Bukan hanya kuantitas, tetapi juga relevansi <\/strong><\/h2>\n<\/li>\n<\/ol>\nIni bukan tentang mengirim email setiap hari atau menunggu berminggu-minggu di antara pengiriman email. Kuncinya adalah menawarkan konten yang relevan setiap kali Anda berkomunikasi. Jika Anda mengirimkan informasi yang berharga, pelanggan tidak akan melihat pesan Anda sebagai gangguan.\u00a0<\/p>\n
Kisah sukses:<\/em><\/strong> Sebuah merek fesyen menyegmentasikan pemirsanya berdasarkan kategori tertentu (pakaian olahraga, formal dan kasual) dan menyesuaikan frekuensi pengiriman. Pelanggan yang menerima rekomendasi yang dipersonalisasi (dua email per minggu) menunjukkan penurunan tingkat berhenti berlangganan sebesar 18% dan peningkatan konversi sebesar 22%.\u00a0<\/p>\nDewan:<\/em><\/strong> Tentukan frekuensi yang berbeda sesuai dengan minat setiap segmen. Tidak semua orang perlu menerima jumlah pesan yang sama.\u00a0<\/p>\n\u00a0<\/p>\n
\n- \n
Pengujian A\/B untuk menemukan keseimbangan <\/strong><\/h2>\n<\/li>\n<\/ol>\nJangan hanya mengandalkan asumsi. Pengujian A\/B akan memungkinkan Anda untuk menyesuaikan frekuensi kampanye Anda berdasarkan data nyata.\u00a0<\/p>\n
Kisah sukses<\/em><\/strong> Sebuah perusahaan SaaS menguji pengiriman kampanye mingguan ke satu segmen dan kampanye dua mingguan ke segmen lainnya. Perusahaan ini menemukan bahwa pengguna yang menerima email mingguan menunjukkan tingkat keterbukaan 15% lebih tinggi, tetapi hanya jika kontennya relevan. Jika email tidak menyampaikan berita penting, tingkat keterbukaan turun dengan cepat.\u00a0<\/p>\nDewan<\/em><\/strong> Menganalisis hasil tes dan secara berkala menyesuaikan frekuensi untuk memaksimalkan interaksi.\u00a0<\/p>\n\u00a0<\/p>\n
\n- \n
Waspadai kelelahan pengguna<\/strong><\/h2>\n<\/li>\n<\/ol>\nMengirim terlalu banyak pesan dapat menyebabkan apa yang dikenal sebagai \"kelelahan basis data\". Hal ini terjadi ketika pengguna menerima begitu banyak email sehingga mereka berhenti memperhatikan email tersebut atau berhenti berlangganan.\u00a0<\/p>\n
Bagaimana cara menghindarinya: <\/strong><\/p>\n- Pastikan bahwa setiap surat memiliki tujuan yang jelas.\u00a0<\/p>\n
- Gunakan data untuk mengelompokkan pengguna dan kirimkan hanya yang mereka minati.\u00a0<\/p>\n
- Menerapkan survei untuk memahami preferensi setiap pelanggan terkait frekuensi.\u00a0<\/p>\n
Contoh<\/em><\/strong>Sebuah platform kursus online mengirimkan survei singkat kepada para pelanggannya dan menemukan bahwa 40% lebih suka menerima email dua mingguan daripada mingguan. Dengan menyesuaikan frekuensi, mereka mengurangi tingkat berhenti berlangganan sebesar 20%.\u00a0<\/p>\n\u00a0<\/p>\n
\n- \n
Frekuensi variabel sesuai dengan siklus hidup pelanggan<\/strong><\/h2>\n<\/li>\n<\/ol>\nFrekuensi yang ideal dapat berubah, tergantung pada tahap pelanggan berada. Misalnya, selama proses penyambutan, pesan mungkin lebih sering, tetapi setelah ditetapkan, disarankan untuk menguranginya agar tidak membebani mereka.\u00a0<\/p>\n
