Pour tester vos messages, il vous suffit de pr\u00e9senter deux versions \u00e0 deux petits groupes d'abonn\u00e9s, puis de \u00e9couter<\/em>. Les mesures vous indiqueront leurs pr\u00e9f\u00e9rences et, \u00e0 partir de l\u00e0, vous pourrez agir \u00e0 court terme en envoyant la version la plus efficace au reste de votre public ou, \u00e0 long terme, en reproduisant cette pr\u00e9f\u00e9rence dans vos futures campagnes.<\/p>\n Cela semble simple et c'est encore plus simple chez MasterBase\u00ae, gr\u00e2ce \u00e0 l'automatisation du processus de s\u00e9lection de la pi\u00e8ce la plus efficace et de son envoi \u00e0 la base totale. <\/strong>Cependant, il est \u00e9galement tr\u00e8s facile de commettre des erreurs avec les tests A\/B et d'arriver \u00e0 la mauvaise conclusion, ce qui compromet compl\u00e8tement les r\u00e9sultats.<\/p>\n Il est p\u00e9nible d'effectuer un grand nombre de tests A\/B pour finalement conclure que vous n'avez rien appris d'utile en raison d'une mauvaise ex\u00e9cution. Pour \u00e9viter cette frustration, nous vous sugg\u00e9rons de suivre ces 6 conseils pour tirer le meilleur parti de vos tests A\/B.<\/p>\n Parfois, de petites modifications apport\u00e9es \u00e0 des \u00e9l\u00e9ments mineurs peuvent faire grimper l'aiguille de votre barom\u00e8tre. Concentrez donc vos tests sur les \u00e9l\u00e9ments cl\u00e9s d'un message, tels que l'objet du message, les appels \u00e0 l'action, les images et les titres.<\/p>\n Mais il y a aussi d'autres \u00e9l\u00e9ments qui valent la peine d'\u00eatre essay\u00e9s :<\/p>\n \u00c0 moins que vous ne soyez pleinement engag\u00e9 dans un processus d'\u00e9valuation, vous devriez limiter vos tests A\/B \u00e0 un seul changement \u00e0 la fois. Par exemple, les tests A\/B devraient se limiter \u00e0 un seul changement \u00e0 la fois :<\/p>\n Si l'on modifie plus d'un facteur entre les versions A et B, il sera tr\u00e8s difficile de d\u00e9terminer quel \u00e9l\u00e9ment est responsable de la diff\u00e9rence de performance.<\/p>\n Ne proc\u00e9dez pas \u00e0 des changements al\u00e9atoires juste pour voir ce qui pourrait fonctionner. Concentrez-vous sur ce que vous recherchez et utilisez-le comme base pour vos tests.<\/p>\n Par exemple, si vous essayez d'augmenter les conversions, vous pouvez cr\u00e9er une version de votre message o\u00f9 l'appel \u00e0 l'action se trouve au-dessus de l'affichage ou de l'aper\u00e7u (ATL), afin de le rendre plus visible, et une autre version o\u00f9 le contenu pr\u00e9c\u00e8de l'appel \u00e0 l'action (CTA).<\/p>\n De m\u00eame, si vous essayez de d\u00e9cider s'il est bon de s'adresser \u00e0 un nouvel abonn\u00e9 par son nom dans la ligne d'objet de votre message de bienvenue, vous devriez essayer une ligne d'objet avec personnalisation et une autre sans personnalisation.<\/p>\n La plupart des campagnes visent \u00e0 obtenir des conversions, c'est pourquoi vos tests A\/B doivent \u00e9galement \u00eatre ax\u00e9s sur l'am\u00e9lioration de ces param\u00e8tres.<\/p>\n On pense souvent \u00e0 tort que la ligne d'objet ne peut affecter que le taux d'ouverture, que le message ne peut affecter que les clics et que le contenu de la page d'atterrissage ne peut influencer que les conversions.<\/p>\n Ce n'est pas le cas ! Les diff\u00e9rentes instances ne fonctionnent pas de mani\u00e8re isol\u00e9e. Chaque facteur influe sur l'ensemble, car les abonn\u00e9s per\u00e7oivent les campagnes de marketing par courrier \u00e9lectronique comme un tout.<\/p>\n Ainsi, l'objectif d'une ligne d'objet n'est pas de g\u00e9n\u00e9rer des ouvertures, mais des personnes qui se convertissent. De m\u00eame, l'objectif du contenu n'est pas de g\u00e9n\u00e9rer des clics, mais des personnes qui se convertissent.<\/p>\n Les tests A\/B con\u00e7us ad hoc<\/em> sont inefficaces parce qu'ils sont sporadiques et se concentrent sur des objectifs diff\u00e9rents. Pour tirer le meilleur parti de vos tests A\/B, vous avez besoin d'un plan. \u00c9laborez un calendrier de tests qui permette d'assurer le suivi :<\/p>\n\n
Concentrez vos efforts en mati\u00e8re de tests A\/B sur les aspects de votre campagne qui auront le plus d'impact sur vos r\u00e9sultats.<\/strong><\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\n
\n
\n
Limitez vos tests A\/B \u00e0 un seul \u00e9l\u00e9ment \u00e0 la fois.<\/strong><\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\n
\n
\n
Elle part d'une hypoth\u00e8se claire<\/strong><\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\n
\n
Choisissez une mesure de test gagnante qui correspond \u00e0 l'objectif de votre campagne.<\/strong><\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\n
\n
\u00c9laborer un programme de tests r\u00e9guliers et enregistrer les r\u00e9sultats.<\/strong><\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\n
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<\/a><\/p>\n