For at persontilpasset markedsf\u00f8ring skal v\u00e6re vellykket, m\u00e5 en bedrift v\u00e6re i stand til \u00e5 innhente s\u00e5 mye personlig informasjon som mulig fra en eksisterende eller potensiell kunde.<\/p>\n
Heldigvis finnes det i dag rikelig med data om den enkelte forbruker. Denne informasjonsmengden analyseres og utnyttes til \u00e5 lage personlige og m\u00e5lrettede tilbud, anbefalinger og meldinger som er utformet for \u00e5 appellere til den enkelte basert p\u00e5 atferd, interesser og andre tidligere innsamlede data.<\/p>\n
Digitalt er kanskje det beste mediet for persontilpasset markedsf\u00f8ring, og det er sv\u00e6rt popul\u00e6rt blant annons\u00f8rer. Informasjon kan spores ved hjelp av informasjonskapsler eller interaktive tilbakemeldingsverkt\u00f8y p\u00e5 et nettsted, noe som gir et vell av data som gj\u00f8r det mulig for annons\u00f8rer \u00e5 skreddersy budskapene som vises til generelle seere og individuelle brukere, p\u00e5 alt fra nettsteder til YouTube og til og med TV.<\/p>\n
Det er fire trinn som er n\u00f8dvendige for \u00e5 skape en persontilpasset markedsf\u00f8ringsstrategi: identifisere, differensiere, samhandle og personalisere.<\/strong><\/p>\n Identifisere<\/strong>Det skjer under datainnsamlingen. Den samler inn mark\u00f8rer som kj\u00f8nn, alder og hvor kunden eller prospektet befinner seg.<\/p>\n Differensiere<\/strong>Skjer p\u00e5 analysetidspunktet og gj\u00f8r det mulig for bedrifter \u00e5 segmentere brukerne i de spesifikke nisjene de \u00f8nsker \u00e5 rette seg mot.<\/p>\n Samhandling<\/strong>Dette er fasen der de innsamlede dataene brukes til \u00e5 ta kontakt med en potensiell eller n\u00e5v\u00e6rende kunde, ved \u00e5 kommunisere med dem i det mediet og p\u00e5 de m\u00e5tene som de mest sannsynlig vil respondere p\u00e5.<\/p>\n Tilpass<\/strong>Det er p\u00e5 dette tidspunktet at en-til-en-relasjonen er etablert, og det er da et selskap kan inng\u00e5 en avtale.<\/p>\n De fleste har handlet p\u00e5 Amazon. Selv om de kanskje ikke var klar over at de ble utsatt for persontilpasset markedsf\u00f8ring, la de sannsynligvis merke til at plattformen anbefalte produkter som samsvarte med deres interesser og tidligere kj\u00f8pshistorikk.<\/p>\n Amazon samler inn store mengder data om brukerne sine, og sporer hver enkelt brukers handle- og surfehistorikk for \u00e5 kunne gi produktanbefalinger som er tilpasset den enkeltes interesser og behov.<\/p>\n Amazon foresl\u00e5r ogs\u00e5 produkter som ligner p\u00e5 den spesifikke varen brukeren vurderer. Dette innholdet er unikt for hver enkelt person, og selv om det er nyttig for kundene, er det definitivt en fordel for Amazon og leverand\u00f8rene, ettersom det \u00f8ker salget av lignende produkter gjennom intelligente, personlige anbefalinger.<\/p>\n Et annet vanlig eksempel p\u00e5 persontilpasset markedsf\u00f8ring er m\u00e5lrettede meldinger som du kanskje har f\u00e5tt tilsendt p\u00e5 e-post fra favorittbutikkene dine, gjerne adressert til brukeren med navn. Denne enkle personaliseringsstrategien gj\u00f8r det mulig for bedrifter \u00e5 komme i kontakt med forbrukerne p\u00e5 et personlig plan, noe som f\u00f8rer til \u00f8kt salg.<\/p>\n Disse meldingene kan sendes p\u00e5 et bestemt tidspunkt p\u00e5 dagen, avhengig av tidligere engasjement. Det er imidlertid verdt \u00e5 merke seg at personalisering av mottakerens navn anses som en av de mest grunnleggende og gammeldagse personaliseringsmetodene, ettersom den teknologiske utviklingen har gjort det mulig for markedsf\u00f8rere \u00e5 g\u00e5 mye lenger og fokusere p\u00e5 taktikker med et individuelt perspektiv.