Kisah sukses<\/em><\/strong>Sebuah perusahaan teknologi menyesuaikan kampanye sambutannya menjadi satu email setiap tiga hari selama dua minggu pertama dan kemudian beralih ke ledakan dua minggu sekali. Hal ini meningkatkan retensi awal sebesar 35% dan mempertahankan tingkat berhenti berlangganan yang rendah dalam jangka panjang.\u00a0<\/p>\nDewan<\/em><\/strong>Gunakan otomatisasi pemasaran email untuk menyesuaikan frekuensi secara otomatis, sesuai dengan perilaku pengguna.\u00a0<\/p>\n\u00a0<\/p>\n
Dewan:<\/em><\/strong> Tentukan frekuensi yang berbeda sesuai dengan minat setiap segmen. Tidak semua orang perlu menerima jumlah pesan yang sama.\u00a0<\/p>\n \u00a0<\/p>\n Jangan hanya mengandalkan asumsi. Pengujian A\/B akan memungkinkan Anda untuk menyesuaikan frekuensi kampanye Anda berdasarkan data nyata.\u00a0<\/p>\n Kisah sukses<\/em><\/strong> Sebuah perusahaan SaaS menguji pengiriman kampanye mingguan ke satu segmen dan kampanye dua mingguan ke segmen lainnya. Perusahaan ini menemukan bahwa pengguna yang menerima email mingguan menunjukkan tingkat keterbukaan 15% lebih tinggi, tetapi hanya jika kontennya relevan. Jika email tidak menyampaikan berita penting, tingkat keterbukaan turun dengan cepat.\u00a0<\/p>\n Dewan<\/em><\/strong> Menganalisis hasil tes dan secara berkala menyesuaikan frekuensi untuk memaksimalkan interaksi.\u00a0<\/p>\n \u00a0<\/p>\n Mengirim terlalu banyak pesan dapat menyebabkan apa yang dikenal sebagai \"kelelahan basis data\". Hal ini terjadi ketika pengguna menerima begitu banyak email sehingga mereka berhenti memperhatikan email tersebut atau berhenti berlangganan.\u00a0<\/p>\n Bagaimana cara menghindarinya: <\/strong><\/p>\n - Pastikan bahwa setiap surat memiliki tujuan yang jelas.\u00a0<\/p>\n - Gunakan data untuk mengelompokkan pengguna dan kirimkan hanya yang mereka minati.\u00a0<\/p>\n - Menerapkan survei untuk memahami preferensi setiap pelanggan terkait frekuensi.\u00a0<\/p>\n Contoh<\/em><\/strong>Sebuah platform kursus online mengirimkan survei singkat kepada para pelanggannya dan menemukan bahwa 40% lebih suka menerima email dua mingguan daripada mingguan. Dengan menyesuaikan frekuensi, mereka mengurangi tingkat berhenti berlangganan sebesar 20%.\u00a0<\/p>\n \u00a0<\/p>\n Frekuensi yang ideal dapat berubah, tergantung pada tahap pelanggan berada. Misalnya, selama proses penyambutan, pesan mungkin lebih sering, tetapi setelah ditetapkan, disarankan untuk menguranginya agar tidak membebani mereka.\u00a0<\/p>\n Kisah sukses<\/em><\/strong>Sebuah perusahaan teknologi menyesuaikan kampanye sambutannya menjadi satu email setiap tiga hari selama dua minggu pertama dan kemudian beralih ke ledakan dua minggu sekali. Hal ini meningkatkan retensi awal sebesar 35% dan mempertahankan tingkat berhenti berlangganan yang rendah dalam jangka panjang.\u00a0<\/p>\n Dewan<\/em><\/strong>Gunakan otomatisasi pemasaran email untuk menyesuaikan frekuensi secara otomatis, sesuai dengan perilaku pengguna.\u00a0<\/p>\n \u00a0<\/p>\n\n
Pengujian A\/B untuk menemukan keseimbangan <\/strong><\/h2>\n<\/li>\n<\/ol>\n
\n
Waspadai kelelahan pengguna<\/strong><\/h2>\n<\/li>\n<\/ol>\n
\n
Frekuensi variabel sesuai dengan siklus hidup pelanggan<\/strong><\/h2>\n<\/li>\n<\/ol>\n
![\"ebook](\"https:\/\/i0.wp.com\/masterbase.com\/es\/es\/es\/es\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Captura-de-pantalla-2024-03-11-130108.png?resize=800%2C515&ssl=1\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\n