No es s\u00f3lo cantidad, es relevancia <\/strong><\/h2>\n<\/li>\n<\/ol>\nNo se trata de enviar correos todos los d\u00edas o esperar semanas entre env\u00edos. La clave est\u00e1 en ofrecer contenido relevante cada vez que te comunicas. Si env\u00edas informaci\u00f3n valiosa, los suscriptores no ver\u00e1n tu mensaje como una molestia.\u00a0<\/p>\n
Caso de \u00e9xito:<\/em><\/strong> Una marca de moda segment\u00f3 a su audiencia seg\u00fan categor\u00edas espec\u00edficas (ropa deportiva, formal y casual) y ajust\u00f3 la frecuencia de los env\u00edos. Los suscriptores que recibieron recomendaciones personalizadas (dos emails por semana) mostraron una disminuci\u00f3n del 18% en la tasa de desuscripci\u00f3n y un aumento del 22% en la conversi\u00f3n.\u00a0<\/p>\nConsejo:<\/em><\/strong> Define diferentes frecuencias seg\u00fan los intereses de cada segmento. No todos necesitan recibir la misma cantidad de mensajes.\u00a0<\/p>\n\u00a0<\/p>\n
\n- \n
Pruebas A\/B para encontrar el equilibrio <\/strong><\/h2>\n<\/li>\n<\/ol>\nNo conf\u00edes \u00fanicamente en suposiciones. Las pruebas A\/B te permitir\u00e1n ajustar la frecuencia de tus campa\u00f1as con base en datos reales.\u00a0<\/p>\n
Caso de \u00e9xito<\/em><\/strong> : Una empresa SaaS prob\u00f3 enviar campa\u00f1as semanales a un segmento y quincenales a otro. Descubri\u00f3 que los usuarios que recib\u00edan emails semanales mostraban un 15% m\u00e1s de aperturas, pero s\u00f3lo cuando el contenido era relevante. Si los env\u00edos no entregaban novedades importantes, la tasa de apertura disminu\u00eda r\u00e1pidamente.\u00a0<\/p>\nConsejo<\/em><\/strong> : Analiza los resultados de las pruebas y ajusta peri\u00f3dicamente la frecuencia para maximizar la interacci\u00f3n.\u00a0<\/p>\n\u00a0<\/p>\n
\n- \n
Cuidado con la fatiga del usuario<\/strong><\/h2>\n<\/li>\n<\/ol>\nEnviar demasiados mensajes puede causar lo que se conoce como \u201cfatiga de la base de datos\u201d. Esto ocurre cuando los usuarios reciben tantos correos que dejan de prestarles atenci\u00f3n o se desuscriben.\u00a0<\/p>\n
C\u00f3mo evitarlo: <\/strong><\/p>\n– Aseg\u00farate de que cada env\u00edo tenga un objetivo claro.\u00a0<\/p>\n
– Usa datos para segmentar a los usuarios y enviarles s\u00f3lo lo que les interesa.\u00a0<\/p>\n
– Implementa encuestas para entender la preferencia de cada suscriptor respecto a la frecuencia.\u00a0<\/p>\n
Ejemplo<\/em><\/strong>: Una plataforma de cursos online envi\u00f3 una encuesta breve a sus suscriptores y descubri\u00f3 que el 40% prefer\u00eda recibir correos quincenales en lugar de semanales. Al ajustar la frecuencia, redujeron la tasa de desuscripci\u00f3n en un 20%.\u00a0<\/p>\n\u00a0<\/p>\n
\n- \n
Frecuencia variable seg\u00fan el ciclo de vida del cliente<\/strong><\/h2>\n<\/li>\n<\/ol>\nLa frecuencia ideal puede cambiar seg\u00fan la etapa en la que se encuentre el suscriptor. Por ejemplo, durante el proceso de bienvenida, los mensajes pueden ser m\u00e1s frecuentes, pero una vez establecidos, es recomendable reducirlos para no abrumarlos.\u00a0<\/p>\n