<\/p>\n Fordeler med personlig tilpasset markedsf\u00f8ring<\/strong><\/p>\n Den store fordelen med persontilpasset markedsf\u00f8ring er at den gj\u00f8r det mulig for et selskap \u00e5 m\u00e5lrette seg effektivt mot eksisterende og potensielle kunder og \u00f8ke sannsynligheten for engasjement og konvertering ved \u00e5 appellere til den enkeltes smak, behov, interesser og andre preferanser. Denne typen m\u00e5lrettet annonsering gir flere konverteringer og er til syvende og sist en sv\u00e6rt lukrativ salgsmekanisme. If\u00f8lge Experian fikk persontilpassede markedsf\u00f8ringsmeldinger 29% flere \u00e5pninger og 41% flere klikk enn de som ikke var persontilpasset. Bedrifter som bruker persontilpasset markedsf\u00f8ring, \u00f8ker generelt det totale salget med ca. 19%.<\/p>\n Persontilpasset markedsf\u00f8ring f\u00f8rer ikke bare til \u00f8kt salg, men ogs\u00e5 til mer forn\u00f8yde kunder. N\u00e5r kundene blir presentert for reklame som er personlig tilpasset og appellerer til dem, f\u00f8ler de seg mer knyttet til bedriften, noe som direkte kan oversettes til betalte fakturaer.<\/p>\n Unders\u00f8kelser viser at for omtrent tre fjerdedeler av alle kunder er e-postmarkedsf\u00f8ring som ikke er relevant for dem, frustrerende. I tillegg er det mindre sannsynlig at de samme kundene engasjerer seg i merkevaren, og disse opplevelsene p\u00e5virker direkte kj\u00f8psbeslutningene deres.<\/p>\n Avhengig av virksomhetens art og st\u00f8rrelse kan personlig tilpasning v\u00e6re uoverkommelig kostbart for noen organisasjoner. Hvis en dagligvarebutikk skulle rette seg mot hver enkelt kunde og gi hver enkelt en brosjyre som er tilpasset vedkommendes behov og \u00f8nsker, ville den trenge en m\u00e5te \u00e5 spore tidligere kj\u00f8pshistorikk og forutsi fremtidige kj\u00f8p p\u00e5, for ikke \u00e5 snakke om kostnadene ved \u00e5 designe og trykke hundretusener av unike brosjyrer.<\/p>\n I dette tilfellet er det fornuftig \u00e5 bruke en l\u00f8peseddel til massemarkedet. Et lojalitetsprogram for dagligvarebutikker vil imidlertid v\u00e6re enkelt \u00e5 sette opp med denne typen sporingssystem, og kan effektivt og til en lavere kostnad m\u00e5lrettes mot enkeltkunder med kuponger og spesialtilbud. Hvis en kunde kj\u00f8per bananer hver uke<\/p>\n For \u00e5 sikre best mulig resultat av den persontilpassede markedsf\u00f8ringen b\u00f8r du samle inn data fra s\u00e5 mange kilder som mulig. Sosiale medier er en utmerket kilde til m\u00e5lgruppedata, b\u00e5de p\u00e5 masse- og individniv\u00e5, og det samme gjelder direkte e-postmarkedsf\u00f8ring.<\/p>\n Du b\u00f8r ogs\u00e5 s\u00f8rge for at de innsamlede personopplysningene lagres p\u00e5 en sikker m\u00e5te og ikke er tilgjengelige for uvedkommende, for \u00e5 beskytte de sensitive personopplysningene til potensielle og potensielle kunder.<\/p>\n Automatisering av datainnsamling og personaliseringsteknologi der det er mulig, reduserer de samlede kostnadene og tidsinvesteringene i datainnsamling og analyse. N\u00e5r salgs- og markedsf\u00f8ringsmilj\u00f8et kan fokusere p\u00e5 \u00e5 konvertere leads, er det mer verdifullt \u00e5 bruke tiden p\u00e5 dette enn \u00e5 jobbe med en kald trakt.<\/p>\nEksempler p\u00e5 personlig tilpasset markedsf\u00f8ring<\/strong><\/h3>\n
Utfordringer med persontilpasset markedsf\u00f8ring<\/strong><\/h3>\n
Beste praksis for persontilpasset markedsf\u00f8ring<\/strong><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/masterbase.com\/es\/es\/es\/es\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Captura-de-pantalla-2024-02-16-145507.png?resize=372%2C238&ssl=1\")
<\/a><\/figure>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"