Duomenų valdymas paprastai sutelkiamas į pavienes duomenų kokybės gerinimo iniciatyvas, nepakankamai dėmesio skiriant duomenų valdymo verslo kontekstui ir poreikiui mokyti visus darbuotojus veiksmingai naudotis duomenimis.
Kad duomenys taptų pagrindine pajamų variklio varomąja jėga, rinkodaros skyrius turi prisiimti visą su tuo susijusią atsakomybę, sukurti šiandienos valdymo planą ir ateities veiksmų planą.
Šiame straipsnyje tikimės apibūdinti, kaip B2B organizacijos turėtų parengti išsamią savo pirmosios šalies duomenų, t. y. duomenų, kurie priklauso organizacijai ir yra saugomi jos sistemose, strategiją.
Duomenų strategija yra labai svarbi dėl jos teikiamos naudos verslui ir kaip atsakas į didėjančius reikalavimus užtikrinti asmenų privatumą.
Sukurkite tiesioginę ir naudingą savo duomenų strategiją
Investicijos į nuosavų duomenų strategiją duoda įspūdingų rezultatų. Šiuo atžvilgiu gera praktika yra apibrėžti paskyrų ir kontaktų duomenų kokybės rodiklius, taip pat galimybių objektų atributus pardavimams ir rinkodarai.
Šie rodikliai ir požymiai turėtų būti naudojami vertinant ir nuolat tobulinant duomenų rinkimo, valdymo ir šalinimo procesus, nes jie yra svarbiausi.
Todėl galima tiksliai apibrėžti ir įvertinti pardavimo galimybes.
Duomenų iš įvairių šaltinių (elgsenos, socialinių, sandorių, firmografinių, požiūrio, trečiųjų šalių) suvienodinimas ir praturtinimas turėtų būti įprasta įmonių praktika.
Rinkodaros operacijų duomenų valdytojas turi paaiškinti patikimos duomenų praktikos naudą visai organizacijai ir neigiamas netinkamos duomenų praktikos pasekmes.
Išorės požiūriu administratorius turėtų aprašyti veiksnius, darančius įtaką duomenų atitikčiai ir informacijos teikimui, pvz., duomenų privatumo nuostatus, galimą trečiųjų šalių slapukų, kaip elgsenos internete stebėjimo metodo, pašalinimą.
Iš vidaus perspektyvos vadovas investicijas turėtų pagrįsti blogų duomenų poveikiu pajamų generavimo pastangoms.
Privatumo įstatymai: paskata gerinti duomenų tvarkymo praktiką.
Visame pasaulyje galiojantys griežti asmens duomenų privatumo įstatymai ir toliau daro įtaką B2B duomenų valdymo pastangoms. Neperžiūrėjus kontaktų valdymo procesų, sumažės rinkoje paklausių kontaktų prieinamumas.
Daugeliui B2B organizacijų 2018 m. gegužės mėn. įgyvendintas Bendrasis duomenų apsaugos reglamentas (BDAR) tapo katalizatoriumi investuoti į savo duomenis ir juos griežtai valdyti.
Didelių baudų grėsmė privertė įmones užtikrinti aukštą duomenų skaidrumo lygį ir taikyti labiau suderintus paskyrų ir kontaktinių duomenų valdymo procesus.
Patikima duomenų teikimo praktika šioje srityje gali padėti sumažinti kontaktų registravimo apimtis, taip pat pagerinti supratimą apie aktyvią duomenų bazę.
Tai, savo ruožtu, gali padidinti prognozavimo modeliavimo ir prognozavimo tikslumą. Taip pat sumažėja duomenų saugyklų išlaidos ir rinkodara sutelkiama į reikalavimus atitinkančius įrašus, nedarant poveikio lyderių generavimui.
Ką turite daryti, kad sustiprintumėte savo duomenų strategiją
Organizacijų vadovai, kurdami savo duomenų strategiją, turėtų vadovautis šia geriausia praktika:
- Skatinti formalizuotą duomenų valdymo tarybą arba dalyvauti jos veikloje.. Reikia nuspręsti, kaip ir kas valdys duomenis. Šiuo svarbiu žingsniu priskiriama atsakomybė už duomenų valdymo procesus ir suteikiami įgaliojimai priimti politinius sprendimus.
- Susitarti dėl išsamių suinteresuotųjų šalių duomenų reikalavimų. Reikėtų nustatyti pagrindines veiklos rūšis, iš kurių gaunamos pajamos ir kurios ypač daug duomenų. Duomenų valdytojai ir operacijų vadovai gali manyti, kad jie supranta duomenis naudojančių žmonių poreikius, tačiau geriausias būdas sužinoti jų poreikius - jų paklausti.
- Gaukite informacijos apie faktinę einamosios sąskaitos būklę ir kontaktų duomenų bazes. Nustatykite dabartinę būklę atlikdami duomenų patekimo į organizacijos ekosistemą auditą, kad nustatytumėte duomenų šaltinius ir kiekius. Duomenų kokybė turėtų būti vertinama pagal sutartą kriterijų rinkinį.
- Priimti oficialią duomenų gavimo, konsolidavimo ir ištrynimo tvarką. Duomenų gavimas turėtų būti planuojamas atsižvelgiant į reikšmingus verslo tikslus. Apibendrinkite duomenis, jei yra spragų, ir suvienodinkite duomenis pagal duomenų vartotojų CTQ reikalavimus. Įvertinkite techninės kompetencijos poreikį, kad gausūs duomenų rinkiniai būtų gauti įvairiais duomenų suvienodinimo lygiais. Čia svarbu užtikrinti, kad būtų apibrėžta ir įteisinta duomenų saugojimo ir šalinimo politika.
- Investuokite į nuolatines įrangos duomenų raštingumo programas. Siekdami sukurti plačiai paplitusią duomenų naudojimo priimant pagrįstus sprendimus kultūrą, parengkite oficialias mokymo programas ir užtikrinkite, kad duomenų naudojimo įgūdžių kursai būtų įtraukti į visus įdarbinimo kursus.
