Per effettuare un A\/B test dei vostri messaggi, \u00e8 sufficiente presentare due versioni a due piccoli gruppi di iscritti e poi ascoltare<\/em>. Le metriche vi diranno quali sono le loro preferenze e da queste potrete agire a breve termine, inviando la versione pi\u00f9 efficiente al resto del vostro pubblico, o a lungo termine, replicando quella preferenza nelle campagne future.<\/p>\n Sembra semplice e in MasterBase\u00ae lo \u00e8 ancora di pi\u00f9, grazie all'automazione del processo di selezione del pezzo pi\u00f9 efficace e del suo invio alla base totale. <\/strong>Tuttavia, \u00e8 anche abbastanza facile commettere errori con i test A\/B e giungere alla conclusione sbagliata, compromettendo completamente i risultati.<\/p>\n Eseguire molti test A\/B per poi concludere che non si \u00e8 appreso nulla di utile a causa di una cattiva esecuzione \u00e8 doloroso. Per evitare questa frustrazione, vi suggeriamo di seguire questi 6 consigli per ottenere il massimo dai vostri test A\/B.<\/p>\n A volte piccoli aggiustamenti di elementi minori possono far salire l'ago del vostro barometro, quindi concentrate i vostri test sugli elementi chiave di un messaggio, come l'oggetto, gli inviti all'azione, le immagini e i titoli.<\/p>\n Ma ci sono anche altri elementi che vale la pena provare:<\/p>\n A meno che non siate completamente impegnati in un processo di valutazione, dovreste limitare i test A\/B a una sola modifica alla volta. Ad esempio:<\/p>\n La modifica di pi\u00f9 di un fattore tra le versioni A e B renderebbe molto difficile determinare quale elemento sia responsabile della differenza di prestazioni.<\/p>\n Non apportate modifiche a caso solo per vedere cosa potrebbe funzionare. Concentratevi su ci\u00f2 che cercate e usatelo come base per i vostri test.<\/p>\n Ad esempio, se state cercando di aumentare le conversioni, potete creare una versione del messaggio in cui l'invito all'azione si trova sopra la visualizzazione o l'anteprima (ATL), per renderlo pi\u00f9 visibile, e un'altra in cui il contenuto precede l'invito all'azione (CTA).<\/p>\n Inoltre, se state cercando di decidere se sia opportuno rivolgersi a un nuovo abbonato con il proprio nome nell'oggetto dei messaggi di benvenuto, dovreste provare un oggetto con personalizzazione e uno senza.<\/p>\n La maggior parte delle campagne mira a ottenere conversioni, quindi i test A\/B devono essere orientati anche al miglioramento di queste metriche.<\/p>\n Un'idea sbagliata comune \u00e8 che l'oggetto possa influenzare solo il tasso di apertura, che il messaggio possa influenzare solo i clic e che il contenuto della pagina di destinazione possa influenzare solo le conversioni.<\/p>\n Questo non \u00e8 vero! Le diverse istanze non operano in modo isolato. Ogni fattore influisce sull'insieme, perch\u00e9 gli abbonati vivono le campagne di email marketing come un tutt'uno.<\/p>\n Quindi, l'obiettivo di un oggetto non \u00e8 generare aperture, ma persone che convertono. Allo stesso modo, l'obiettivo dei contenuti non \u00e8 generare clic, ma persone che convertono.<\/p>\n\n
Concentrate i vostri sforzi di A\/B testing sugli aspetti della vostra campagna che avranno il maggiore impatto sui risultati.<\/strong><\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\n
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Limitate i test A\/B a una sola cosa alla volta.<\/strong><\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\n
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Si parte da un'ipotesi chiara<\/strong><\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\n
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Scegliete una metrica di test vincente che sia in linea con l'obiettivo della vostra campagna.<\/strong><\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\n
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