p>\n<p><strong style=\"font-weight: bold;\">Lo que debes hacer para impulsar una estrategia de datos propios\u00a0<\/strong><\/p>\n<p>A medida que las organizaciones desarrollan una estrategia de datos propios, los l\u00edderes deben adoptar las siguientes mejores pr\u00e1cticas:<\/p>\n<ol start=\"1\">\n<li><strong style=\"font-weight: bold;\">Promover o participar en un consejo de gobierno de datos formalizado<\/strong>. Se debe decidir c\u00f3mo ser\u00e1n gobernados los datos y por qui\u00e9n. Este paso cr\u00edtico asigna la propiedad y la responsabilidad de los procesos de gesti\u00f3n de datos y otorga autoridad para tomar decisiones sobre pol\u00edticas<\/li>\n<\/ol>\n<ol start=\"2\">\n<li><strong style=\"font-weight: bold;\">Acordar los requisitos de datos detallados de las partes interesadas<\/strong>. Se debe identificar las actividades claves de generaci\u00f3n de ingresos que son particularmente intensivas en datos. Los administradores de datos y los l\u00edderes de operaciones pueden asumir que entienden las necesidades de las personas que usan los datos, pero la mejor manera de conocer sus necesidades es preguntarles.<\/li>\n<\/ol>\n<ol start=\"3\">\n<li><strong style=\"font-weight: bold;\">Obtener informaci\u00f3n sobre el estado real de las bases de datos de cuentas y contactos actuales.<\/strong>\u00a0Se debe determinar el estado actual realizando una auditor\u00eda de d\u00f3nde ingresan los datos al ecosistema de la organizaci\u00f3n para identificar fuentes y vol\u00famenes de datos. Se debe medir la calidad de los datos frente a un conjunto de criterios acordados<\/li>\n<\/ol>\n<ol start=\"5\">\n<li><strong style=\"font-weight: bold;\">Adoptar rutinas formales para adquirir, unificar y eliminar datos.<\/strong>\u00a0Se debe planificar la adquisici\u00f3n de datos contra objetivos comerciales significativos. Agregar datos donde haya brechas y unificar los datos seg\u00fan los requisitos de CTQ de los consumidores de datos. Evaluar la necesidad de la competencia t\u00e9cnica para lograr conjuntos de datos enriquecidos a trav\u00e9s de diferentes niveles de unificaci\u00f3n de datos. Aqu\u00ed es importante asegurarse de que las pol\u00edticas de retenci\u00f3n y eliminaci\u00f3n de datos est\u00e9n definidas y promulgadas.<\/li>\n<li><strong style=\"font-weight: bold;\">Invertir en programas continuos de alfabetizaci\u00f3n de datos al equipo.<\/strong>\u00a0Para establecer una cultura generalizada de uso de datos para tomar decisiones informadas, desarrolla programas formales de capacitaci\u00f3n y aseg\u00farate de que los cursos de conocimiento de datos sean parte de todos los itinerarios de incorporaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u00a0<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><a href=\"https:\/\/masterbase.com\/pt\/mb\/academia\/cursos-disponiveis\/descobrir-o-curso-certificado-de-automatizacao\/\"><img data-recalc-dims=\"1\" fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"368\" data-attachment-id=\"9095\" 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