Caso de \u00e9xito<\/em><\/strong>: Una empresa de tecnolog\u00eda ajust\u00f3 sus campa\u00f1as de bienvenida a un email cada tres d\u00edas durante las primeras dos semanas y luego pas\u00f3 a un env\u00edo quincenal. Esto aument\u00f3 la retenci\u00f3n inicial en un 35% y mantuvo una tasa de desuscripci\u00f3n baja a largo plazo.\u00a0<\/p>\nConsejo<\/em><\/strong>: Usa automatizaciones de email marketing para ajustar autom\u00e1ticamente la frecuencia, de acuerdo con el comportamiento del usuario.\u00a0<\/p>\n\u00a0<\/p>\n
Consejo:<\/em><\/strong> Define diferentes frecuencias seg\u00fan los intereses de cada segmento. No todos necesitan recibir la misma cantidad de mensajes.\u00a0<\/p>\n \u00a0<\/p>\n No conf\u00edes \u00fanicamente en suposiciones. Las pruebas A\/B te permitir\u00e1n ajustar la frecuencia de tus campa\u00f1as con base en datos reales.\u00a0<\/p>\n Caso de \u00e9xito<\/em><\/strong> : Una empresa SaaS prob\u00f3 enviar campa\u00f1as semanales a un segmento y quincenales a otro. Descubri\u00f3 que los usuarios que recib\u00edan emails semanales mostraban un 15% m\u00e1s de aperturas, pero s\u00f3lo cuando el contenido era relevante. Si los env\u00edos no entregaban novedades importantes, la tasa de apertura disminu\u00eda r\u00e1pidamente.\u00a0<\/p>\n Consejo<\/em><\/strong> : Analiza los resultados de las pruebas y ajusta peri\u00f3dicamente la frecuencia para maximizar la interacci\u00f3n.\u00a0<\/p>\n \u00a0<\/p>\n Enviar demasiados mensajes puede causar lo que se conoce como \u201cfatiga de la base de datos\u201d. Esto ocurre cuando los usuarios reciben tantos correos que dejan de prestarles atenci\u00f3n o se desuscriben.\u00a0<\/p>\n C\u00f3mo evitarlo: <\/strong><\/p>\n – Aseg\u00farate de que cada env\u00edo tenga un objetivo claro.\u00a0<\/p>\n – Usa datos para segmentar a los usuarios y enviarles s\u00f3lo lo que les interesa.\u00a0<\/p>\n – Implementa encuestas para entender la preferencia de cada suscriptor respecto a la frecuencia.\u00a0<\/p>\n Ejemplo<\/em><\/strong>: Una plataforma de cursos online envi\u00f3 una encuesta breve a sus suscriptores y descubri\u00f3 que el 40% prefer\u00eda recibir correos quincenales en lugar de semanales. Al ajustar la frecuencia, redujeron la tasa de desuscripci\u00f3n en un 20%.\u00a0<\/p>\n \u00a0<\/p>\n La frecuencia ideal puede cambiar seg\u00fan la etapa en la que se encuentre el suscriptor. Por ejemplo, durante el proceso de bienvenida, los mensajes pueden ser m\u00e1s frecuentes, pero una vez establecidos, es recomendable reducirlos para no abrumarlos.\u00a0<\/p>\n Caso de \u00e9xito<\/em><\/strong>: Una empresa de tecnolog\u00eda ajust\u00f3 sus campa\u00f1as de bienvenida a un email cada tres d\u00edas durante las primeras dos semanas y luego pas\u00f3 a un env\u00edo quincenal. Esto aument\u00f3 la retenci\u00f3n inicial en un 35% y mantuvo una tasa de desuscripci\u00f3n baja a largo plazo.\u00a0<\/p>\n Consejo<\/em><\/strong>: Usa automatizaciones de email marketing para ajustar autom\u00e1ticamente la frecuencia, de acuerdo con el comportamiento del usuario.\u00a0<\/p>\n \u00a0<\/p>\n\n
Pruebas A\/B para encontrar el equilibrio <\/strong><\/h2>\n<\/li>\n<\/ol>\n
\n
Cuidado con la fatiga del usuario<\/strong><\/h2>\n<\/li>\n<\/ol>\n
\n
Frecuencia variable seg\u00fan el ciclo de vida del cliente<\/strong><\/h2>\n<\/li>\n<\/ol>\n
![\"ebook](\"https:\/\/i0.wp.com\/masterbase.com\/es\/es\/es\/es\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Captura-de-pantalla-2024-03-11-130108.png?resize=800%2C515&ssl=1\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\n