{"id":6561,"date":"2023-12-14T15:13:00","date_gmt":"2023-12-14T13:13:00","guid":{"rendered":"https:\/\/masterbase.com\/es\/es\/es\/es\/es\/?p=6561"},"modified":"2024-01-19T19:19:21","modified_gmt":"2024-01-19T17:19:21","slug":"tests-a-b-drei-herausforderungen-die-sie-bewaltigen-mussen-um-grose-gewinne-zu-erzielen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/masterbase.com\/de\/pruebas-a-b-tres-desafios-que-debes-vencer-para-obtener-grandes-beneficios\/masterbase\/","title":{"rendered":"Tests A \/ B: Drei Herausforderungen, die Sie bew\u00e4ltigen m\u00fcssen, um gro\u00dfe Gewinne zu erzielen"},"content":{"rendered":"

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Und die Ergebnisse k\u00f6nnen gemessen und den Kunden klar mitgeteilt werden. Es gibt Hunderte von Erfolgsgeschichten mit A\/B-Tests, wie z. B. eine E-Commerce-Strategie, die 36% mehr Warenkorbabschl\u00fcsse generierte, oder ein Marketingtest im Gesundheitswesen, der die Anzahl der Leads um 638% erh\u00f6hte.<\/p>\n

Aber diese Ergebnisse sind nicht leicht zu erreichen. Bei der Zusammenarbeit mit Unternehmen zur Optimierung der Konversion mithilfe von A\/B-Tests haben wir einige Gemeinsamkeiten bei den Herausforderungen festgestellt, mit denen Unternehmen konfrontiert sind, unabh\u00e4ngig davon, ob es sich um gro\u00dfe oder kleine Unternehmen, B2B oder B2C, E-Commerce oder Lead-Generierung handelt.<\/p>\n

Herausforderung 1: Wissen, was zu testen ist<\/h3>\n

Man kann nicht einfach zwei Versionen desselben Kommunikationsmittels herausgeben und erwarten, dass sich die Engagement-Metriken verbessern. Vermarkter lernen schnell, dass einige kleine \u00c4nderungen, die attraktiv sind, weil sie leicht umzusetzen sind, nicht genug Wirkung zeigen, um Ver\u00e4nderungen zu bewirken. Sie wissen auch, dass drastische \u00c4nderungen zu Verlusten f\u00fchren k\u00f6nnen.<\/p>\n

Um zu wissen, was getestet werden soll, muss man zun\u00e4chst wissen, wo getestet werden soll. Hier k\u00f6nnen Ihre Kundendaten sehr entscheidend sein. F\u00fchren Sie eine Analyse der Metriken innerhalb des Lebenszyklus, des Verkaufstrichters oder der Art der von Ihnen durchgef\u00fchrten Kommunikation durch, um sie von einem Zustand in einen anderen zu versetzen und festzustellen, wo sie herausgefiltert werden. Wo fallen die potenziellen Kunden hin?<\/p>\n

Herausforderung 2: Durchf\u00fchrung g\u00fcltiger Tests<\/h3>\n

Hier k\u00f6nnte man den Fehler machen, zu glauben, dass eine Formel zur Steigerung der Konversion entdeckt wurde, obwohl dies nicht der Fall ist. Ein weiterer m\u00f6glicher Fehler besteht darin, eine Steigerung der Konversion zu \u00fcbersehen.<\/p>\n

A\/B-Tests sind aufgrund ihrer Vorhersagekraft eine erfolgreiche Taktik. Damit die Testergebnisse eine wirklich vorhersagende Rolle spielen, m\u00fcssen Sie sicherstellen, dass sie das Verhalten des Kunden widerspiegeln und dass die im Test vorgenommene \u00c4nderung die neuen Ergebnisse ausgel\u00f6st hat.<\/p>\n

Um dies zu erreichen, muss das Experiment auf wissenschaftliche Weise aufgebaut und \u00fcberwacht werden, und es m\u00fcssen Gefahren f\u00fcr die Validit\u00e4t vermieden werden:<\/p>\n